Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
Contexto
65,536 tokens
Salida máxima
Rápido
Velocidad
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Corrige el bug a partir de la captura, el log y el repo de una sola vez.
Grabaciones, diagramas y fotos como entrada de primera clase.
Un millón de tokens: archivos enteros en un solo hilo.
Lo bastante rápido para usarlo a escala, lo bastante bueno para confiar en él.
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flash es el modelo de clase Flash más reciente de la línea Gemini de Google, la gama que sacrifica un poco de capacidad máxima a cambio de velocidad y coste, y en la 3.7 ese sacrificio es mínimo. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens, lee imágenes y vídeo de forma nativa, llama a herramientas y expone niveles de razonamiento para que puedas pedirle que piense más a fondo en las preguntas que lo merecen. En NinjaChat, Gemini 3.7 Flash está incluido en todos los planes, junto con el resto del catálogo de modelos.
Google orienta 3.7 Flash a la programación agéntica, el razonamiento multimodal y el trabajo de contexto largo con alto volumen, y ahí es donde brilla en el día a día: una captura de pantalla de un test que falla junto con el repositorio, una grabación que quieres resumir, una pila de PDFs que hay que cuadrar. Es lo bastante rápido para iterar con él y lo bastante capaz como para que mucha gente lo deje como modelo por defecto y solo recurra a uno de clase Pro cuando algo se pone realmente difícil.
Frente a Gemini 3.6 Flash, la 3.7 mantiene la misma forma pero razona y programa mejor; frente a GPT-5.6 Luna, es su rival más directo en la categoría rápida, con una comprensión nativa de vídeo más sólida y el ecosistema de herramientas de Google. En NinjaChat todos conviven en un mismo selector, que es la forma más rápida de descubrir cuál piensa como tú.
De cero a tu primer resultado en menos de un minuto.
01
Crea una cuenta de NinjaChat y elige un plan
02
Abre el chat y elige Gemini 3.7 Flash en la lista de modelos
03
Adjunta capturas, vídeo o archivos junto con tu pregunta
04
Pídele que piense más a fondo en las preguntas difíciles
05
Compáralo con GPT-5.6 Luna dentro de la misma categoría de velocidad
Comparativas honestas — dónde gana {model} y dónde no.
Mejor razonamiento y programación con la misma forma rápida
3.6 sigue disponible si tus prompts están afinados para él
Comprensión nativa de vídeo y un contexto enorme a la misma velocidad
Luna cuenta con el ecosistema de herramientas de OpenAI
Mucho más rápido y económico
3.1 Pro profundiza más en los problemas más difíciles
Todos los planes de NinjaChat incluyen 50+ modelos, un estudio completo de imágenes y generación de video.



Una sola suscripción cubre todos los modelos de NinjaChat, Gemini 3.7 Flash incluido.