Qwen
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
Contesto
131,072 tokens
Output massimo
Veloce
Velocità
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
L'errore, lo screenshot e il repository in un unico prompt.
PDF e report lunghi in un contesto da un milione di token.
Immagini e fotogrammi video come input nativo.
Chiamate di strumenti e output strutturato ad alta velocità.
Tuned to this model — click any line to copy.
Qwen 3.8 Flash è la versione veloce della generazione Qwen 3.8 di Alibaba, rilasciata il 26 agosto 2026. È un modello di ragionamento multimodale: accetta testo, immagini e video, con un contesto da un milione di token, 128K token di output, chiamata di strumenti e output strutturato. Alibaba lo indirizza a programmazione, flussi di lavoro agentici, comprensione visiva e analisi documentale, con un prezzo pensato per i grandi volumi. Su NinjaChat, Qwen 3.8 Flash è incluso in tutti i piani, insieme al resto del catalogo di modelli.
La prima cosa che si nota è quanta versatilità offra a questa velocità. Legge uno screenshot e il codice che lo circonda, segue un documento lungo e chiama strumenti, il tutto a un ritmo che si presta all'iterazione. La generazione 3.8 include anche modelli più grandi, 27B e Max, quando serve più profondità dalla stessa famiglia; Flash è quello di tutti i giorni.
Rispetto agli altri modelli multimodali veloci presenti qui, Qwen 3.8 Flash è l'opzione a pesi aperti con il contesto più ampio della sua categoria. GPT-5.6 Luna e Gemini 3.7 Flash sono i rivali a modello chiuso, e tutti e tre sono nello stesso selettore su NinjaChat: il confronto onesto è a un prompt di distanza.
Da zero al primo risultato in meno di un minuto.
01
Crea un account NinjaChat e scegli un piano
02
Apri la chat e scegli Qwen 3.8 Flash dall'elenco dei modelli
03
Allega lo screenshot, il documento o il video insieme alla tua domanda
04
Richiedi il formato JSON quando la risposta alimenta una pipeline
05
Confrontalo con Gemini 3.7 Flash e GPT-5.6 Luna
Confronti onesti — dove {model} vince, e dove no.
Generazione più recente con ragionamento multimodale più solido
La 3.7 resta disponibile per i prompt già ottimizzati
Pesi aperti e un contesto comparabile a un costo inferiore
Gemini ha l'audio nativo e l'ecosistema di strumenti di Google
Input video e pesi aperti
Luna dispone dell'ecosistema di strumenti di OpenAI
Ogni piano NinjaChat include 50+ modelli, uno studio immagini completo e la generazione video.



Un solo abbonamento copre tutti i modelli di NinjaChat, Qwen 3.8 Flash compreso.