Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
Contexto
65,536 tokens
Saída máxima
Rápido
Velocidade
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Corrija o bug a partir do print, do log e do repositório de uma só vez.
Gravações, diagramas e fotos como entrada de primeira classe.
Um milhão de tokens: arquivos inteiros em uma única conversa.
Rápido o bastante para rodar em escala, inteligente o bastante para confiar.
Tuned to this model — click any line to copy.
O Gemini 3.7 Flash é o modelo mais recente da classe Flash na linha Gemini do Google, a categoria que troca um pouco de capacidade máxima por velocidade e custo — e, no 3.7, essa troca é pequena. Ele traz uma janela de contexto de um milhão de tokens, lê imagens e vídeos de forma nativa, chama ferramentas e expõe níveis de raciocínio, para que você possa pedir mais esforço nas perguntas que merecem. No NinjaChat, Gemini 3.7 Flash está incluído em todos os planos, junto com o restante do catálogo de modelos.
O Google posiciona o 3.7 Flash para programação com agentes, raciocínio multimodal e trabalho de contexto longo em alto volume, e é exatamente aí que ele brilha no dia a dia: um print de um teste que falhou junto com o repositório, uma gravação que você quer resumir, uma pilha de PDFs para conciliar. É rápido o suficiente para iterar e capaz o bastante para que muita gente o mantenha como padrão, recorrendo a um modelo da classe Pro só quando algo é realmente difícil.
Comparado ao Gemini 3.6 Flash, o 3.7 tem o mesmo formato com raciocínio e programação melhores; comparado ao GPT-5.6 Luna, é o rival mais próximo na classe rápida, com compreensão nativa de vídeo mais forte e o ecossistema de ferramentas do Google. Na NinjaChat, todos ficam em um único seletor, que é a forma mais rápida de descobrir qual deles pensa como você.
Do zero ao seu primeiro resultado em menos de um minuto.
01
Crie uma conta no NinjaChat e escolha um plano
02
Abra o chat e escolha o Gemini 3.7 Flash na lista de modelos
03
Envie prints, vídeos ou arquivos junto com sua pergunta
04
Peça para ele pensar mais nas questões difíceis
05
Compare com o GPT-5.6 Luna na mesma classe de velocidade
Comparações honestas — onde o {model} vence e onde não vence.
Raciocínio e programação melhores no mesmo formato rápido
O 3.6 continua disponível se seus prompts foram ajustados para ele
Compreensão nativa de vídeo e contexto enorme na mesma velocidade
O Luna tem o ecossistema de ferramentas da OpenAI
Muito mais rápido e mais barato
O 3.1 Pro vai mais fundo nos problemas mais difíceis
Todo plano NinjaChat inclui 50+ modelos, um estúdio completo de imagens e geração de vídeo.



Uma única assinatura cobre todos os modelos do NinjaChat, incluindo Gemini 3.7 Flash.