Moonshot
Chatea con Kimi K3 en línea
Moonshot's open-weight flagship that sees: screenshots, charts and video frames in, a million tokens of context, reasoning always on.
1M tokens
Contexto
Not publicly disclosed
Corte de datos
32,768 tokens
Salida máxima
Rápido
Velocidad
Straight from Kimi K3
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals. Each interval is [start, end]."""
merged = []
for start, end in sorted(intervals):
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
def test_merge_intervals():
# Overlapping and disjoint intervals
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
# Touching intervals merge; unsorted input handled
assert merge_intervals([[5, 7], [1, 4], [4, 5]]) == [[1, 7]]
# Empty and single-interval edge cases
assert merge_intervals([]) == [] and merge_intervals([[2, 3]]) == [[2, 3]]
test_merge_intervals()
print("All tests passed.")
The function sorts intervals by start time, then walks through once, extending the last merged interval when there's overlap. Runs in O(n log n) time.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Moonshot via OpenRouter as kimi-k3. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Para qué lo usarás
Código más capturas
Pega el error y la captura: K3 lee ambos y arregla lo que toca.
Contexto muy largo
Un millón de tokens: repos enteros, archivos de logs y conjuntos de documentos en un solo hilo.
Tareas agénticas
Uso de herramientas en varios pasos con un razonamiento que se mantiene activo durante todo el trabajo.
Razonamiento visual
Gráficos, diagramas, maquetas de interfaz y fotogramas de vídeo como entrada de primera clase.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Acerca de Kimi K3
Kimi K3 es el modelo insignia de Moonshot AI, lanzado en julio de 2026 como sucesor de Kimi K2.5. Es un modelo de mezcla de expertos de 2,8 billones de parámetros que activa 16 de sus 896 expertos por token, construido sobre Kimi Delta Attention y los residuos de atención de Moonshot, y llega con visión nativa, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y pesos abiertos. En NinjaChat, Kimi K3 está incluido en todos los planes, junto con el resto del catálogo de modelos.
Dos cosas distinguen a K3 en el uso diario. Ve: las imágenes y los fotogramas de vídeo entran directamente en la conversación, así que puede leer la captura de una compilación fallida, el gráfico de un informe o un fotograma de un clip y razonar sobre ello junto a tu texto. Y lo mantiene todo a la vista: un millón de tokens de contexto significa que un repositorio grande, un hilo largo de registros y pruebas o una pila de documentos caben en una sola sesión, sin resumir por el camino.
Moonshot diseñó K3 para el trabajo de largo recorrido. El razonamiento está siempre activo, con un nivel de esfuerzo que puedes subir para los casos difíciles, y el modelo es inusualmente bueno coordinando herramientas a lo largo de muchos pasos: navegar por una base de código, ejecutar comandos, leer la salida y ajustar. Eso lo convierte en una opción sólida para agentes de programación, trabajo de front-end que combina código con criterio visual y tareas de investigación que hilvanan muchas fuentes.
Además tiene pesos abiertos, algo que importa si te preocupa el origen de tu modelo o quieres la opción de ejecutarlo tú mismo más adelante. En NinjaChat convive con Claude, GPT-5.6 y Gemini, así que la pregunta práctica es cuál encaja con la tarea: K3 para problemas de visión más código y contextos enormes; los demás cuando sus ecosistemas o su estilo te vengan mejor.
Cómo usar Kimi K3
De cero a tu primer resultado en menos de un minuto.
01
Crea una cuenta de NinjaChat y elige un plan
02
Abre el chat y elige Kimi K3 en la lista de modelos
03
Suelta capturas, archivos o una carpeta entera de contexto
04
Pídele el trabajo completo, no un fragmento; K3 planifica a lo largo de los pasos
05
Compara el mismo prompt en Claude o GPT-5.6 con un clic
Consejos para mejores resultados
- Dale la captura, no una descripción de ella
- Para problemas difíciles, pídele que razone más antes de responder
- Úsalo en trabajo de front-end, donde se juntan el código y lo visual
- Mantén los proyectos largos en un solo hilo; el contexto está ahí para eso
Kimi K3 vs las alternativas
Comparativas honestas — dónde gana {model} y dónde no.
vs Kimi K2.5
Ver modeloVisión nativa, un conjunto de expertos mucho mayor y mejor trabajo agéntico de largo recorrido
K2.5 sigue siendo un modelo de texto capaz y más económico
vs Claude Opus 5
Ver modeloPesos abiertos, entrada nativa de fotogramas de vídeo y una ventana de contexto comparable
Opus 5 lidera en los benchmarks de programación agéntica y en el pulido de las herramientas
vs GPT-5.6 Sol
Pesos abiertos y un razonamiento multimodal sólido a menor coste
Sol tiene el nivel de razonamiento más profundo de la familia de OpenAI
Preguntas frecuentes
Más allá del chat — imágenes y video
Todos los planes de NinjaChat incluyen 50+ modelos, un estudio completo de imágenes y generación de video.
Kimi K3, y 50 más.
Una sola suscripción cubre todos los modelos de NinjaChat, Kimi K3 incluido.
