Z.ai
Онлайн-чат с GLM 4.7
Z.ai's fast open-weight coder — reasons before every tool call and keeps that reasoning across the whole job.
200K tokens
Контекст
8,192 tokens
Макс. объём ответа
Быстрая
Скорость
Straight from GLM 4.7
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
last = merged[-1]
if current[0] <= last[1]:
last[1] = max(last[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]) == [[1,6],[8,10],[15,18]]
assert merge_intervals([[1,4],[4,5]]) == [[1,5]]
assert merge_intervals([]) == []
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by DeepInfra as glm-4.7. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Для каких задач вы его используете
Повседневное программирование
Быстрая и точная генерация кода и отладка на основных языках.
Агенты с инструментами
Рассуждение перед каждым вызовом инструмента, сохраняемое на всю задачу.
Длинные сессии
Сохранённые рассуждения удерживают многошаговую задачу связной от начала до конца.
Математика и логика
Сильна в математике олимпиадного уровня и структурных рассуждениях.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
О модели GLM 4.7
GLM 4.7 — базовая модель Z.ai с открытыми весами, выпущенная 22 декабря 2025 года и созданная для реальной разработки: длинных рабочих циклов, частых вызовов инструментов и кода, который должен быть верным, а не просто правдоподобным. В NinjaChat GLM 4.7 входит во все тарифы вместе с остальным каталогом моделей.
Особенность 4.7 — в том, как она думает. Z.ai заложила в неё три режима рассуждений, которые ощущаются в работе, а не настраиваются вручную: модель рассуждает перед каждым ответом и каждым вызовом инструмента, сохраняет эти рассуждения между репликами, благодаря чему длинная сессия остаётся связной, и может усиливать или ослаблять рассуждение в конкретном ходе, чтобы быстрые вопросы оставались быстрыми. В итоге модель ведёт себя ровно на всём протяжении многошаговой задачи, а не «уплывает» в сторону.
Это действительно сильный программист. Z.ai сообщает о 73,8% на SWE-bench Verified и 87,4% на τ²-Bench — бенчмарке интерактивной работы с инструментами, где на момент релиза модель показала лучший результат среди открытых моделей, — а также о 95,7% на AIME 2025 по математике. На практике это выражается в меньшем числе выдуманных API, более аккуратных диффах и корректном поведении, когда нужно вызвать инструмент и разобрать полученный ответ.
GLM 4.7 работает примерно с 200K токенов контекста в инфраструктуре NinjaChat — этого хватает на солидную кодовую базу или большой набор документов, — и делает это быстро. Именно поэтому многие держат её как основную повседневную модель и переключаются на более тяжёлую только при необходимости. Выше в линейке стоят GLM 5 и GLM 5.2; 4.7 — прагматичная середина, а её веса открыты, если однажды захотите запустить её у себя.
Как использовать GLM 4.7
От нуля до первого результата меньше чем за минуту.
01
Создайте аккаунт NinjaChat и выберите тариф
02
Откройте чат и выберите GLM 4.7 в списке моделей
03
Попросите написать код, сделать рефакторинг или пошаговый разбор
04
Ведите задачу в одном треде: модель переносит рассуждения между репликами
05
Переключайтесь на GLM 5.2 или Claude, когда задаче нужна большая глубина
Советы для лучших результатов
- Давайте текст ошибки дословно — модель отлаживает по фактам
- Просите вызвать инструменты или поиск, когда ответ зависит от фактов
- Она быстрая: двигайтесь маленькими шагами вместо одного огромного промпта
- Для сложных задач попросите подумать дольше именно в этом ходе
GLM 4.7 и альтернативы
Честное сравнение — где {model} выигрывает, а где нет.
против GLM 5.2
Открыть модельБыстрее и дешевле для повседневного кода и чата
GLM 5.2 глубже в проектировании систем и длинных рассуждениях
против Claude Sonnet 5
Открыть модельОткрытые веса и высокие результаты в работе с инструментами при меньшей стоимости
У Sonnet 5 более отточенный текст и шире экосистема инструментов
против DeepSeek V4
Открыть модельСохранение рассуждений между репликами и лучшие среди открытых моделей результаты по работе с инструментами
DeepSeek V4 предлагает большее окно контекста и другое ценообразование
Часто задаваемые вопросы
Не только чат — изображения и видео
В каждый тариф NinjaChat входят 50+ моделей, полноценная студия изображений и генерация видео.
GLM 4.7 — и ещё 50 моделей.
Одна подписка открывает все модели NinjaChat, включая GLM 4.7.
