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Claude Opus 5 के साथ ऑनलाइन चैट करें

Anthropic's flagship for the work you would hand a senior colleague — thinking on by default, a million tokens of context.

Claude Opus 5 आज़माएं Plans देखें
790,000+ उपयोगकर्ताओं का भरोसा

1M tokens

कॉन्टेक्स्ट

May 2026

कटऑफ़

128,000 tokens

अधिकतम आउटपुट

धीमा

गति

Straight from Claude Opus 5

Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.

Prompt

Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.

Claude Opus 5 answered
def merge_intervals(intervals):
    """Merge overlapping intervals.

    Args:
        intervals: iterable of (start, end) pairs with start <= end.

    Returns:
        New list of disjoint (start, end) tuples sorted by start.
        Touching intervals like (1, 2) and (2, 3) are merged.
    """
    merged = []
    for start, end in sorted(tuple(iv) for iv in intervals):
        if merged and start <= merged[-1][1]:
            prev_start, prev_end = merged[-1]
            merged[-1] = (prev_start, max(prev_end, end))
        else:
            merged.append((start, end))
    return merged


def test_overlapping_and_touching():
    assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10), (15, 18)]) == [
        (1, 6), (8, 10), (15, 18)]
    assert merge_intervals([(1, 2), (2, 3)]) == [(1, 3)]


def test_unsorted_and_nested():
    assert merge_intervals([(5, 7), (1, 10), (2, 3)]) == [(1, 10)]


def test_edge_cases():
    assert merge_intervals([]) == []
    assert merge_intervals([(4, 4)]) == [(4, 4)]
    assert merge_intervals([(1, 2), (3, 4)]) == [(1, 2), (3, 4)]


if __name__ == "__main__":
    test_overlapping_and_touching()
    test_unsorted_and_nested()
    test_edge_cases()
    print("all tests passed")

A couple of notes on choices worth knowing about:

  • Touching intervals merge. (1, 2) and (2, 3) become (1, 3) because the comparison is start <= prev_end. If your intervals are half-open (e.g. time slots where 2 is an exclusive end), change it to start < merged[-1][1] so they stay separate.
  • Input is not mutated, and the output is a list of tuples regardless of whether you pass lists or tuples in.
  • Invalid intervals aren't validated. A reversed pair like (5, 1) will produce nonsense rather than an error; add a check if the input isn't trusted.

Complexity is O(n log n) time from the sort, O(n) extra space.

Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.

Served by Anthropic as claude-opus-5. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.

आप इसे किस काम के लिए इस्तेमाल करेंगे

एजेंटिक कोडिंग

टेस्ट सहित कई फ़ाइलों में बदलाव — बस खाका नहीं, पूरा करके देता है।

लंबे दस्तावेज़

दस लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट: पूरे रिपॉज़, अनुबंध सेट, रिसर्च आर्काइव — सब एक ही थ्रेड में।

फ़ैसले और समीक्षाएँ

आर्किटेक्चर समीक्षा, ट्रेड-ऑफ़ विश्लेषण, और ऐसी योजनाएँ जिन्हें कड़ी जाँच झेलनी हो।

विज़न और फ़ाइलें

स्क्रीनशॉट, डायग्राम, PDF और स्प्रेडशीट — सब बातचीत का हिस्सा।

Prompts to steal

Tuned to this model — click any line to copy.

Claude Opus 5 के बारे में

Claude Opus 5 Anthropic के Claude 5 परिवार का शीर्ष मॉडल है, जो 24 जुलाई 2026 को जारी हुआ और Claude Sonnet 5 तथा Claude Fable 5 से ऊपर रखा गया है। यही वह मॉडल है जिसे Anthropic एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग और लंबी अवधि की तर्कशक्ति के लिए आगे रखता है — यानी वे काम जहाँ मॉडल को कई चरणों तक एक योजना याद रखनी होती है, बीच-बीच में टूल्स इस्तेमाल करने होते हैं, और यह भी भाँपना होता है कि कहाँ वह ग़लत है। NinjaChat पर Claude Opus 5 बाकी सभी मॉडलों के साथ हर प्लान में शामिल है।

सबसे बड़ा बदलाव यह है कि थिंकिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहती है। Opus 5 जवाब देने से पहले खुद तय करता है कि कितना सोचना है, और जहाँ समस्या माँग करती है वहाँ ज़्यादा सोचता है — इसलिए दो लाइन का सवाल तुरंत लौट आता है, जबकि पूरे कोडबेस में फैले रीफैक्टर को उतनी सोच मिलती है जितनी ज़रूरी है। इसके साथ 1 मिलियन टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और 128K टोकन आउटपुट जुड़ जाए, तो आप एक ही बातचीत में पूरा रिपॉज़िटरी, अनुबंधों का सेट या तिमाही भर के रिसर्च नोट्स दे सकते हैं और ऐसा काम माँग सकते हैं जो उन सबमें फैला हो।

व्यवहार में Opus 5 वह मॉडल है जिसे आप तब चुनते हैं जब काम ऐसा हो जिसे आप किसी सीनियर सहकर्मी को सौंपकर बाद में जाँचते — न कि कोई झटपट असिस्टेंट वाला काम। टेस्ट सहित कई फ़ाइलों में कोड बदलाव, ऐसी आर्किटेक्चर समीक्षा जिसमें ट्रेड-ऑफ़ तौलने हों, या कोई लंबा दस्तावेज़ जिसका सारांश नहीं बल्कि बहस चाहिए। यह इमेज और फ़ाइलें पढ़ता है, टूल्स कॉल करता है, और JSON माँगने पर संरचित आउटपुट देता है — यानी यह बातचीत के साथ-साथ वर्कफ़्लो में भी फिट बैठता है।

यह सोच-समझकर चलने वाला मॉडल भी है। Opus 5, Sonnet 5 से धीमा है और API पर प्रति टोकन ज़्यादा महँगा भी — इसीलिए NinjaChat दोनों को पिकर में रखता है: कठिन हिस्से के लिए Opus से शुरू करें, बड़ी मात्रा वाले काम के लिए Sonnet पर चले जाएँ। अगर आपको ज़्यादातर रफ़्तार चाहिए, तो रोज़मर्रा की चैट Claude Fable 5 बहुत कम मेहनत में संभाल लेता है।

Anthropic के अनुसार Opus 5 का SWE-bench Verified स्कोर 96.0% है — यह सॉफ़्टवेयर-इंजीनियरिंग बेंचमार्क अब एजेंटिक कोडिंग क्षमता का पर्याय बन चुका है। बेंचमार्क असली काम नहीं होते, पर यह आँकड़ा उसी अनुभव से मेल खाता है जो इस्तेमाल में महसूस होता है: यह वे काम पूरे कर देता है जिन्हें दूसरे मॉडल अधूरा छोड़ देते हैं।

Claude Opus 5 का उपयोग कैसे करें

शून्य से पहले नतीजे तक, एक मिनट से भी कम में।

01

NinjaChat अकाउंट बनाएं और एक प्लान चुनें

02

चैट खोलें और मॉडल सूची से Claude Opus 5 चुनें

03

पूरा काम दें — फ़ाइलों समेत, कोई टुकड़ा नहीं

04

इसे सोचने दें: कठिन सवालों में जानबूझकर ज़्यादा समय लगता है

05

झटपट फ़ॉलो-अप के लिए Sonnet 5 या Fable 5 पर स्विच करें

बेहतर नतीजों के लिए टिप्स

  • बड़े कामों में पहले योजना माँगें, फिर आगे बढ़ने को कहें
  • फ़ाइलों का वर्णन करने के बजाय असली फ़ाइलें अटैच करें
  • अगर जवाब कहीं पेस्ट करना है तो JSON या टेबल में माँगें
  • कठिन हिस्से के लिए Opus और बाकी के लिए कोई तेज़ Claude इस्तेमाल करें

Claude Opus 5 बनाम alternatives

ईमानदार तुलना — जहाँ {model} जीतता है, और जहाँ नहीं।

Claude Sonnet 5 से तुलना

Model देखें

+गहरी तर्कशक्ति और लंबी अवधि के एजेंटिक काम में ज़्यादा भरोसेमंद

–रोज़मर्रा के कामों के लिए Sonnet 5 तेज़ और सस्ता है

GPT-5.6 Sol से तुलना

+एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क और कंप्यूटर उपयोग में ज़्यादा मज़बूत

–Sol की कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबी है और टूल ईकोसिस्टम अलग है

Claude Opus 4.8 से तुलना

+डिफ़ॉल्ट थिंकिंग, ऊँचा SWE-bench स्कोर, बेहतर टूल उपयोग

–अगर आपके प्रॉम्प्ट उसी के लिए ट्यून हैं तो Opus 4.8 अब भी उपलब्ध है

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

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