Moonshot
Kimi K3 के साथ ऑनलाइन चैट करें
Moonshot's open-weight flagship that sees: screenshots, charts and video frames in, a million tokens of context, reasoning always on.
1M tokens
कॉन्टेक्स्ट
Not publicly disclosed
कटऑफ़
32,768 tokens
अधिकतम आउटपुट
तेज़
गति
Straight from Kimi K3
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals. Each interval is [start, end]."""
merged = []
for start, end in sorted(intervals):
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
def test_merge_intervals():
# Overlapping and disjoint intervals
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
# Touching intervals merge; unsorted input handled
assert merge_intervals([[5, 7], [1, 4], [4, 5]]) == [[1, 7]]
# Empty and single-interval edge cases
assert merge_intervals([]) == [] and merge_intervals([[2, 3]]) == [[2, 3]]
test_merge_intervals()
print("All tests passed.")
The function sorts intervals by start time, then walks through once, extending the last merged interval when there's overlap. Runs in O(n log n) time.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Moonshot via OpenRouter as kimi-k3. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
आप इसे किस काम के लिए इस्तेमाल करेंगे
कोड के साथ स्क्रीनशॉट
एरर और स्क्रीनशॉट दोनों पेस्ट करें; K3 दोनों पढ़कर सही जगह ठीक करता है।
बेहद लंबा कॉन्टेक्स्ट
दस लाख टोकन: पूरे रिपो, लॉग आर्काइव, दस्तावेज़ सेट — सब एक ही थ्रेड में।
एजेंटिक काम
कई चरणों वाला टूल इस्तेमाल, जिसमें रीज़निंग पूरे काम के दौरान चालू रहती है।
विज़ुअल रीज़निंग
चार्ट, डायग्राम, UI मॉकअप और वीडियो फ़्रेम — सब सीधे इनपुट के रूप में।
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Kimi K3 के बारे में
Kimi K3, Moonshot AI का फ्लैगशिप मॉडल है, जो जुलाई 2026 में Kimi K2.5 के उत्तराधिकारी के रूप में जारी हुआ। यह 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जो प्रति टोकन अपने 896 एक्सपर्ट्स में से 16 को सक्रिय करता है। यह Moonshot के Kimi Delta Attention और अटेंशन रेज़िडुअल्स पर बना है, और इसमें नेटिव विज़न, 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो तथा ओपन वेट्स मिलते हैं। NinjaChat पर Kimi K3 बाकी सभी मॉडलों के साथ हर प्लान में शामिल है।
रोज़मर्रा के इस्तेमाल में दो चीज़ें K3 को अलग बनाती हैं। यह देख सकता है: इमेज और वीडियो फ़्रेम सीधे बातचीत का हिस्सा बनते हैं, इसलिए यह किसी फेल होते बिल्ड का स्क्रीनशॉट, किसी रिपोर्ट का चार्ट या किसी क्लिप का फ़्रेम पढ़कर आपके टेक्स्ट के साथ-साथ उस पर तर्क कर सकता है। और यह पूरी तस्वीर को नज़र में रखता है: दस लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट मतलब एक बड़ा रिपॉज़िटरी, लॉग्स और टेस्ट्स की लंबी शृंखला, या दस्तावेज़ों का पूरा ढेर एक ही सेशन में समा जाता है — बीच-बीच में सारांश बनाए बिना।
Moonshot ने K3 को लंबी अवधि के कामों के लिए बनाया है। रीज़निंग हमेशा चालू रहती है, और मुश्किल मामलों के लिए आप इसका एफ़र्ट लेवल बढ़ा सकते हैं। यह मॉडल कई चरणों में टूल्स को संयोजित करने में असाधारण रूप से अच्छा है: कोडबेस में नेविगेट करना, कमांड चलाना, आउटपुट पढ़ना और उसके अनुसार सुधार करना। इसी वजह से यह कोडिंग एजेंट्स, ऐसे फ्रंट-एंड काम जिनमें कोड के साथ विज़ुअल समझ भी चाहिए, और कई स्रोतों को जोड़ने वाले रिसर्च कामों के लिए एक मज़बूत विकल्प है।
यह ओपन वेट्स भी है, जो तब मायने रखता है जब आपको इस बात की परवाह हो कि आपका मॉडल कहाँ से आता है, या आप आगे चलकर इसे खुद चलाने का विकल्प रखना चाहते हों। NinjaChat पर यह Claude, GPT-5.6 और Gemini के साथ मौजूद है, इसलिए असली सवाल यही है कि किस काम के लिए कौन सा सही बैठता है: विज़ुअल-प्लस-कोड समस्याओं और विशाल कॉन्टेक्स्ट के लिए K3, और जहाँ दूसरों का इकोसिस्टम या शैली आपको ज़्यादा जँचे वहाँ बाकी।
Kimi K3 का उपयोग कैसे करें
शून्य से पहले नतीजे तक, एक मिनट से भी कम में।
01
NinjaChat अकाउंट बनाएं और एक प्लान चुनें
02
चैट खोलें और मॉडल सूची से Kimi K3 चुनें
03
स्क्रीनशॉट, फ़ाइलें या कॉन्टेक्स्ट का पूरा फ़ोल्डर डालें
04
पूरा काम माँगें, सिर्फ़ एक टुकड़ा नहीं; K3 चरणों में योजना बनाता है
05
एक क्लिक में वही प्रॉम्प्ट Claude या GPT-5.6 पर तुलना करें
बेहतर नतीजों के लिए टिप्स
- स्क्रीनशॉट का विवरण नहीं, सीधे स्क्रीनशॉट दें
- मुश्किल समस्याओं में जवाब देने से पहले इससे ज़्यादा सोचने को कहें
- ऐसे फ्रंट-एंड काम में इस्तेमाल करें जहाँ कोड और विज़ुअल मिलते हैं
- लंबे प्रोजेक्ट एक ही थ्रेड में रखें; कॉन्टेक्स्ट इसी के लिए है
Kimi K3 बनाम alternatives
ईमानदार तुलना — जहाँ {model} जीतता है, और जहाँ नहीं।
Kimi K2.5 से तुलना
Model देखेंनेटिव विज़न, कहीं बड़ा एक्सपर्ट पूल और लंबी अवधि के एजेंटिक कामों में ज़्यादा मज़बूती
K2.5 अब भी एक सक्षम और सस्ता टेक्स्ट मॉडल है
Claude Opus 5 से तुलना
Model देखेंओपन वेट्स, नेटिव वीडियो-फ़्रेम इनपुट और तुलनीय कॉन्टेक्स्ट विंडो
एजेंटिक कोडिंग बेंचमार्क और टूल की परिपक्वता में Opus 5 आगे है
GPT-5.6 Sol से तुलना
ओपन वेट्स और कम लागत पर मज़बूत मल्टीमॉडल रीज़निंग
OpenAI के परिवार में सबसे गहरी रीज़निंग टियर Sol के पास है
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Chat से आगे — images और video
हर NinjaChat plan में 50+ models, एक पूरा image studio, और वीडियो जनरेशन शामिल है।
Kimi K3, और 50 अन्य।
एक ही सब्सक्रिप्शन में NinjaChat के सभी मॉडल शामिल हैं, Kimi K3 भी।
