Moonshot
Discutez avec Kimi K3 en ligne
Moonshot's open-weight flagship that sees: screenshots, charts and video frames in, a million tokens of context, reasoning always on.
1M tokens
Contexte
Not publicly disclosed
Date de coupure
32,768 tokens
Sortie maximale
Rapide
Vitesse
Straight from Kimi K3
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals. Each interval is [start, end]."""
merged = []
for start, end in sorted(intervals):
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
def test_merge_intervals():
# Overlapping and disjoint intervals
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
# Touching intervals merge; unsorted input handled
assert merge_intervals([[5, 7], [1, 4], [4, 5]]) == [[1, 7]]
# Empty and single-interval edge cases
assert merge_intervals([]) == [] and merge_intervals([[2, 3]]) == [[2, 3]]
test_merge_intervals()
print("All tests passed.")
The function sorts intervals by start time, then walks through once, extending the last merged interval when there's overlap. Runs in O(n log n) time.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Moonshot via OpenRouter as kimi-k3. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Ce pour quoi vous l'utiliserez
Code et captures d'écran
Collez l'erreur et la capture : K3 lit les deux et corrige ce qu'il faut.
Contexte très long
Un million de tokens : dépôts entiers, archives de logs, corpus de documents dans un seul fil.
Tâches agentiques
Usage d'outils en plusieurs étapes, avec un raisonnement actif du début à la fin.
Raisonnement visuel
Graphiques, schémas, maquettes d'interface et images vidéo comme entrées à part entière.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
À propos de Kimi K3
Kimi K3 est le modèle phare de Moonshot AI, sorti en juillet 2026 pour succéder à Kimi K2.5. C'est un modèle mixture-of-experts de 2 800 milliards de paramètres qui active 16 de ses 896 experts par token, construit sur le Kimi Delta Attention et les résidus d'attention de Moonshot, avec une vision native, une fenêtre de contexte d'un million de tokens et des poids ouverts. Sur NinjaChat, Kimi K3 est inclus dans tous les forfaits, aux côtés du reste du catalogue de modèles.
Deux choses distinguent K3 au quotidien. Il voit : les images et les images vidéo entrent directement dans la conversation, si bien qu'il peut lire la capture d'écran d'un build en échec, le graphique d'un rapport ou l'image d'un clip et raisonner dessus en même temps que sur votre texte. Et il garde tout sous les yeux : un million de tokens de contexte, cela signifie qu'un dépôt volumineux, un long fil de logs et de tests ou une pile de documents tiennent dans une seule session, sans résumé en cours de route.
Moonshot a conçu K3 pour le travail de longue haleine. Le raisonnement est toujours actif, avec un niveau d'effort que vous pouvez augmenter pour les cas difficiles, et le modèle est particulièrement doué pour coordonner des outils sur de nombreuses étapes : naviguer dans une base de code, lancer des commandes, lire la sortie et s'ajuster. Cela en fait un excellent choix pour les agents de codage, le travail front-end qui mêle code et jugement visuel, et les tâches de recherche qui recoupent de nombreuses sources.
Ses poids sont également ouverts, ce qui compte si vous vous souciez de la provenance de votre modèle ou si vous voulez garder la possibilité de l'exécuter vous-même plus tard. Sur NinjaChat, il côtoie Claude, GPT-5.6 et Gemini : la vraie question est donc de savoir lequel convient à la tâche. K3 pour les problèmes mêlant visuel et code et pour les contextes énormes, les autres quand leurs écosystèmes ou leurs styles vous conviennent mieux.
Comment utiliser Kimi K3
De zéro à votre premier résultat en moins d'une minute.
01
Créez un compte NinjaChat et choisissez un forfait
02
Ouvrez le chat et sélectionnez Kimi K3 dans la liste des modèles
03
Déposez captures d'écran, fichiers ou un dossier entier de contexte
04
Demandez la tâche complète, pas un extrait : K3 planifie sur plusieurs étapes
05
Comparez le même prompt sur Claude ou GPT-5.6 en un clic
Conseils pour de meilleurs résultats
- Donnez-lui la capture d'écran, pas sa description
- Pour les problèmes difficiles, demandez-lui de raisonner davantage avant de répondre
- Utilisez-le pour le travail front-end, là où le code et le visuel se rejoignent
- Gardez les longs projets dans un seul fil : le contexte est là pour ça
Kimi K3 face aux alternatives
Comparaisons honnêtes — là où {model} excelle, et là où il ne le fait pas.
vs Kimi K2.5
Voir le modèleVision native, un réservoir d'experts bien plus large et un travail agentique de longue haleine plus solide
K2.5 reste un modèle texte performant et moins cher
vs Claude Opus 5
Voir le modèlePoids ouverts, entrée native d'images vidéo et fenêtre de contexte comparable
Opus 5 domine sur les benchmarks de codage agentique et la finition des outils
vs GPT-5.6 Sol
Poids ouverts et raisonnement multimodal solide à moindre coût
Sol offre le niveau de raisonnement le plus poussé de la famille OpenAI
Questions fréquentes
Au-delà du chat — images et vidéo
Chaque offre NinjaChat inclut 50+ modèles, un studio d'image complet et la génération vidéo.
Kimi K3, et 50 autres.
Un seul abonnement couvre tous les modèles de NinjaChat, Kimi K3 compris.
