Qwen
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
Kontext
131,072 tokens
Max. Ausgabe
Schnell
Geschwindigkeit
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Der Fehler, der Screenshot und das Repo in einem Prompt.
Lange PDFs und Berichte in einer Million Token Kontext.
Bilder und Video-Frames als native Eingabe.
Tool-Calls und strukturierte Ausgabe in hohem Tempo.
Tuned to this model — click any line to copy.
Qwen 3.8 Flash ist die schnelle Stufe von Alibabas Qwen-3.8-Generation, veröffentlicht am 26. August 2026. Es ist ein multimodales Reasoning-Modell: Text, Bilder und Video als Eingabe, dazu eine Million Token Kontext, 128K Token Ausgabe, Tool-Calling und strukturierte Ausgabe. Alibaba richtet es auf Coding, agentische Workflows, visuelles Verständnis und Dokumentenanalyse aus, und der Preis ist auf Volumen ausgelegt. Auf NinjaChat ist Qwen 3.8 Flash in jedem Tarif enthalten, zusammen mit dem restlichen Modellkatalog.
Was zuerst auffällt, ist die Bandbreite bei diesem Tempo. Es liest einen Screenshot und den Code drumherum, folgt einem langen Dokument und ruft Tools auf – alles in einem Tempo, das zum iterativen Arbeiten passt. Die 3.8-Generation bringt außerdem größere Geschwister mit, 27B und Max, wenn du mehr Tiefe aus derselben Familie willst; Flash ist das Modell für den Alltag.
Im Vergleich zu den anderen schnellen multimodalen Modellen hier ist Qwen 3.8 Flash die Open-Weight-Option mit dem größten Kontext in ihrer Klasse. GPT-5.6 Luna und Gemini 3.7 Flash sind die Konkurrenten aus dem geschlossenen Lager, und alle drei stehen auf NinjaChat in einer Modellauswahl – der ehrliche Vergleich ist also nur einen Prompt entfernt.
Von null zum ersten Ergebnis in unter einer Minute.
01
Erstelle ein NinjaChat-Konto und wähle einen Tarif
02
Öffne den Chat und wähle Qwen 3.8 Flash aus der Modellliste
03
Hänge Screenshot, Dokument oder Clip an deine Frage an
04
Fordere JSON an, wenn die Antwort in eine Pipeline fließt
05
Vergleiche mit Gemini 3.7 Flash und GPT-5.6 Luna
Ehrliche Vergleiche – wo {model} überzeugt und wo nicht.
Neuere Generation mit stärkerem multimodalem Reasoning
3.7 bleibt für eingespielte Prompts verfügbar
Offene Gewichte und vergleichbarer Kontext zu geringeren Kosten
Gemini hat natives Audio und Googles Tool-Ökosystem
Videoeingabe und offene Gewichte
Luna hat das Tool-Ökosystem von OpenAI
Jeder NinjaChat-Plan umfasst 50+ Modelle, ein vollständiges Bildstudio und Videogenerierung.



Ein Abo deckt jedes Modell auf NinjaChat ab, Qwen 3.8 Flash inklusive.