OpenAI
The deepest-reasoning tier of OpenAI's GPT-5.6 family — for plans, analyses and code changes that have to be right.
1.05M tokens
कॉन्टेक्स्ट
February 16, 2026
कटऑफ़
128,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
मध्यम
गति
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals): """Merge overlapping intervals and return them sorted.""" if not intervals: return []
intervals = sorted(intervals, key=lambda interval: interval[0])
merged = [list(intervals[0])]
for start, end in intervals[1:]:
if start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return [tuple(interval) for interval in merged]
assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10)]) == [(1, 6), (8, 10)] assert merge_intervals([(5, 7), (1, 2), (2, 4)]) == [(1, 4), (5, 7)] assert merge_intervals([]) == []
Read: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna — Which GPT-5.6 size to use for what, with the same prompts run on all three.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by OpenAI as gpt-5.6-sol. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
ऐसी योजनाएँ, विश्लेषण और फ़ैसले जिनमें कई सावधान चरण चाहिए।
एज केस वाले मल्टी-फ़ाइल बदलाव, टूल्स के साथ चलाए गए।
दस लाख टोकन से ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट; पूरे आर्काइव एक ही थ्रेड में।
स्क्रीनशॉट, डायग्राम, PDF और स्प्रेडशीट — सब बातचीत के भीतर।
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT-5.6 Sol, OpenAI के GPT-5.6 परिवार का सबसे ऊपरी स्तर है — जुलाई 2026 का वह रिलीज़ जिसने नई नामकरण व्यवस्था शुरू की: संख्या पीढ़ी बताती है, और Sol, Terra तथा Luna क्षमता के स्तर हैं जो अपनी-अपनी रफ़्तार से आगे बढ़ सकते हैं। NinjaChat पर GPT-5.6 Sol बाकी सभी मॉडलों के साथ हर प्लान में शामिल है।
इन स्तरों के बीच व्यावहारिक फ़र्क क्षमता बनाम गति और लागत का है। Luna तेज़ और किफ़ायती है; Terra बीच में आता है; Sol अपना समय लेता है और सबसे गहराई से सोचता है। Sol तब चुनें जब काम में सावधान विश्लेषण, निर्देशों का सख़्ती से पालन या एक-दूसरे पर निर्भर कई चरण ज़रूरी हों: ऐसी योजना जो सही होनी ही चाहिए, एज केस वाला कोडबेस बदलाव, या ऐसा दस्तावेज़ जिसका सार नहीं बल्कि तर्क देना है। छोटे-मोटे सवालों के लिए कोई हल्का मॉडल बेहतर लगेगा।
Sol दस लाख टोकन से बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और 128K टोकन आउटपुट देता है, इमेज व फ़ाइलें पढ़ता है, और टूल्स कॉल करता है — यानी यह लंबी बातचीत और एजेंट-शैली के वर्कफ़्लो, दोनों में फिट बैठता है। इसका ट्रेनिंग डेटा फ़रवरी 2026 तक का है; इससे नई किसी भी चीज़ के लिए स्रोत खुद दें या सर्च चालू करें।
NinjaChat पर यह Claude Opus 5, Gemini 3.1 Pro और Kimi K3 के साथ मौजूद है, और बात यही है: एक ही प्रॉम्प्ट को दो फ्रंटियर मॉडलों पर, बस एक क्लिक की दूरी पर आज़माना यह जानने का सबसे तेज़ तरीका है कि कौन-सा मॉडल आपकी तरह सोचता है। ज़्यादातर लोग आख़िर में गहरे काम के लिए Sol और बाकी सब के लिए कोई तेज़ मॉडल इस्तेमाल करने लगते हैं।
शून्य से पहले नतीजे तक, एक मिनट से भी कम में।
01
NinjaChat अकाउंट बनाएं और एक प्लान चुनें
02
चैट खोलें और मॉडल सूची में से GPT-5.6 Sol चुनें
03
लक्ष्य और शर्तें साफ़ बताएँ; Sol निर्देशों का बारीकी से पालन करता है
04
फ़ाइलें अटैच करें और उसे अमल से पहले योजना बनाने दें
05
एक क्लिक में जवाब की तुलना Claude Opus 5 से करें
ईमानदार तुलना — जहाँ {model} जीतता है, और जहाँ नहीं।
कहीं ज़्यादा गहरा तर्क और निर्देशों का सख़्त पालन
रोज़मर्रा के कामों के लिए Luna कहीं तेज़ और सस्ता है
बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और OpenAI का टूल इकोसिस्टम
एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क और कंप्यूटर यूज़ में Opus 5 आगे है
नई तियर व्यवस्था और बड़े कॉन्टेक्स्ट वाली नई पीढ़ी
अगर आपके प्रॉम्प्ट उसी के लिए ट्यून हैं तो 5.4 Pro अब भी उपलब्ध है
हर NinjaChat plan में 50+ models, एक पूरा image studio, और वीडियो जनरेशन शामिल है।



एक ही सब्सक्रिप्शन में NinjaChat के सभी मॉडल शामिल हैं, GPT 5.6 Sol भी।