Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
السياق
65,536 tokens
أقصى إخراج
سريع
السرعة
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
أصلح الخلل انطلاقًا من لقطة الشاشة والسجل والمستودع دفعة واحدة.
التسجيلات والمخططات والصور كمدخلات من الدرجة الأولى.
مليون توكن: أرشيفات كاملة في محادثة واحدة.
سريع بما يكفي للعمل بكثافة، وذكي بما يكفي لتثق به.
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flash هو أحدث نموذج من فئة Flash ضمن سلسلة Gemini من Google، وهي الفئة التي تتنازل عن قدر بسيط من الأداء الأقصى مقابل السرعة والتكلفة، وفي الإصدار 3.7 صار هذا التنازل ضئيلًا. يأتي بنافذة سياق تتسع لمليون توكن، ويقرأ الصور والفيديو بشكل أصلي، ويستدعي الأدوات، ويتيح مستويات تفكير يمكنك من خلالها أن تطلب منه استدلالًا أعمق في الأسئلة التي تستحق ذلك. على NinjaChat، يتوفر Gemini 3.7 Flash في جميع الخطط إلى جانب بقية كتالوج النماذج.
توجّه Google النموذج 3.7 Flash نحو البرمجة الوكيلة والاستدلال متعدد الوسائط والعمل على السياقات الطويلة بمعدلات إنتاجية عالية، وهنا تحديدًا يتألق في الاستخدام اليومي: لقطة شاشة لاختبار فاشل مع مستودع الكود، أو تسجيل تريد تلخيصه، أو كومة من ملفات PDF تحتاج إلى مطابقتها. إنه سريع بما يكفي للعمل التكراري وقادر بما يكفي ليجعل كثيرين يبقونه خيارهم الافتراضي، ولا يلجؤون إلى نموذج من فئة Pro إلا حين تكون المهمة صعبة فعلًا.
مقارنةً بـ Gemini 3.6 Flash، يحافظ 3.7 على البنية نفسها مع استدلال وبرمجة أفضل؛ ومقارنةً بـ GPT-5.6 Luna، فهو أقرب منافس له في فئة النماذج السريعة، مع فهم أصلي أقوى للفيديو ومنظومة أدوات Google. وعلى NinjaChat تجدها جميعًا في قائمة اختيار واحدة، وهي أسرع طريقة لتكتشف أيها يفكّر بالطريقة التي تناسبك.
من الصفر إلى نتيجتك الأولى في أقل من دقيقة.
01
أنشئ حسابًا على NinjaChat واختر خطة
02
افتح الدردشة واختر Gemini 3.7 Flash من قائمة النماذج
03
أضف لقطات الشاشة أو الفيديو أو الملفات مع سؤالك
04
اطلب منه تفكيرًا أعمق في المهام الصعبة
05
قارنه بـ GPT-5.6 Luna ضمن فئة السرعة نفسها
مقارنات موضوعية — أين يتفوق {model} وأين يقصر.
استدلال وبرمجة أفضل ضمن البنية السريعة نفسها
لا يزال 3.6 متاحًا إذا كانت مطالباتك مضبوطة عليه
فهم أصلي للفيديو وسياق ضخم بالسرعة نفسها
يتمتع Luna بمنظومة أدوات OpenAI
تتضمن كل خطط NinjaChat أكثر من 50 نموذجاً واستوديو صور متكاملاً وتوليد فيديو.



اشتراك واحد يشمل كل النماذج على NinjaChat، ومنها Gemini 3.7 Flash.