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OpenAI

Chatea con GPT-OSS 120B en línea

OpenAI's open-weight reasoning model — Apache 2.0, tool-ready, and yours to self-host later.

Prueba GPT-OSS 120B Ver planes
Con la confianza de 790,000+ usuarios

131.072K tokens

Contexto

65,536 tokens

Salida máxima

Rápido

Velocidad

Straight from GPT-OSS 120B

Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.

Prompt

Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.

GPT-OSS 120B answered
def merge_intervals(intervals):
    """Merge overlapping intervals.

    Args:
        intervals: List of [start, end] pairs.

    Returns:
        List of merged intervals sorted by start.
    """
    if not intervals:
        return []
    intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
    merged = [intervals[0]]
    for cur in intervals[1:]:
        prev = merged[-1]
        if cur[0] <= prev[1]:               # overlap
            merged[-1] = [prev[0], max(prev[1], cur[1])]
        else:
            merged.append(cur)
    return merged


# --- short tests -------------------------------------------------
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([]) == []

print("All tests passed.")

Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.

Served by Fireworks as gpt-oss-120b. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.

Para qué lo usarás

Ayuda con código

Depura, explica y refactoriza con esfuerzo de razonamiento ajustable.

Tareas tipo agente

Llamada a herramientas fiable desde un modelo abierto.

Trabajo estructurado

Extracción, clasificación y JSON a bajo coste.

Autoalojarlo más adelante

Aprende a usar el modelo aquí y ejecuta esos mismos pesos por tu cuenta.

Prompts to steal

Tuned to this model — click any line to copy.

Acerca de GPT-OSS 120B

GPT-OSS 120B es el modelo de pesos abiertos que OpenAI publicó en agosto de 2025 bajo la licencia Apache 2.0, los primeros pesos abiertos del laboratorio desde GPT-2. Es un modelo de mezcla de expertos con unos 117 000 millones de parámetros y alrededor de 5000 millones activos por token, y por eso funciona en una sola GPU de 80GB y los proveedores pueden servirlo rápido y barato. En NinjaChat, GPT-OSS 120B está incluido en todos los planes, junto con el resto del catálogo de modelos.

Es un modelo de razonamiento en la tradición de la serie o: puedes pedirle un esfuerzo de razonamiento bajo, medio o alto, llama bien a herramientas y se entrenó pensando en el uso agéntico. En los benchmarks estándar se sitúa cerca de los modelos cerrados pequeños de OpenAI de esa misma época, algo especialmente interesante tratándose de un modelo abierto que puedes inspeccionar y alojar tú mismo.

En el día a día es una opción sólida por defecto para ayuda con código, tareas estructuradas y todo aquello en lo que quieras un modelo abierto con un estilo familiar. Solo trabaja con texto, así que para capturas de pantalla y documentos con imágenes te convendrá tener al lado uno de los modelos multimodales. Y como los pesos son públicos, todo lo que aprendas aquí te servirá si después decides ejecutarlo por tu cuenta.

Cómo usar GPT-OSS 120B

De cero a tu primer resultado en menos de un minuto.

01

Crea una cuenta de NinjaChat y elige un plan

02

Abre el chat y elige GPT-OSS 120B en la lista de modelos

03

Pídele código, un análisis o una respuesta estructurada

04

Indícale cuándo quieres que piense más a fondo

05

Compáralo con los niveles cerrados de GPT-5.6 en un clic

Consejos para mejores resultados

  • Solo texto: usa un modelo multimodal para las imágenes
  • Sube el esfuerzo de razonamiento para matemáticas y lógica
  • Llama bien a las herramientas; dale descripciones de funciones claras
  • Los pesos son Apache 2.0 si quieres autoalojarlo

GPT-OSS 120B vs las alternativas

Comparativas honestas — dónde gana {model} y dónde no.

vs GPT-5.6 Luna

Ver modelo

+Pesos abiertos que puedes inspeccionar y autoalojar

–Luna es más capaz y lee imágenes

vs GLM 4.7

Ver modelo

+El estilo de OpenAI y su comportamiento al llamar herramientas

–GLM 4.7 obtiene mejores resultados en los benchmarks de uso de herramientas

vs Qwen 3.8 Flash

Ver modelo

+Un modelo familiar, con el estilo de OpenAI

–Qwen 3.8 Flash es multimodal y tiene un contexto mucho mayor

Preguntas frecuentes

Más allá del chat — imágenes y video

Todos los planes de NinjaChat incluyen 50+ modelos, un estudio completo de imágenes y generación de video.

A real FLUX Pro Ultra outputA real Google Imagen 4 outputA real Seedream output
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