Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
Contexte
65,536 tokens
Sortie maximale
Rapide
Vitesse
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Corrigez le bug à partir de la capture d'écran, du log et du dépôt, d'un seul coup.
Enregistrements, schémas et photos comme entrées à part entière.
Un million de tokens : des archives entières dans un seul fil.
Assez rapide pour travailler en masse, assez fiable pour lui faire confiance.
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flash est le plus récent modèle de classe Flash de la gamme Gemini de Google, ce palier qui sacrifie un peu de capacité de pointe au profit de la vitesse et du coût — et en 3.7, le sacrifice est minime. Il embarque une fenêtre de contexte d'un million de tokens, lit nativement les images et les vidéos, appelle des outils et expose des niveaux de réflexion, pour lui demander de raisonner davantage sur les questions qui le méritent. Sur NinjaChat, Gemini 3.7 Flash est inclus dans tous les forfaits, aux côtés du reste du catalogue de modèles.
Google positionne 3.7 Flash sur le code agentique, le raisonnement multimodal et les traitements longs à fort volume, et c'est précisément là qu'il brille au quotidien : une capture d'écran d'un test qui échoue accompagnée du dépôt, un enregistrement à résumer, une pile de PDF à réconcilier. Il est assez rapide pour itérer et assez capable pour que beaucoup en fassent leur modèle par défaut, en ne sortant l'artillerie d'un modèle de classe Pro que lorsque la tâche est vraiment ardue.
Face à Gemini 3.6 Flash, la 3.7 conserve le même gabarit avec un meilleur raisonnement et un meilleur code ; face à GPT-5.6 Luna, c'est le rival le plus proche dans la catégorie des modèles rapides, avec une compréhension vidéo native supérieure et l'écosystème d'outils de Google. Sur NinjaChat, tous se trouvent dans un même sélecteur : le moyen le plus rapide de découvrir lequel pense comme vous.
De zéro à votre premier résultat en moins d'une minute.
01
Créez un compte NinjaChat et choisissez un forfait
02
Ouvrez le chat et sélectionnez Gemini 3.7 Flash dans la liste des modèles
03
Ajoutez captures d'écran, vidéos ou fichiers à votre question
04
Demandez-lui de réfléchir davantage sur les cas difficiles
05
Comparez avec GPT-5.6 Luna, dans la même catégorie de vitesse
Comparaisons honnêtes — là où {model} excelle, et là où il ne le fait pas.
Meilleur raisonnement et meilleur code, dans le même gabarit rapide
La 3.6 reste disponible si vos prompts sont réglés pour elle
Compréhension vidéo native et contexte immense, à vitesse égale
Luna bénéficie de l'écosystème d'outils d'OpenAI
Bien plus rapide et moins cher
La 3.1 Pro va plus loin sur les problèmes les plus difficiles
Chaque offre NinjaChat inclut 50+ modèles, un studio d'image complet et la génération vidéo.



Un seul abonnement couvre tous les modèles de NinjaChat, Gemini 3.7 Flash compris.