Qwen
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
Contexte
131,072 tokens
Sortie maximale
Rapide
Vitesse
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
L'erreur, la capture et le dépôt dans un seul prompt.
Longs PDF et rapports dans un contexte d'un million de tokens.
Images et images vidéo en entrée native.
Appels d'outils et sortie structurée à toute vitesse.
Tuned to this model — click any line to copy.
Qwen 3.8 Flash est le palier rapide de la génération Qwen 3.8 d'Alibaba, sortie le 26 août 2026. C'est un modèle de raisonnement multimodal : texte, images et vidéo en entrée, avec un contexte d'un million de tokens, 128K tokens en sortie, l'appel d'outils et la sortie structurée. Alibaba le destine au code, aux workflows agentiques, à la compréhension visuelle et à l'analyse de documents, avec une tarification pensée pour le volume. Sur NinjaChat, Qwen 3.8 Flash est inclus dans tous les forfaits, aux côtés du reste du catalogue de modèles.
Ce qui frappe d'abord, c'est l'étendue de ses capacités au regard de sa vitesse. Il lit une capture d'écran et le code qui l'entoure, suit un long document et appelle des outils, le tout à un rythme qui se prête à l'itération. La génération 3.8 comprend aussi des modèles plus imposants, 27B et Max, quand vous voulez plus de profondeur au sein de la même famille ; Flash, lui, est celui du quotidien.
Face aux autres modèles multimodaux rapides disponibles ici, Qwen 3.8 Flash est l'option à poids ouverts avec le plus grand contexte de sa catégorie. GPT-5.6 Luna et Gemini 3.7 Flash sont ses rivaux fermés, et les trois se trouvent dans le même sélecteur sur NinjaChat : la comparaison honnête tient en un prompt.
De zéro à votre premier résultat en moins d'une minute.
01
Créez un compte NinjaChat et choisissez un forfait
02
Ouvrez le chat et sélectionnez Qwen 3.8 Flash dans la liste des modèles
03
Joignez la capture d'écran, le document ou le clip à votre question
04
Demandez du JSON lorsque la réponse alimente un pipeline
05
Comparez avec Gemini 3.7 Flash et GPT-5.6 Luna
Comparaisons honnêtes — là où {model} excelle, et là où il ne le fait pas.
Génération plus récente, au raisonnement multimodal renforcé
La 3.7 reste disponible pour les prompts déjà affinés
Poids ouverts et contexte comparable à moindre coût
Gemini offre l'audio natif et l'écosystème d'outils de Google
Entrée vidéo et poids ouverts
Luna bénéficie de l'écosystème d'outils d'OpenAI
Chaque offre NinjaChat inclut 50+ modèles, un studio d'image complet et la génération vidéo.



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