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OpenAI

Chatta con GPT-OSS 120B online

OpenAI's open-weight reasoning model — Apache 2.0, tool-ready, and yours to self-host later.

Prova GPT-OSS 120B Vedi i piani
Scelto da 790,000+ utenti

131.072K tokens

Contesto

65,536 tokens

Output massimo

Veloce

Velocità

Straight from GPT-OSS 120B

Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.

Prompt

Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.

GPT-OSS 120B answered
def merge_intervals(intervals):
    """Merge overlapping intervals.

    Args:
        intervals: List of [start, end] pairs.

    Returns:
        List of merged intervals sorted by start.
    """
    if not intervals:
        return []
    intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
    merged = [intervals[0]]
    for cur in intervals[1:]:
        prev = merged[-1]
        if cur[0] <= prev[1]:               # overlap
            merged[-1] = [prev[0], max(prev[1], cur[1])]
        else:
            merged.append(cur)
    return merged


# --- short tests -------------------------------------------------
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([]) == []

print("All tests passed.")

Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.

Served by Fireworks as gpt-oss-120b. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.

Come lo userai

Aiuto alla programmazione

Debug, spiegazioni e refactoring con sforzo di ragionamento regolabile.

Compiti in stile agente

Chiamate agli strumenti affidabili da un modello aperto.

Lavoro strutturato

Estrazione, classificazione e JSON a costi contenuti.

Self-hosting in seguito

Impara a usare il modello qui, poi esegui gli stessi pesi in autonomia.

Prompts to steal

Tuned to this model — click any line to copy.

Informazioni su GPT-OSS 120B

GPT-OSS 120B è il modello open-weight che OpenAI ha rilasciato nell'agosto 2025 con licenza Apache 2.0: i primi pesi aperti del laboratorio dai tempi di GPT-2. È un modello mixture of experts con circa 117 miliardi di parametri e all'incirca 5 miliardi attivi per token, ed è per questo che gira su una singola GPU da 80GB e che i provider riescono a servirlo in modo veloce ed economico. Su NinjaChat, GPT-OSS 120B è incluso in tutti i piani, insieme al resto del catalogo di modelli.

È un modello di ragionamento nella tradizione della serie o: puoi richiedere uno sforzo di ragionamento basso, medio o alto, gestisce bene le chiamate agli strumenti ed è stato addestrato pensando all'uso agentico. Nei benchmark standard si colloca vicino ai piccoli modelli chiusi di OpenAI dello stesso periodo, il che, per un modello aperto che puoi ispezionare e ospitare in proprio, è l'aspetto più interessante.

Nell'uso quotidiano è un'ottima scelta di default per l'aiuto alla programmazione, i compiti strutturati e tutto ciò per cui vuoi un modello aperto con uno stile familiare. Lavora solo con il testo, quindi per screenshot e documenti con immagini ti conviene affiancargli uno dei modelli multimodali. E poiché i pesi sono pubblici, quello che impari qui ti resta utile se in futuro deciderai di eseguirlo da solo.

Come usare GPT-OSS 120B

Da zero al primo risultato in meno di un minuto.

01

Crea un account NinjaChat e scegli un piano

02

Apri la chat e scegli GPT-OSS 120B dall'elenco dei modelli

03

Chiedi codice, un'analisi o una risposta strutturata

04

Indica quando vuoi che ragioni più a fondo

05

Confrontalo con i livelli chiusi di GPT-5.6 con un clic

Consigli per risultati migliori

  • Solo testo: per le immagini usa un modello multimodale
  • Aumenta lo sforzo di ragionamento per matematica e logica
  • Gestisce bene gli strumenti: dagli descrizioni delle funzioni chiare
  • I pesi sono Apache 2.0, se vuoi fare self-hosting

GPT-OSS 120B vs le alternative

Confronti onesti — dove {model} vince, e dove no.

vs GPT-5.6 Luna

Vedi modello

+Pesi aperti che puoi ispezionare e ospitare in proprio

–Luna è più capace e legge le immagini

vs GLM 4.7

Vedi modello

+Lo stile di OpenAI e il suo comportamento nelle chiamate agli strumenti

–GLM 4.7 ottiene risultati migliori nei benchmark sull'uso di strumenti

vs Qwen 3.8 Flash

Vedi modello

+Un modello dallo stile OpenAI, familiare

–Qwen 3.8 Flash è multimodale e ha un contesto molto più ampio

Domande frequenti

Oltre la chat — immagini e video

Ogni piano NinjaChat include 50+ modelli, uno studio immagini completo e la generazione video.

A real FLUX Pro Ultra outputA real Google Imagen 4 outputA real Seedream output
Vedi tutti i modelli →

GPT-OSS 120B, e altri 50.

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