OpenAI
The fast tier of GPT-5.6 — same generation, built for speed and volume.
1.05M tokens
السياق
February 16, 2026
تاريخ القطع
128,000 tokens
أقصى إخراج
سريع
السرعة
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Return overlapping (or touching) intervals merged."""
if not intervals:
return []
intervals = sorted(intervals)
merged = [list(intervals[0])]
for start, end in intervals[1:]:
if start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return [tuple(interval) for interval in merged]
# Tests
assert merge_intervals([]) == []
assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10)]) == [(1, 6), (8, 10)]
assert merge_intervals([(5, 7), (1, 2), (2, 4)]) == [(1, 4), (5, 7)]
Read: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna — Which GPT-5.6 size to use for what, with the same prompts run on all three.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by OpenAI as gpt-5.6-luna. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
رسائل بريد وملخّصات ومحاولات أولى تعود إليك خلال ثوانٍ.
استخراج وتصنيف وتنسيق على نطاق واسع.
الأسئلة السريعة التي تشكّل معظم يومك.
لقطات شاشة ومستندات تُقرأ بسرعة.
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT-5.6 Luna هو الإصدار السريع ضمن عائلة GPT-5.6 من OpenAI، وقد صدر في يوليو 2026 إلى جانب Sol وTerra. الرقم يشير إلى الجيل، والاسم يشير إلى فئة القدرات. وLuna هو النموذج المصمَّم للسرعة والكم: إجابات فورية، ومهام عالية الإنتاجية، وذلك النوع من العمل اليومي الذي يكون فيه انتظار استدلال عميق مقايضة خاطئة. على NinjaChat، يتوفر GPT-5.6 Luna في جميع الخطط إلى جانب بقية كتالوج النماذج.
يبقى Luna نموذجًا من عائلة GPT-5.6. فهو يقرأ الصور والملفات، ويستدعي الأدوات، ويتعامل مع نافذة سياق تتجاوز مليون توكن مع مخرجات تصل إلى 128K توكن، ويتّبع التعليمات كما تفعل بقية العائلة. ما يتنازل عنه هو العمق في أصعب المسائل: فمع خطة متعددة الخطوات أو إعادة هيكلة معقّدة للشيفرة، يفكّر Sol لوقت أطول ويصل إلى أبعد. أما في التلخيص والمسوّدات والاستخراج والتصنيف ومعظم المحادثات، فتجربة Luna أفضل لأنه يجيب بسرعة.
النمط العملي الذي يستقر عليه معظم الناس هو البدء بـ Luna ثم التصعيد. اكتب المسوّدة مع Luna وراجعها مع Sol؛ افرز مع Luna واتّخذ القرار مع Sol. وعلى NinjaChat كلاهما في قائمة النماذج نفسها، فيصبح التصعيد بنقرة واحدة، والأمر نفسه ينطبق على Claude وGemini والنماذج المفتوحة إلى جانبها.
تمتد بيانات تدريب Luna حتى فبراير 2026، مثل بقية أفراد العائلة. ولأي شيء أحدث من ذلك، زوّده بالمصدر أو فعّل البحث.
من الصفر إلى نتيجتك الأولى في أقل من دقيقة.
01
أنشئ حسابًا على NinjaChat واختر خطة
02
افتح المحادثة واختر GPT-5.6 Luna من قائمة النماذج
03
اطلب المسوّدة أو الملخّص أو عملية الاستخراج
04
انتقل إلى Sol عندما تحتاج المهمة إلى استدلال أعمق
05
قارنه بـ Gemini 3.7 Flash ضمن فئة السرعة نفسها
مقارنات موضوعية — أين يتفوق {model} وأين يقصر.
أسرع وأقل تكلفة بكثير في المهام اليومية
Sol يستدل بعمق أكبر بكثير في المسائل الصعبة
أسرع وأقل تكلفة
Terra يقع في المنتصف من حيث القدرات
منظومة أدوات OpenAI والالتزام بالتعليمات
Gemini 3.7 Flash هو أقرب منافس في فئة النماذج السريعة
تتضمن كل خطط NinjaChat أكثر من 50 نموذجاً واستوديو صور متكاملاً وتوليد فيديو.



اشتراك واحد يشمل كل النماذج على NinjaChat، ومنها GPT-5.6 Luna.