Qwen
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
Contexto
131,072 tokens
Salida máxima
Rápido
Velocidad
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
El error, la captura y el repositorio en un solo prompt.
PDF y informes largos en un contexto de un millón de tokens.
Imágenes y fotogramas de vídeo como entrada nativa.
Llamadas a herramientas y salida estructurada a gran velocidad.
Tuned to this model — click any line to copy.
Qwen 3.8 Flash es el nivel rápido de la generación Qwen 3.8 de Alibaba, publicado el 26 de agosto de 2026. Es un modelo de razonamiento multimodal: acepta texto, imágenes y vídeo, con un contexto de un millón de tokens, 128K tokens de salida, llamadas a herramientas y salida estructurada. Alibaba lo orienta a la programación, los flujos de trabajo con agentes, la comprensión visual y el análisis de documentos, y su precio está pensado para el volumen. En NinjaChat, Qwen 3.8 Flash está incluido en todos los planes, junto con el resto del catálogo de modelos.
Lo primero que llama la atención es su versatilidad para lo rápido que es. Lee una captura de pantalla y el código que la rodea, sigue el hilo de un documento largo y llama a herramientas, todo a un ritmo que acompaña la iteración. La generación 3.8 incluye además hermanos mayores, 27B y Max, para cuando quieras más profundidad dentro de la misma familia; Flash es el de cada día.
Frente a los demás modelos multimodales rápidos disponibles aquí, Qwen 3.8 Flash es la opción de pesos abiertos con el mayor contexto de su categoría. GPT-5.6 Luna y Gemini 3.7 Flash son sus rivales cerrados, y los tres conviven en un mismo selector en NinjaChat, así que la comparación honesta está a un prompt de distancia.
De cero a tu primer resultado en menos de un minuto.
01
Crea una cuenta de NinjaChat y elige un plan
02
Abre el chat y elige Qwen 3.8 Flash en la lista de modelos
03
Adjunta la captura, el documento o el clip junto con tu pregunta
04
Pide JSON cuando la respuesta alimente un pipeline
05
Compáralo con Gemini 3.7 Flash y GPT-5.6 Luna
Comparativas honestas — dónde gana {model} y dónde no.
Generación más nueva con mejor razonamiento multimodal
3.7 sigue disponible para prompts ya ajustados
Pesos abiertos y un contexto comparable a menor coste
Gemini tiene audio nativo y el ecosistema de herramientas de Google
Entrada de vídeo y pesos abiertos
Luna cuenta con el ecosistema de herramientas de OpenAI
Todos los planes de NinjaChat incluyen 50+ modelos, un estudio completo de imágenes y generación de video.



Una sola suscripción cubre todos los modelos de NinjaChat, Qwen 3.8 Flash incluido.