Z.ai
Chat dengan GLM 4.7 secara online
Z.ai's fast open-weight coder — reasons before every tool call and keeps that reasoning across the whole job.
200K tokens
Konteks
8,192 tokens
Output maks
Cepat
Kecepatan
Straight from GLM 4.7
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
last = merged[-1]
if current[0] <= last[1]:
last[1] = max(last[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]) == [[1,6],[8,10],[15,18]]
assert merge_intervals([[1,4],[4,5]]) == [[1,5]]
assert merge_intervals([]) == []
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by DeepInfra as glm-4.7. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Untuk apa Anda akan menggunakannya
Coding sehari-hari
Pembuatan kode dan debugging yang cepat serta akurat di berbagai bahasa utama.
Agen pengguna tool
Bernalar sebelum setiap pemanggilan tool, dan dipertahankan sepanjang tugas.
Sesi panjang
Penalaran yang tersimpan menjaga pekerjaan multi-langkah tetap konsisten dari awal sampai akhir.
Matematika dan logika
Kuat pada matematika gaya olimpiade dan penalaran terstruktur.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Tentang GLM 4.7
GLM 4.7 adalah model fondasi open-weight dari Z.ai, dirilis pada 22 Desember 2025 dan dibangun untuk pekerjaan pengembangan nyata: siklus tugas yang panjang, penggunaan tool yang sering, dan kode yang harus benar, bukan sekadar terlihat masuk akal. Di NinjaChat, GLM 4.7 termasuk dalam semua paket, bersama seluruh katalog model lainnya.
Yang membuat 4.7 istimewa adalah cara ia berpikir. Z.ai membekalinya dengan tiga mode penalaran yang terasa langsung tanpa perlu kamu atur: ia bernalar sebelum setiap respons dan setiap pemanggilan tool, mempertahankan penalaran itu antarpercakapan sehingga sesi panjang tetap konsisten, dan bisa menaikkan atau menurunkan intensitas penalaran per giliran sehingga pertanyaan singkat tetap dijawab cepat. Hasilnya adalah model yang stabil sepanjang pekerjaan multi-langkah, bukan yang perlahan melenceng.
Kemampuan codingnya benar-benar kuat. Z.ai melaporkan 73,8% pada SWE-bench Verified dan 87,4% pada τ²-Bench, benchmark penggunaan tool interaktif, di mana ia mencatat skor tertinggi di antara model terbuka saat perilisan, ditambah 95,7% pada AIME 2025 untuk matematika. Dalam pemakaian, ini terlihat dari lebih sedikit API halusinasi, diff yang lebih rapi, dan perilaku yang lebih baik saat ia harus memanggil tool lalu membaca hasilnya.
GLM 4.7 menangani sekitar 200K token konteks di jalur NinjaChat, cukup untuk basis kode berukuran besar atau kumpulan dokumen panjang, dan ia cepat, itulah sebabnya banyak orang menjadikannya model harian dan baru beralih ke model yang lebih berat saat benar-benar dibutuhkan. GLM 5 dan GLM 5.2 berada di atasnya dalam keluarga ini; 4.7 adalah pilihan tengah yang pragmatis, dan bobotnya terbuka jika suatu saat kamu ingin menjalankannya sendiri.
Cara menggunakan GLM 4.7
Dari nol ke hasil pertama Anda dalam waktu kurang dari satu menit.
01
Buat akun NinjaChat dan pilih paket
02
Buka chat dan pilih GLM 4.7 dari daftar model
03
Minta kode, refactor, atau analisis langkah demi langkah
04
Kerjakan satu tugas dalam satu thread; penalarannya terbawa antarpercakapan
05
Beralih ke GLM 5.2 atau Claude saat masalahnya butuh kedalaman lebih
Tips untuk hasil yang lebih baik
- Berikan output error apa adanya; ia melakukan debugging berdasarkan bukti
- Minta ia memanggil tool atau mencari saat jawabannya bergantung pada fakta
- Ia cepat: beriterasi dalam langkah-langkah kecil daripada satu prompt raksasa
- Untuk penalaran berat, minta ia berpikir lebih lama pada giliran tersebut
GLM 4.7 vs alternatif lainnya
Perbandingan jujur — di mana {model} unggul, dan di mana tidak.
vs GLM 5.2
Lihat modelLebih cepat dan lebih hemat untuk coding serta chat sehari-hari
GLM 5.2 lebih mendalam untuk desain sistem dan penalaran panjang
vs Claude Sonnet 5
Lihat modelBobot terbuka dan skor penggunaan tool yang kuat dengan biaya lebih rendah
Sonnet 5 lebih halus untuk penulisan dan punya ekosistem tool yang lebih luas
vs DeepSeek V4
Lihat modelPenalaran yang dipertahankan antarpercakapan dan hasil penggunaan tool terbaik di antara model terbuka
DeepSeek V4 menawarkan jendela konteks lebih besar dan skema harga berbeda
Pertanyaan yang sering diajukan
Lebih dari sekadar chat — gambar & video
Setiap paket NinjaChat sudah termasuk 50+ model, studio gambar lengkap, dan pembuatan video.
GLM 4.7, dan 50 lainnya.
Satu langganan mencakup semua model di NinjaChat, termasuk GLM 4.7.
