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Z.ai

Chatte mit GLM 5

GLM 5 ist Zhipu AIs fortgeschrittenes Modell fur komplexes Systemdesign und langfristige Agenten-Workflows. Es verfugt uber tiefes Backend-Reasoning, iterative Selbstkorrektur und starke Performance bei umfangreichen Programmieraufgaben.

GLM 5 ausprobieren Tarife ansehen
Vertraut von 790,000+ Nutzern

204.8K tokens

Kontext

8,192 tokens

Max. Ausgabe

Mittel

Geschwindigkeit

Wofür du es nutzen wirst

Systemdesign

Komplexe Software-Architekturen und Systeme entwerfen.

Agenten-Workflows

Langfristige agentische Planung mit Selbstkorrektur.

Umfangreiches Coding

Produktionsreife Performance bei Programmieraufgaben.

Tool-Nutzung

Function-Calling und Tool-Integration fur komplexe Aufgaben.

Prompts to steal

Tuned to this model — click any line to copy.

Über GLM 5

Mit einem 205.000-Token-Kontextfenster und integrierten Reasoning-Fahigkeiten glanztt GLM 5 bei komplexer Software-Architektur, agentischer Planung und produktionsreifen Programmieraufgaben.

Auf NinjaChat ist GLM 5 in jedem Tarif enthalten, zusammen mit dem restlichen Modellkatalog.

So nutzen Sie GLM 5

Von null zum ersten Ergebnis in unter einer Minute.

01

Erstelle ein NinjaChat-Konto und wähle einen Tarif

02

Zur Chat-Oberflache navigieren

03

In der Modellliste 'GLM 5' auswahlen

04

Systemdesign- oder Coding-Aufgaben stellen

05

Fortgeschrittene Reasoning-Fahigkeiten erleben

Tipps für bessere Ergebnisse

  • Hervorragend fur komplexe Architekturentscheidungen
  • Stark bei langfristigen Planungsaufgaben
  • Gut fur produktionsreifes Coding

GLM 5 vs. die Alternativen

Ehrliche Vergleiche – wo {model} überzeugt und wo nicht.

vs. Claude Opus 4.6

Modell ansehen

+Spezialisiert auf Systemdesign und Agenten-Workflows

–Claude hat breitere allgemeine Fahigkeiten

vs. DeepSeek V3.2

+Starker bei komplexem Systemdesign

–DeepSeek verbraucht weniger Credits pro Nachricht

Häufig gestellte Fragen

Mehr als Chat – Bilder & Video

Jeder NinjaChat-Plan umfasst 50+ Modelle, ein vollständiges Bildstudio und Videogenerierung.

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