OpenAI
Discutez avec GPT-OSS 120B en ligne
OpenAI's open-weight reasoning model — Apache 2.0, tool-ready, and yours to self-host later.
131.072K tokens
Contexte
65,536 tokens
Sortie maximale
Rapide
Vitesse
Straight from GPT-OSS 120B
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals.
Args:
intervals: List of [start, end] pairs.
Returns:
List of merged intervals sorted by start.
"""
if not intervals:
return []
intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for cur in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
if cur[0] <= prev[1]: # overlap
merged[-1] = [prev[0], max(prev[1], cur[1])]
else:
merged.append(cur)
return merged
# --- short tests -------------------------------------------------
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([]) == []
print("All tests passed.")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Fireworks as gpt-oss-120b. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Ce pour quoi vous l'utiliserez
Aide au code
Déboguez, expliquez et refactorez avec un effort de raisonnement réglable.
Tâches de type agent
Un appel d'outils fiable, depuis un modèle ouvert.
Travail structuré
Extraction, classification et JSON à faible coût.
Auto-hébergement plus tard
Apprenez à connaître le modèle ici, exécutez les mêmes poids vous-même.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
À propos de GPT-OSS 120B
GPT-OSS 120B est le modèle à poids ouverts publié par OpenAI en août 2025 sous licence Apache 2.0, les premiers poids ouverts du laboratoire depuis GPT-2. C'est un modèle mixture of experts d'environ 117 milliards de paramètres, dont près de 5 milliards actifs par token : c'est ce qui lui permet de tourner sur un seul GPU de 80 Go et aux hébergeurs de le servir vite et à bas coût. Sur NinjaChat, GPT-OSS 120B est inclus dans tous les forfaits, aux côtés du reste du catalogue de modèles.
C'est un modèle de raisonnement dans la lignée de la série o : vous pouvez demander un effort de raisonnement faible, moyen ou élevé, il appelle bien les outils et il a été entraîné en pensant aux usages agentiques. Sur les benchmarks standards, il se situe près des petits modèles fermés d'OpenAI de la même période — ce qui est justement intéressant pour un modèle ouvert que vous pouvez inspecter et héberger vous-même.
Au quotidien, c'est un excellent choix par défaut pour l'aide au code, les tâches structurées et tout ce qui demande un modèle ouvert au style familier. Il est uniquement textuel : pour les captures d'écran et les documents contenant des images, gardez un modèle multimodal à côté. Et comme les poids sont publics, ce que vous apprenez ici reste valable si vous décidez plus tard de l'exécuter vous-même.
Comment utiliser GPT-OSS 120B
De zéro à votre premier résultat en moins d'une minute.
01
Créez un compte NinjaChat et choisissez un forfait
02
Ouvrez le chat et sélectionnez GPT-OSS 120B dans la liste des modèles
03
Demandez du code, une analyse ou une réponse structurée
04
Précisez quand vous voulez qu'il réfléchisse davantage
05
Comparez avec les niveaux fermés de GPT-5.6 en un clic
Conseils pour de meilleurs résultats
- Uniquement textuel : utilisez un modèle multimodal pour les images
- Augmentez l'effort de raisonnement pour les maths et la logique
- Il appelle bien les outils : donnez-lui des descriptions de fonctions claires
- Les poids sont sous licence Apache 2.0 si vous souhaitez l'héberger vous-même
GPT-OSS 120B face aux alternatives
Comparaisons honnêtes — là où {model} excelle, et là où il ne le fait pas.
vs GPT-5.6 Luna
Voir le modèleDes poids ouverts, que vous pouvez inspecter et héberger vous-même
Luna est plus performant et lit les images
vs GLM 4.7
Voir le modèleLe style et le comportement d'appel d'outils propres à OpenAI
GLM 4.7 affiche de meilleurs résultats sur les benchmarks d'usage d'outils
vs Qwen 3.8 Flash
Voir le modèleUn modèle au style OpenAI, familier
Qwen 3.8 Flash est multimodal et offre un contexte bien plus vaste
Questions fréquentes
Au-delà du chat — images et vidéo
Chaque offre NinjaChat inclut 50+ modèles, un studio d'image complet et la génération vidéo.
GPT-OSS 120B, et 50 autres.
Un seul abonnement couvre tous les modèles de NinjaChat, GPT-OSS 120B compris.
