Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
Kontext
65,536 tokens
Max. Ausgabe
Schnell
Geschwindigkeit
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Den Bug aus Screenshot, Log und Repo in einem Durchgang beheben.
Aufzeichnungen, Diagramme und Fotos als vollwertige Eingabe.
Eine Million Token: ganze Archive in einem Thread.
Schnell genug für große Mengen, klug genug für Vertrauen.
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flash ist das neueste Modell der Flash-Klasse in Googles Gemini-Reihe – jener Stufe, die ein wenig Spitzenleistung gegen Tempo und Kosten eintauscht, wobei dieser Tausch bei 3.7 kaum ins Gewicht fällt. Es bringt ein Kontextfenster von einer Million Token mit, versteht Bilder und Videos nativ, ruft Tools auf und bietet Thinking-Stufen, damit es bei den Fragen intensiver nachdenkt, die es verdienen. Auf NinjaChat ist Gemini 3.7 Flash in jedem Tarif enthalten, zusammen mit dem restlichen Modellkatalog.
Google positioniert 3.7 Flash für agentisches Coding, multimodales Reasoning und durchsatzstarke Aufgaben mit langem Kontext – und genau dort spielt es im Alltag seine Stärken aus: ein Screenshot eines fehlgeschlagenen Tests plus das Repository, eine Aufzeichnung, die zusammengefasst werden soll, ein Stapel PDFs, den es abzugleichen gilt. Es ist schnell genug, um damit zu iterieren, und leistungsfähig genug, dass viele es als Standardmodell behalten und erst zu einem Modell der Pro-Klasse greifen, wenn eine Aufgabe wirklich schwierig ist.
Verglichen mit Gemini 3.6 Flash ist 3.7 baugleich, aber besser im Reasoning und beim Coding; verglichen mit GPT-5.6 Luna ist es der engste Konkurrent in der schnellen Klasse – mit stärkerem nativem Videoverständnis und Googles Tool-Ökosystem. Auf NinjaChat liegen sie alle in einer Modellauswahl beisammen, und das ist der schnellste Weg herauszufinden, welches Modell so denkt wie Sie.
Von null zum ersten Ergebnis in unter einer Minute.
01
Erstelle ein NinjaChat-Konto und wähle einen Tarif
02
Chat öffnen und Gemini 3.7 Flash aus der Modellliste wählen
03
Screenshots, Videos oder Dateien zur Frage hinzufügen
04
Bei kniffligen Fällen um intensiveres Nachdenken bitten
05
Mit GPT-5.6 Luna aus derselben Geschwindigkeitsklasse vergleichen
Ehrliche Vergleiche – wo {model} überzeugt und wo nicht.
Besseres Reasoning und Coding bei gleich schneller Auslegung
3.6 bleibt verfügbar, falls Ihre Prompts darauf abgestimmt sind
Natives Videoverständnis und riesiger Kontext bei gleichem Tempo
Luna hat das Tool-Ökosystem von OpenAI
Deutlich schneller und günstiger
3.1 Pro geht bei den schwierigsten Problemen mehr in die Tiefe
Jeder NinjaChat-Plan umfasst 50+ Modelle, ein vollständiges Bildstudio und Videogenerierung.



Ein Abo deckt jedes Modell auf NinjaChat ab, Gemini 3.7 Flash inklusive.