Z.ai
Converse com GLM 4.7 online
Z.ai's fast open-weight coder — reasons before every tool call and keeps that reasoning across the whole job.
200K tokens
Contexto
8,192 tokens
Saída máxima
Rápido
Velocidade
Straight from GLM 4.7
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
last = merged[-1]
if current[0] <= last[1]:
last[1] = max(last[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]) == [[1,6],[8,10],[15,18]]
assert merge_intervals([[1,4],[4,5]]) == [[1,5]]
assert merge_intervals([]) == []
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by DeepInfra as glm-4.7. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Para o que você vai usar
Programação do dia a dia
Geração e depuração de código rápidas e precisas nas principais linguagens.
Agentes que usam ferramentas
Raciocínio antes de cada chamada de ferramenta, mantido durante toda a tarefa.
Sessões longas
O raciocínio preservado mantém uma tarefa de várias etapas coerente do início ao fim.
Matemática e lógica
Forte em matemática de nível olímpico e raciocínio estruturado.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Sobre o GLM 4.7
O GLM 4.7 é o modelo de fundação de pesos abertos da Z.ai, lançado em 22 de dezembro de 2025 e criado para trabalho de desenvolvimento de verdade: ciclos longos de tarefas, uso frequente de ferramentas e código que precisa estar certo, não apenas parecer plausível. No NinjaChat, GLM 4.7 está incluído em todos os planos, junto com o restante do catálogo de modelos.
O que distingue o 4.7 é a forma como ele pensa. A Z.ai lhe deu três modos de raciocínio que você sente na prática, sem precisar configurar: ele raciocina antes de cada resposta e de cada chamada de ferramenta, mantém esse raciocínio ao longo dos turnos para que uma sessão longa permaneça coerente, e consegue aumentar ou reduzir o nível de raciocínio a cada turno, de modo que perguntas rápidas continuem rápidas. O resultado é um modelo que se mantém estável ao longo de uma tarefa de várias etapas, em vez de se desviar.
Ele é um programador realmente forte. A Z.ai relata 73,8% no SWE-bench Verified e 87,4% no τ²-Bench, o benchmark interativo de uso de ferramentas, no qual registrou a maior pontuação entre os modelos abertos no lançamento, além de 95,7% no AIME 2025 em matemática. Na prática, isso aparece como menos APIs inventadas, diffs mais limpos e melhor comportamento quando ele precisa chamar ferramentas e interpretar o que voltou.
O GLM 4.7 lida com cerca de 200K tokens de contexto na infraestrutura da NinjaChat, o suficiente para uma base de código considerável ou um conjunto extenso de documentos, e é rápido — por isso muita gente o mantém como modelo do dia a dia e só recorre a um mais pesado quando é necessário. O GLM 5 e o GLM 5.2 estão acima dele na família; o 4.7 é o meio-termo pragmático, e seus pesos são abertos caso você queira executá-lo por conta própria.
Como usar o GLM 4.7
Do zero ao seu primeiro resultado em menos de um minuto.
01
Crie uma conta no NinjaChat e escolha um plano
02
Abra o chat e escolha o GLM 4.7 na lista de modelos
03
Peça código, uma refatoração ou uma análise passo a passo
04
Mantenha a tarefa em uma única conversa; ele leva o raciocínio de um turno a outro
05
Passe para o GLM 5.2 ou o Claude quando o problema exigir mais profundidade
Dicas para resultados melhores
- Cole a mensagem de erro na íntegra; ele depura a partir de evidências
- Peça que use ferramentas ou faça buscas quando a resposta depender de fatos
- Ele é rápido: itere em pequenos passos em vez de um prompt gigante
- Para raciocínio pesado, peça que ele pense por mais tempo naquele turno
GLM 4.7 vs as alternativas
Comparações honestas — onde o {model} vence e onde não vence.
vs GLM 5.2
Ver modeloMais rápido e mais barato para programação e conversa do dia a dia
O GLM 5.2 tem mais profundidade em design de sistemas e raciocínio longo
vs Claude Sonnet 5
Ver modeloPesos abertos e ótimas pontuações em uso de ferramentas por um custo menor
O Sonnet 5 é mais refinado na escrita e tem ecossistemas de ferramentas mais amplos
vs DeepSeek V4
Ver modeloRaciocínio preservado entre turnos e os melhores resultados em uso de ferramentas entre os modelos abertos
O DeepSeek V4 oferece uma janela de contexto maior e preços diferentes
Perguntas frequentes
Além do chat — imagens e vídeo
Todo plano NinjaChat inclui 50+ modelos, um estúdio completo de imagens e geração de vídeo.
GLM 4.7, e mais 50.
Uma única assinatura cobre todos os modelos do NinjaChat, incluindo GLM 4.7.
