Z.ai
Chatte online mit GLM 4.7
Z.ai's fast open-weight coder — reasons before every tool call and keeps that reasoning across the whole job.
200K tokens
Kontext
8,192 tokens
Max. Ausgabe
Schnell
Geschwindigkeit
Straight from GLM 4.7
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
last = merged[-1]
if current[0] <= last[1]:
last[1] = max(last[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]) == [[1,6],[8,10],[15,18]]
assert merge_intervals([[1,4],[4,5]]) == [[1,5]]
assert merge_intervals([]) == []
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by DeepInfra as glm-4.7. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Wofür du es nutzen wirst
Coding im Alltag
Schnelle, präzise Code-Generierung und Debugging in allen wichtigen Sprachen.
Agenten mit Tool-Nutzung
Reasoning vor jedem Tool-Aufruf, über die gesamte Aufgabe hinweg beibehalten.
Lange Sitzungen
Das erhaltene Denken hält einen mehrstufigen Auftrag von Anfang bis Ende konsistent.
Mathematik und Logik
Stark bei Mathematik im Olympiade-Stil und strukturiertem Reasoning.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Über GLM 4.7
GLM 4.7 ist das Foundation-Modell mit offenen Gewichten von Z.ai, veröffentlicht am 22. Dezember 2025 und für echte Entwicklungsarbeit gebaut: lange Aufgabenzyklen, häufige Tool-Nutzung und Code, der korrekt sein muss und nicht nur plausibel. Auf NinjaChat ist GLM 4.7 in jedem Tarif enthalten, zusammen mit dem restlichen Modellkatalog.
Das Besondere an 4.7 ist die Art, wie es denkt. Z.ai hat dem Modell drei Reasoning-Modi mitgegeben, die man spürt, anstatt sie konfigurieren zu müssen: Es denkt vor jeder Antwort und vor jedem Tool-Aufruf nach, es behält dieses Denken über mehrere Turns hinweg, sodass auch lange Sitzungen konsistent bleiben, und es kann das Reasoning pro Turn hoch- oder herunterfahren, damit schnelle Fragen schnell bleiben. Das Ergebnis ist ein Modell, das sich über einen mehrstufigen Auftrag hinweg stabil verhält, statt abzudriften.
Es ist wirklich ein starker Coder. Z.ai berichtet 73.8% auf SWE-bench Verified und 87.4% auf τ²-Bench, dem Benchmark für interaktive Tool-Nutzung, wo es zum Release den höchsten Wert aller offenen Modelle erzielte – dazu 95.7% auf AIME 2025 für Mathematik. In der Praxis heißt das: weniger halluzinierte APIs, saubere Diffs und ein besseres Verhalten, wenn es Tools aufrufen und die Rückgaben auswerten muss.
GLM 4.7 verarbeitet auf der Schiene von NinjaChat rund 200K Tokens Kontext – genug für eine ansehnliche Codebasis oder eine umfangreiche Dokumentensammlung – und es ist schnell. Deshalb behalten viele Leute es als ihr Alltagsmodell und wechseln nur bei Bedarf zu einem schwereren. GLM 5 und GLM 5.2 stehen in der Familie darüber; 4.7 ist die pragmatische Mitte, und seine Gewichte sind offen, falls du es irgendwann selbst betreiben möchtest.
Wenn du nach einem GLM-Chat gesucht hast, den du einfach öffnen und benutzen kannst: Das ist er.
So nutzen Sie GLM 4.7
Von null zum ersten Ergebnis in unter einer Minute.
01
Erstelle ein NinjaChat-Konto und wähle einen Tarif
02
Chat öffnen und GLM 4.7 aus der Modellliste wählen
03
Nach Code, einem Refactoring oder einer Schritt-für-Schritt-Analyse fragen
04
Die Aufgabe in einem Thread halten – das Modell trägt sein Reasoning über die Turns hinweg mit
05
Zu GLM 5.2 oder Claude hochschalten, wenn ein Problem mehr Tiefe braucht
Tipps für bessere Ergebnisse
- Gib die Fehlerausgabe wortwörtlich mit – das Modell debuggt anhand von Belegen
- Bitte es, Tools aufzurufen oder zu suchen, wenn die Antwort von Fakten abhängt
- Es ist schnell: iteriere in kleinen Schritten statt in einem einzigen Riesenprompt
- Für anspruchsvolles Reasoning sag ihm, dass es in diesem Turn länger nachdenken soll
GLM 4.7 vs. die Alternativen
Ehrliche Vergleiche – wo {model} überzeugt und wo nicht.
vs. GLM 5.2
Modell ansehenSchneller und günstiger für Coding und Chat im Alltag
GLM 5.2 geht bei Systemdesign und langem Reasoning tiefer
vs. Claude Sonnet 5
Modell ansehenOffene Gewichte und starke Werte bei der Tool-Nutzung zu geringeren Kosten
Sonnet 5 ist beim Schreiben feiner abgestimmt und hat ein breiteres Tool-Ökosystem
vs. DeepSeek V4
Modell ansehenÜber Turns hinweg erhaltenes Denken und Spitzenwerte bei der Tool-Nutzung unter den offenen Modellen
DeepSeek V4 bietet ein größeres Kontextfenster und eine andere Preisgestaltung
Häufig gestellte Fragen
Mehr als Chat – Bilder & Video
Jeder NinjaChat-Plan umfasst 50+ Modelle, ein vollständiges Bildstudio und Videogenerierung.
GLM 4.7 — und 50 weitere.
Ein Abo deckt jedes Modell auf NinjaChat ab, GLM 4.7 inklusive.
