Moonshot
Chatta con Kimi K3 online
Moonshot's open-weight flagship that sees: screenshots, charts and video frames in, a million tokens of context, reasoning always on.
1M tokens
Contesto
Not publicly disclosed
Conoscenza fino a
32,768 tokens
Output massimo
Veloce
Velocità
Straight from Kimi K3
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals. Each interval is [start, end]."""
merged = []
for start, end in sorted(intervals):
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
def test_merge_intervals():
# Overlapping and disjoint intervals
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
# Touching intervals merge; unsorted input handled
assert merge_intervals([[5, 7], [1, 4], [4, 5]]) == [[1, 7]]
# Empty and single-interval edge cases
assert merge_intervals([]) == [] and merge_intervals([[2, 3]]) == [[2, 3]]
test_merge_intervals()
print("All tests passed.")
The function sorts intervals by start time, then walks through once, extending the last merged interval when there's overlap. Runs in O(n log n) time.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Moonshot via OpenRouter as kimi-k3. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Come lo userai
Codice più screenshot
Incolla l'errore e lo screenshot: K3 legge entrambi e corregge la cosa giusta.
Contesto molto lungo
Un milione di token: interi repository, archivi di log e raccolte di documenti in un unico thread.
Attività agentiche
Uso di strumenti in più passaggi, con un ragionamento che resta attivo per tutto il lavoro.
Ragionamento visivo
Grafici, diagrammi, mockup di interfacce e fotogrammi video come input di prima classe.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Informazioni su Kimi K3
Kimi K3 è il modello di punta di Moonshot AI, rilasciato a luglio 2026 come successore di Kimi K2.5. È un modello mixture-of-experts da 2,8 trilioni di parametri che attiva 16 dei suoi 896 esperti per token, costruito sulla Kimi Delta Attention e sui residui di attenzione sviluppati da Moonshot, e arriva con visione nativa, una finestra di contesto da 1 milione di token e pesi aperti. Su NinjaChat, Kimi K3 è incluso in tutti i piani, insieme al resto del catalogo di modelli.
Due aspetti distinguono K3 nell'uso quotidiano. Vede: immagini e fotogrammi video entrano direttamente nella conversazione, quindi può leggere lo screenshot di una build fallita, un grafico tratto da un report o un frame di una clip e ragionarci sopra insieme al tuo testo. E tiene tutto sotto controllo: un milione di token di contesto significa che un repository di grandi dimensioni, un lungo flusso di log e test o una pila di documenti stanno in una sola sessione, senza dover riassumere strada facendo.
Moonshot ha progettato K3 per il lavoro a lungo termine. Il ragionamento è sempre attivo, con un livello di sforzo che puoi alzare per i casi più difficili, e il modello è particolarmente bravo a coordinare strumenti su molti passaggi: navigare in un codebase, eseguire comandi, leggere l'output e correggere il tiro. Questo lo rende una scelta forte per gli agenti di coding, per il lavoro front-end che unisce codice e giudizio visivo e per attività di ricerca che mettono insieme molte fonti.
Ha inoltre pesi aperti, il che conta se ti interessa sapere da dove viene il tuo modello o se vuoi la possibilità di eseguirlo in autonomia più avanti. Su NinjaChat si trova accanto a Claude, GPT-5.6 e Gemini, quindi la domanda pratica è quale sia più adatto al compito: K3 per problemi che uniscono visivo e codice e per contesti enormi, gli altri quando i loro ecosistemi o il loro stile ti convengono di più.
Come usare Kimi K3
Da zero al primo risultato in meno di un minuto.
01
Crea un account NinjaChat e scegli un piano
02
Apri la chat e scegli Kimi K3 dall'elenco dei modelli
03
Carica screenshot, file o un'intera cartella di contesto
04
Chiedi il lavoro completo, non un frammento: K3 pianifica su più passaggi
05
Confronta lo stesso prompt su Claude o GPT-5.6 con un clic
Consigli per risultati migliori
- Dagli lo screenshot, non una descrizione dello screenshot
- Per i problemi difficili, chiedigli di ragionare di più prima di rispondere
- Usalo per il lavoro front-end dove codice e visivo si incontrano
- Tieni i progetti lunghi in un unico thread: il contesto serve proprio a questo
Kimi K3 vs le alternative
Confronti onesti — dove {model} vince, e dove no.
vs Kimi K2.5
Vedi modelloVisione nativa, un pool di esperti molto più ampio e un lavoro agentico a lungo termine più solido
K2.5 resta un modello testuale capace e più economico
vs Claude Opus 5
Vedi modelloPesi aperti, input nativo di fotogrammi video e una finestra di contesto comparabile
Opus 5 è in testa nei benchmark di coding agentico e nella rifinitura degli strumenti
vs GPT-5.6 Sol
Pesi aperti e solido ragionamento multimodale a un costo inferiore
Sol offre il livello di ragionamento più profondo della famiglia OpenAI
Domande frequenti
Oltre la chat — immagini e video
Ogni piano NinjaChat include 50+ modelli, uno studio immagini completo e la generazione video.
Kimi K3, e altri 50.
Un solo abbonamento copre tutti i modelli di NinjaChat, Kimi K3 compreso.
