Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
Контекст
65,536 tokens
Макс. объём ответа
Быстрая
Скорость
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Исправьте баг по скриншоту, логу и репозиторию за один проход.
Записи, схемы и фотографии как полноценный ввод.
Миллион токенов: целые архивы в одном диалоге.
Достаточно быстрая для потока задач и достаточно надёжная, чтобы ей доверять.
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flash — новейшая модель класса Flash в линейке Google Gemini, то есть уровня, который немного уступает в предельных возможностях, зато выигрывает в скорости и стоимости, а в версии 3.7 этот компромисс совсем невелик. У модели контекстное окно на миллион токенов, она нативно читает изображения и видео, вызывает инструменты и даёт доступ к уровням мышления, так что над действительно сложными вопросами её можно попросить подумать глубже. В NinjaChat Gemini 3.7 Flash входит во все тарифы вместе с остальным каталогом моделей.
Google позиционирует 3.7 Flash для агентного программирования, мультимодальных рассуждений и высокопоточных задач с длинным контекстом — и именно в этом она хороша в ежедневной работе: скриншот падающего теста вместе с репозиторием, запись, которую нужно пересказать, стопка PDF-файлов для сверки. Она достаточно быстрая, чтобы итерировать без паузы, и достаточно способная, чтобы многие оставляли её моделью по умолчанию и переключались на уровень Pro только тогда, когда задача действительно тяжёлая.
По сравнению с Gemini 3.6 Flash версия 3.7 — та же форма, но с лучшими рассуждениями и кодом; по сравнению с GPT-5.6 Luna это ближайший конкурент в быстром классе, с более сильным нативным пониманием видео и экосистемой инструментов Google. В NinjaChat все они собраны в одном списке выбора — самый быстрый способ понять, какая из моделей думает так же, как вы.
От нуля до первого результата меньше чем за минуту.
01
Создайте аккаунт NinjaChat и выберите тариф
02
Откройте чат и выберите Gemini 3.7 Flash в списке моделей
03
Приложите к вопросу скриншоты, видео или файлы
04
Попросите подумать глубже над сложными вопросами
05
Сравните с GPT-5.6 Luna в том же классе скорости
Честное сравнение — где {model} выигрывает, а где нет.
Лучше рассуждения и код при той же скорости
3.6 остаётся доступной, если ваши промпты настроены под неё
Нативное понимание видео и огромный контекст при той же скорости
У Luna — экосистема инструментов OpenAI
Заметно быстрее и дешевле
3.1 Pro копает глубже в самых сложных задачах
В каждый тариф NinjaChat входят 50+ моделей, полноценная студия изображений и генерация видео.



Одна подписка открывает все модели NinjaChat, включая Gemini 3.7 Flash.