Gemini 3.7 Flashとオンラインでチャット
Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
コンテキスト
65,536 tokens
最大出力
高速
速度
Straight from Gemini 3.7 Flash
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
こんな用途に最適
エージェント的コーディング
スクリーンショット、ログ、リポジトリをまとめて渡し、一気にバグを修正。
動画・画像の理解
録画、図表、写真をそのまま一級の入力として扱えます。
長文ドキュメント
100万トークン。アーカイブ丸ごとを一つのスレッドで。
大量処理の作業
量をこなせる速さと、任せられる賢さ。
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flashについて
Gemini 3.7 FlashはGoogleのGeminiシリーズにおける最新のFlashクラスモデルです。Flashは最高性能をわずかに譲る代わりに速度とコストを取るティアですが、3.7ではそのトレードオフがごく小さくなりました。100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、画像と動画をネイティブに読み取り、ツールを呼び出し、思考レベルを指定できるため、じっくり考えるべき問いには深く推論させられます。NinjaChatでは、Gemini 3.7 Flashはほかのモデルとともにすべてのプランに含まれています。
Googleは3.7 Flashをエージェント的コーディング、マルチモーダル推論、そして大量処理を伴う長文コンテキスト作業向けと位置づけていますが、まさにそこが日常利用での強みです。失敗したテストのスクリーンショットとリポジトリをまとめて渡す、要約したい録画を投げる、突き合わせたいPDFの束を読ませる——反復作業に耐えるだけの速さがあり、しかも十分に賢いため、多くの人がこれを既定のモデルにし、本当に難しいときだけProクラスに切り替えています。
Gemini 3.6 Flashと比べると、3.7は同じ形のまま推論とコーディングが向上したモデル。GPT-5.6 Lunaと比べると、高速クラスで最も近いライバルであり、ネイティブな動画理解の強さとGoogleのツールエコシステムが持ち味です。NinjaChatではこれらすべてを一つのモデル選択画面から使えるので、自分の考え方に合うモデルを見つける最短ルートになります。
Gemini 3.7 Flashの使い方
ゼロから最初の結果まで、1分もかかりません。
01
NinjaChatのアカウントを作成し、プランを選ぶ
02
チャットを開き、モデル一覧からGemini 3.7 Flashを選択
03
質問と一緒にスクリーンショット、動画、ファイルを投げ込む
04
難しい問いにはより深く考えるよう指示する
05
同じ速度クラスのGPT-5.6 Lunaと比べてみる
より良い結果を得るためのヒント
- 動画やスクリーンショットは説明せず、そのまま渡す
- 数学や多段階の論理では思考レベルを上げる
- 長期プロジェクトは一つのスレッドで進める。そのためのコンテキスト量があります
- 速さより深さが必要なときはGemini 3.1 Proへ切り替える
