Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
कॉन्टेक्स्ट
65,536 tokens
अधिकतम आउटपुट
तेज़
गति
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
स्क्रीनशॉट, लॉग और रिपो — तीनों से बग एक ही बार में ठीक करें।
रिकॉर्डिंग, डायग्राम और फ़ोटो — सब पूरी तरह से इनपुट के रूप में।
दस लाख टोकन: पूरे आर्काइव एक ही थ्रेड में।
इतना तेज़ कि बड़ी मात्रा में चले, इतना समझदार कि भरोसा किया जा सके।
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flash, Google की Gemini शृंखला में सबसे नया Flash-श्रेणी का मॉडल है — यह वह टियर है जो थोड़ी सी शीर्ष क्षमता छोड़कर रफ़्तार और कम लागत देता है, और 3.7 में यह अदला-बदली बेहद मामूली है। इसमें दस लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है, यह इमेज और वीडियो को नेटिव रूप से पढ़ता है, टूल कॉल करता है, और थिंकिंग लेवल उपलब्ध कराता है ताकि जिन सवालों में गहराई ज़रूरी हो, उन पर आप इससे ज़्यादा सोचने को कह सकें। NinjaChat पर Gemini 3.7 Flash बाकी सभी मॉडलों के साथ हर प्लान में शामिल है।
Google ने 3.7 Flash को एजेंटिक कोडिंग, मल्टीमॉडल रीज़निंग और हाई-थ्रूपुट लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट काम के लिए तैयार किया है, और रोज़मर्रा के इस्तेमाल में यहीं इसका दम दिखता है: फ़ेल हो रहे टेस्ट का स्क्रीनशॉट और साथ में पूरी रिपॉज़िटरी, कोई रिकॉर्डिंग जिसका सारांश चाहिए, या मिलान करने के लिए PDF का ढेर। यह इतना तेज़ है कि इसके साथ बार-बार दोहराव किया जा सके, और इतना सक्षम है कि बहुत से लोग इसे ही डिफ़ॉल्ट बनाकर रखते हैं और Pro-श्रेणी के मॉडल की ओर तभी जाते हैं जब काम वाकई कठिन हो।
Gemini 3.6 Flash की तुलना में, 3.7 वही ढाँचा है पर बेहतर रीज़निंग और कोडिंग के साथ; GPT-5.6 Luna की तुलना में, यह तेज़ श्रेणी का सबसे नज़दीकी प्रतिद्वंद्वी है, जिसमें नेटिव वीडियो समझ ज़्यादा मज़बूत है और साथ में Google का टूल इकोसिस्टम है। NinjaChat पर ये सभी एक ही पिकर में मौजूद हैं, और यही सबसे तेज़ तरीका है यह जानने का कि कौन-सा मॉडल आपकी तरह सोचता है।
शून्य से पहले नतीजे तक, एक मिनट से भी कम में।
01
NinjaChat अकाउंट बनाएं और एक प्लान चुनें
02
चैट खोलें और मॉडल सूची में से Gemini 3.7 Flash चुनें
03
अपने सवाल के साथ स्क्रीनशॉट, वीडियो या फ़ाइलें डालें
04
कठिन सवालों पर इससे ज़्यादा सोचने को कहें
05
उसी रफ़्तार वाली श्रेणी के लिए GPT-5.6 Luna से तुलना करें
ईमानदार तुलना — जहाँ {model} जीतता है, और जहाँ नहीं।
उसी तेज़ ढाँचे में बेहतर रीज़निंग और कोडिंग
अगर आपके प्रॉम्प्ट 3.6 के लिए ट्यून हैं तो वह अब भी उपलब्ध है
उसी रफ़्तार पर नेटिव वीडियो समझ और विशाल कॉन्टेक्स्ट
Luna के पास OpenAI का टूल इकोसिस्टम है
काफ़ी ज़्यादा तेज़ और सस्ता
सबसे कठिन समस्याओं में 3.1 Pro ज़्यादा गहराई तक जाता है
हर NinjaChat plan में 50+ models, एक पूरा image studio, और वीडियो जनरेशन शामिल है।



एक ही सब्सक्रिप्शन में NinjaChat के सभी मॉडल शामिल हैं, Gemini 3.7 Flash भी।