Z.ai
GLM 5.2 के साथ ऑनलाइन चैट करें
Z.ai's flagship for the hard engineering work — reasoning kept across every turn and tool call.
200K tokens
कॉन्टेक्स्ट
32,768 tokens
अधिकतम आउटपुट
मध्यम
गति
Straight from GLM 5.2
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for start, end in intervals[1:]:
last_end = merged[-1][1]
if start <= last_end:
merged[-1][1] = max(last_end, end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
# Three short tests
assert merge_intervals([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]) == [[1,6],[8,10],[15,18]]
assert merge_intervals([[1,4],[4,5]]) == [[1,5]]
assert merge_intervals([[1,2],[3,4]]) == [[1,2],[3,4]]
print("All tests passed")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Fireworks as glm-5.2. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
आप इसे किस काम के लिए इस्तेमाल करेंगे
सिस्टम्स डिज़ाइन
आर्किटेक्चर रिव्यू और एज केसेस सहित माइग्रेशन प्लान।
टूल इस्तेमाल करने वाले एजेंट
हर टूल कॉल से पहले तर्क, जो पूरे काम भर साथ बना रहता है।
बड़े रीफैक्टर
मल्टी-फ़ाइल बदलाव जो शुरू से आख़िर तक सुसंगत रहते हैं।
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
जब जवाब किसी पाइपलाइन में जाना हो, तब साफ़ JSON और टेबल।
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
GLM 5.2 के बारे में
GLM 5.2, GLM 5 शृंखला में Z.ai का फ्लैगशिप है, जो जून 2026 में जारी हुआ, और यही वह मॉडल है जिसे यह लैब गंभीर सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए आगे रखती है: बड़े रीफैक्टर, टूल-भारी एजेंट लूप, और वे सिस्टम्स-डिज़ाइन सवाल जहाँ तुरंत जवाब से ज़्यादा मायने रखती है एक लंबी, सुसंगत तर्क-शृंखला। NinjaChat पर GLM 5.2 बाकी सभी मॉडलों के साथ हर प्लान में शामिल है।
GLM परिवार की पहचान यहाँ भी बरकरार है: मॉडल हर जवाब और हर टूल कॉल से पहले तर्क करता है, उस तर्क को अगले टर्न तक साथ रखता है ताकि लंबा सेशन सुसंगत बना रहे, और आपको हर टर्न पर सोचने की गहराई तय करने देता है। 5.2 में यह पूरी मशीनरी एक ज़्यादा मज़बूत आधार पर टिकी है, इसलिए यह उन मल्टी-फ़ाइल, मल्टी-स्टेप कामों में भी टिका रहता है जहाँ पुराने GLM भटक जाते थे।
जहाँ GLM 4.7 रोज़मर्रा का तेज़ कोडर है, वहीं 5.2 वह मॉडल है जिस पर आप मामला बढ़ाते हैं: एक आर्किटेक्चर रिव्यू, एज केसेस सहित माइग्रेशन प्लान, या कई सर्विसेज़ में फैला हुआ कोई बग। NinjaChat पर यह लगभग 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट संभालता है, जो एक ही थ्रेड में अच्छे-ख़ासे कोडबेस के लिए काफ़ी है, और JSON माँगने पर यह साफ़-सुथरा स्ट्रक्चर्ड आउटपुट लौटाता है।
अगर आप चैट करने के लिए मौजूदा GLM की तलाश में थे, तो यहाँ यही सबसे ऊपर है — और जब रफ़्तार चाहिए हो तो 4.7 बस एक क्लिक दूर है।
GLM 5.2 का उपयोग कैसे करें
शून्य से पहले नतीजे तक, एक मिनट से भी कम में।
01
NinjaChat अकाउंट बनाएं और एक प्लान चुनें
02
चैट खोलें और मॉडल सूची से GLM 5.2 चुनें
03
पूरी समस्या दें: फ़ाइलें, बंदिशें और लक्ष्य
04
काम को एक ही थ्रेड में रखें; यह अपना तर्क अगले टर्न तक साथ ले जाता है
05
तेज़ इटरेशन के लिए GLM 4.7 पर आ जाएँ
बेहतर नतीजों के लिए टिप्स
- जिन टर्न पर ज़रूरी हो, वहाँ इसे ज़्यादा देर सोचने को कहें
- एरर आउटपुट हूबहू पेस्ट करें; यह सबूत के आधार पर डीबग करता है
- जब जवाब दोबारा इस्तेमाल करना हो, तो JSON या टेबल माँगें
- रफ़्तार के लिए 4.7 और गहराई के लिए 5.2 इस्तेमाल करें
GLM 5.2 बनाम alternatives
ईमानदार तुलना — जहाँ {model} जीतता है, और जहाँ नहीं।
GLM 4.7 से तुलना
Model देखेंसिस्टम्स डिज़ाइन और लंबी तर्क-शृंखला में ज़्यादा गहराई
रोज़मर्रा की कोडिंग के लिए 4.7 ज़्यादा तेज़ और सस्ता है
GLM 5 से तुलना
Model देखेंमज़बूत एजेंटिक व्यवहार वाला नया फ्लैगशिप
ट्यून किए गए प्रॉम्प्ट्स के लिए GLM 5 अब भी उपलब्ध है
Claude Sonnet 5 से तुलना
Model देखेंकम लागत में मज़बूत टूल-यूज़ व्यवहार
लेखन में Sonnet 5 ज़्यादा निखरा हुआ है और उसका इकोसिस्टम बड़ा है
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Chat से आगे — images और video
हर NinjaChat plan में 50+ models, एक पूरा image studio, और वीडियो जनरेशन शामिल है।
GLM 5.2, और 50 अन्य।
एक ही सब्सक्रिप्शन में NinjaChat के सभी मॉडल शामिल हैं, GLM 5.2 भी।
