Z.ai
Chat dengan GLM 5.2 secara online
Z.ai's flagship for the hard engineering work — reasoning kept across every turn and tool call.
200K tokens
Konteks
32,768 tokens
Output maks
Sedang
Kecepatan
Straight from GLM 5.2
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for start, end in intervals[1:]:
last_end = merged[-1][1]
if start <= last_end:
merged[-1][1] = max(last_end, end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
# Three short tests
assert merge_intervals([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]) == [[1,6],[8,10],[15,18]]
assert merge_intervals([[1,4],[4,5]]) == [[1,5]]
assert merge_intervals([[1,2],[3,4]]) == [[1,2],[3,4]]
print("All tests passed")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Fireworks as glm-5.2. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Untuk apa Anda akan menggunakannya
Desain sistem
Tinjauan arsitektur dan rencana migrasi lengkap dengan edge case.
Agen pengguna tool
Bernalar sebelum setiap pemanggilan tool, dipertahankan sepanjang pekerjaan.
Refactor berskala besar
Perubahan multi-file yang tetap konsisten dari awal sampai akhir.
Output terstruktur
JSON dan tabel yang rapi ketika jawabannya masuk ke sebuah pipeline.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Tentang GLM 5.2
GLM 5.2 adalah model andalan Z.ai di lini GLM 5, dirilis pada Juni 2026, dan merupakan model yang diarahkan lab ini untuk rekayasa perangkat lunak serius: refactor berskala besar, alur kerja agen yang padat penggunaan tool, serta pertanyaan desain sistem di mana rantai penalaran yang panjang dan konsisten lebih penting daripada jawaban cepat. Di NinjaChat, GLM 5.2 termasuk dalam semua paket, bersama seluruh katalog model lainnya.
Ciri khas keluarga GLM tetap terasa: model ini bernalar sebelum setiap respons dan setiap pemanggilan tool, mempertahankan penalaran tersebut antar giliran sehingga sesi panjang tetap koheren, dan memungkinkan Anda mengatur kedalamannya per giliran. Pada 5.2, mekanisme itu berdiri di atas fondasi yang lebih kuat, sehingga ia bertahan pada tugas multi-file dan multi-langkah yang dulu membuat GLM generasi sebelumnya melenceng.
Jika GLM 4.7 adalah pendamping coding harian yang cepat, 5.2 adalah model yang Anda naikkan saat masalahnya berat: tinjauan arsitektur, rencana migrasi beserta edge case-nya, atau bug yang melintasi banyak service. Model ini menangani sekitar 200K token konteks di jalur NinjaChat — cukup untuk basis kode berukuran besar dalam satu thread — dan mengembalikan output terstruktur dengan rapi ketika Anda meminta JSON.
Jika Anda mencari GLM terbaru untuk diajak mengobrol, inilah yang tertinggi di sini, dengan 4.7 hanya sejauh satu klik ketika Anda butuh kecepatan.
Cara menggunakan GLM 5.2
Dari nol ke hasil pertama Anda dalam waktu kurang dari satu menit.
01
Buat akun NinjaChat dan pilih paket
02
Buka chat dan pilih GLM 5.2 dari daftar model
03
Berikan keseluruhan masalahnya: file, batasan, dan tujuannya
04
Simpan tugas dalam satu thread; model membawa penalarannya antar giliran
05
Turun ke GLM 4.7 untuk iterasi cepat
Tips untuk hasil yang lebih baik
- Minta model berpikir lebih lama pada giliran yang penting
- Tempel output error apa adanya; model men-debug berdasarkan bukti
- Minta JSON atau tabel jika jawabannya akan Anda pakai ulang
- Gunakan 4.7 untuk kecepatan dan 5.2 untuk kedalaman
GLM 5.2 vs alternatif lainnya
Perbandingan jujur — di mana {model} unggul, dan di mana tidak.
vs GLM 4.7
Lihat modelLebih dalam pada desain sistem dan penalaran panjang
4.7 lebih cepat dan lebih murah untuk coding sehari-hari
vs GLM 5
Lihat modelModel andalan terbaru dengan perilaku agentik yang lebih kuat
GLM 5 tetap tersedia untuk prompt yang sudah disetel
vs Claude Sonnet 5
Lihat modelPerilaku penggunaan tool yang kuat dengan biaya lebih rendah
Sonnet 5 lebih halus dalam menulis dan punya ekosistem yang lebih luas
Pertanyaan yang sering diajukan
Lebih dari sekadar chat — gambar & video
Setiap paket NinjaChat sudah termasuk 50+ model, studio gambar lengkap, dan pembuatan video.
GLM 5.2, dan 50 lainnya.
Satu langganan mencakup semua model di NinjaChat, termasuk GLM 5.2.
