204.8K tokens
コンテキスト
8,192 tokens
最大出力
普通
速度
こんな用途に最適
システム設計
複雑なソフトウェアアーキテクチャとシステムを設計します。
エージェント作業フロー
自己修正を伴う長期的なエージェント計画。
大規模コーディング
プログラミングタスクでの本番グレードパフォーマンス。
ツール使用
複雑なタスクのための関数呼び出しとツール統合。
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
GLM 5について
205Kトークンのコンテキストウィンドウと組み込みの推論能力を持つGLM 5は、複雑なソフトウェアアーキテクチャ、エージェント計画、本番グレードのプログラミングタスクに優れています。
NinjaChatでは、GLM 5はほかのモデルとともにすべてのプランに含まれています。
GLM 5の使い方
ゼロから最初の結果まで、1分もかかりません。
01
NinjaChatのアカウントを作成し、プランを選ぶ
02
チャットインターフェースに移動する
03
モデルリストから「GLM 5」を選択する
04
システム設計やコーディングタスクについて質問する
05
高度な推論能力を体験する
より良い結果を得るためのヒント
- 複雑なアーキテクチャの決定に優れています
- 長期的な計画タスクが得意です
- 本番グレードのコーディングに最適です
GLM 5と他のモデルを比較
正直な比較 — {model}が優れている点と、そうでない点。
DeepSeek V3.2と比較
複雑なシステム設計においてより優れています
DeepSeekはメッセージあたりのクレジット消費が少ない
