Moonshot
Chatte online mit Kimi K3
Moonshot's open-weight flagship that sees: screenshots, charts and video frames in, a million tokens of context, reasoning always on.
1M tokens
Kontext
Not publicly disclosed
Wissenstand
32,768 tokens
Max. Ausgabe
Schnell
Geschwindigkeit
Straight from Kimi K3
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals. Each interval is [start, end]."""
merged = []
for start, end in sorted(intervals):
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
def test_merge_intervals():
# Overlapping and disjoint intervals
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
# Touching intervals merge; unsorted input handled
assert merge_intervals([[5, 7], [1, 4], [4, 5]]) == [[1, 7]]
# Empty and single-interval edge cases
assert merge_intervals([]) == [] and merge_intervals([[2, 3]]) == [[2, 3]]
test_merge_intervals()
print("All tests passed.")
The function sorts intervals by start time, then walks through once, extending the last merged interval when there's overlap. Runs in O(n log n) time.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Moonshot via OpenRouter as kimi-k3. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Wofür du es nutzen wirst
Code plus Screenshots
Füge den Fehler und den Screenshot ein: K3 liest beides und behebt das Richtige.
Sehr langer Kontext
Eine Million Token: ganze Repos, Log-Archive, Dokumentensammlungen in einem Thread.
Agentische Aufgaben
Tool-Einsatz über viele Schritte, mit Reasoning, das die ganze Aufgabe über aktiv bleibt.
Visuelles Reasoning
Diagramme, Schaubilder, UI-Mockups und Videoframes als vollwertige Eingabe.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Über Kimi K3
Kimi K3 ist das Flaggschiff von Moonshot AI, im Juli 2026 als Nachfolger von Kimi K2.5 erschienen. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 2,8 Billionen Parametern, das pro Token 16 seiner 896 Experten aktiviert, aufgebaut auf Moonshots Kimi Delta Attention und Attention-Residuals – mit nativer Bildverarbeitung, einem Kontextfenster von 1 Million Token und offenen Gewichten. Auf NinjaChat ist Kimi K3 in jedem Tarif enthalten, zusammen mit dem restlichen Modellkatalog.
Zwei Dinge heben K3 im Alltag hervor. Es sieht: Bilder und Videoframes gehen direkt in die Unterhaltung ein, sodass es den Screenshot eines fehlgeschlagenen Builds, ein Diagramm aus einem Report oder ein Einzelbild aus einem Clip lesen und gemeinsam mit deinem Text durchdenken kann. Und es behält das Ganze im Blick: Eine Million Token Kontext bedeutet, dass ein großes Repository, ein langer Verlauf aus Logs und Tests oder ein Stapel Dokumente in eine einzige Sitzung passt – ohne unterwegs zusammenfassen zu müssen.
Moonshot hat K3 für Aufgaben mit langem Horizont gebaut. Das Reasoning ist immer aktiv, mit einer Intensitätsstufe, die du für schwierige Fälle erhöhen kannst, und das Modell ist außergewöhnlich gut darin, Tools über viele Schritte hinweg zu koordinieren: durch eine Codebasis navigieren, Befehle ausführen, die Ausgabe lesen und nachjustieren. Das macht es zu einer starken Wahl für Coding-Agenten, für Frontend-Arbeit, die Code mit visuellem Urteilsvermögen verbindet, und für Recherchen, die viele Quellen zusammenführen.
Dazu kommen die offenen Gewichte – wichtig, wenn dir wichtig ist, woher dein Modell stammt, oder wenn du dir die Option offenhalten willst, es später selbst zu betreiben. Auf NinjaChat steht es neben Claude, GPT-5.6 und Gemini, die praktische Frage ist also, was zur Aufgabe passt: K3 für Probleme aus Bild und Code sowie für riesige Kontexte, die anderen, wenn deren Ökosysteme oder Stile besser zu dir passen.
So nutzen Sie Kimi K3
Von null zum ersten Ergebnis in unter einer Minute.
01
Erstelle ein NinjaChat-Konto und wähle einen Tarif
02
Chat öffnen und Kimi K3 aus der Modellliste wählen
03
Screenshots, Dateien oder einen ganzen Ordner als Kontext einfügen
04
Frag nach der ganzen Aufgabe, nicht nach einem Snippet – K3 plant über Schritte hinweg
05
Denselben Prompt mit einem Klick auf Claude oder GPT-5.6 vergleichen
Tipps für bessere Ergebnisse
- Gib ihm den Screenshot, nicht eine Beschreibung davon
- Bitte es bei schwierigen Problemen, vor der Antwort ausführlicher nachzudenken
- Nutze es für Frontend-Arbeit, wo Code und Visuelles zusammenkommen
- Halte lange Projekte in einem Thread; genau dafür ist der Kontext da
Kimi K3 vs. die Alternativen
Ehrliche Vergleiche – wo {model} überzeugt und wo nicht.
vs. Kimi K2.5
Modell ansehenNative Bildverarbeitung, ein deutlich größerer Expertenpool und stärkere agentische Arbeit über lange Horizonte
K2.5 bleibt ein leistungsfähiges, günstigeres Textmodell
vs. Claude Opus 5
Modell ansehenOffene Gewichte, native Videoframe-Eingabe und ein vergleichbares Kontextfenster
Opus 5 führt bei Benchmarks zum agentischen Coden und beim Feinschliff der Tools
vs. GPT-5.6 Sol
Offene Gewichte und starkes multimodales Reasoning bei geringeren Kosten
Sol hat die tiefste Reasoning-Stufe in der Familie von OpenAI
Häufig gestellte Fragen
Mehr als Chat – Bilder & Video
Jeder NinjaChat-Plan umfasst 50+ Modelle, ein vollständiges Bildstudio und Videogenerierung.
Kimi K3 — und 50 weitere.
Ein Abo deckt jedes Modell auf NinjaChat ab, Kimi K3 inklusive.
