Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
Contesto
65,536 tokens
Output massimo
Veloce
Velocità
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Risolve il bug partendo da screenshot, log e repo in un colpo solo.
Registrazioni, diagrammi e foto come input di prima classe.
Un milione di token: interi archivi in un'unica conversazione.
Abbastanza veloce da usarlo in quantità, abbastanza intelligente da fidarsi.
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flash è il modello di classe Flash più recente della linea Gemini di Google, la fascia che sacrifica un po' di capacità di punta in cambio di velocità e costi contenuti: in 3.7 il compromesso è minimo. Ha una finestra di contesto da un milione di token, legge immagini e video in modo nativo, chiama strumenti ed espone livelli di ragionamento, così puoi chiedergli di ragionare più a fondo sulle domande che lo meritano. Su NinjaChat, Gemini 3.7 Flash è incluso in tutti i piani, insieme al resto del catalogo di modelli.
Google posiziona 3.7 Flash su coding agentico, ragionamento multimodale e lavori a lungo contesto ad alto volume, ed è proprio lì che dà il meglio nell'uso quotidiano: lo screenshot di un test che fallisce insieme al repository, una registrazione da riassumere, una pila di PDF da riconciliare. È abbastanza veloce da permetterti di iterare e abbastanza capace da restare il modello predefinito per molte persone, che passano a un modello di classe Pro solo quando qualcosa è davvero difficile.
Rispetto a Gemini 3.6 Flash, 3.7 ha la stessa impostazione con ragionamento e coding migliori; rispetto a GPT-5.6 Luna è il rivale più vicino nella fascia veloce, con una comprensione video nativa più solida e l'ecosistema di strumenti di Google. Su NinjaChat li trovi tutti in un unico selettore: è il modo più rapido per scoprire quale ragiona come te.
Da zero al primo risultato in meno di un minuto.
01
Crea un account NinjaChat e scegli un piano
02
Apri la chat e scegli Gemini 3.7 Flash dall'elenco dei modelli
03
Allega screenshot, video o file insieme alla tua domanda
04
Chiedigli di ragionare più a fondo sui casi difficili
05
Confrontalo con GPT-5.6 Luna, della stessa fascia di velocità
Confronti onesti — dove {model} vince, e dove no.
Ragionamento e coding migliori, con la stessa impostazione veloce
3.6 resta disponibile se i tuoi prompt sono ottimizzati per quel modello
Comprensione video nativa e contesto enorme, alla stessa velocità
Luna dispone dell'ecosistema di strumenti di OpenAI
Molto più veloce ed economico
3.1 Pro va più a fondo sui problemi più difficili
Ogni piano NinjaChat include 50+ modelli, uno studio immagini completo e la generazione video.



Un solo abbonamento copre tutti i modelli di NinjaChat, Gemini 3.7 Flash compreso.