OpenAI
The fast tier of GPT-5.6 — same generation, built for speed and volume.
1.05M tokens
कॉन्टेक्स्ट
February 16, 2026
कटऑफ़
128,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
तेज़
गति
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Return overlapping (or touching) intervals merged."""
if not intervals:
return []
intervals = sorted(intervals)
merged = [list(intervals[0])]
for start, end in intervals[1:]:
if start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return [tuple(interval) for interval in merged]
# Tests
assert merge_intervals([]) == []
assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10)]) == [(1, 6), (8, 10)]
assert merge_intervals([(5, 7), (1, 2), (2, 4)]) == [(1, 4), (5, 7)]
Read: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna — Which GPT-5.6 size to use for what, with the same prompts run on all three.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by OpenAI as gpt-5.6-luna. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
ईमेल, सारांश और पहले ड्राफ़्ट, जो सेकंडों में तैयार मिलते हैं।
बड़े पैमाने पर एक्सट्रैक्शन, वर्गीकरण और फ़ॉर्मैटिंग।
वे झटपट सवाल जो दिन का बड़ा हिस्सा बनाते हैं।
स्क्रीनशॉट और दस्तावेज़, तेज़ी से पढ़े गए।
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT-5.6 Luna, OpenAI के GPT-5.6 परिवार का तेज़ टियर है, जो जुलाई 2026 में Sol और Terra के साथ रिलीज़ हुआ। नंबर पीढ़ी बताता है और नाम क्षमता का स्तर। Luna वही मॉडल है जो रफ़्तार और वॉल्यूम के लिए बना है: झटपट जवाब, ज़्यादा थ्रूपुट वाले काम, और वह रोज़मर्रा का काम जहाँ गहरी रीज़निंग का इंतज़ार करना सही सौदा नहीं है। NinjaChat पर GPT-5.6 Luna बाकी सभी मॉडलों के साथ हर प्लान में शामिल है।
यह अब भी एक GPT-5.6 मॉडल ही है। Luna इमेज और फ़ाइलें पढ़ता है, टूल कॉल करता है, दस लाख टोकन से बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और 128K टोकन तक के आउटपुट को संभालता है, और निर्देशों का उसी तरह पालन करता है जैसे परिवार के बाकी मॉडल। जो चीज़ यह छोड़ता है वह है सबसे कठिन समस्याओं पर गहराई: किसी मल्टी-स्टेप प्लान या पेचीदा रीफ़ैक्टर के लिए Sol ज़्यादा देर सोचता है और ज़्यादा दूर तक पहुँचता है। सारांश, ड्राफ़्ट, एक्सट्रैक्शन, वर्गीकरण और ज़्यादातर चैट के लिए Luna बेहतर अनुभव देता है, क्योंकि यह तेज़ी से जवाब देता है।
व्यवहार में ज़्यादातर लोग यही तरीका अपनाते हैं: शुरुआत Luna से करो और ज़रूरत पड़ने पर ऊपर जाओ। ड्राफ़्ट Luna से बनाओ, समीक्षा Sol से कराओ; छँटाई Luna से, फ़ैसला Sol से। NinjaChat पर दोनों एक ही मॉडल पिकर में हैं, इसलिए यह बदलाव एक क्लिक का है — और यही बात साथ मौजूद Claude, Gemini तथा ओपन मॉडल्स पर भी लागू होती है।
Luna का ट्रेनिंग डेटा फ़रवरी 2026 तक का है, अपने भाई-बहन मॉडलों की तरह। इससे नई किसी भी चीज़ के लिए इसे स्रोत दें या सर्च चालू करें।
शून्य से पहले नतीजे तक, एक मिनट से भी कम में।
01
NinjaChat अकाउंट बनाएं और एक प्लान चुनें
02
चैट खोलें और मॉडल सूची से GPT-5.6 Luna चुनें
03
ड्राफ़्ट, सारांश या एक्सट्रैक्शन के लिए कहें
04
जब काम में गहरी रीज़निंग चाहिए हो, तो Sol पर जाएँ
05
उसी स्पीड श्रेणी में Gemini 3.7 Flash से तुलना करें
ईमानदार तुलना — जहाँ {model} जीतता है, और जहाँ नहीं।
रोज़मर्रा के कामों के लिए कहीं ज़्यादा तेज़ और सस्ता
कठिन समस्याओं पर Sol बहुत गहरी रीज़निंग करता है
ज़्यादा तेज़ और सस्ता
क्षमता के मामले में Terra बीच में आता है
OpenAI का टूल इकोसिस्टम और निर्देशों का पालन
तेज़ मॉडलों की श्रेणी में Gemini 3.7 Flash सबसे नज़दीकी प्रतिद्वंद्वी है
हर NinjaChat plan में 50+ models, एक पूरा image studio, और वीडियो जनरेशन शामिल है।



एक ही सब्सक्रिप्शन में NinjaChat के सभी मॉडल शामिल हैं, GPT-5.6 Luna भी।