OpenAI
GPT-5.6 Solとオンラインでチャット
The deepest-reasoning tier of OpenAI's GPT-5.6 family — for plans, analyses and code changes that have to be right.
1.05M tokens
コンテキスト
February 16, 2026
学習カットオフ
128,000 tokens
最大出力
普通
速度
Straight from GPT-5.6 Sol
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals): """Merge overlapping intervals and return them sorted.""" if not intervals: return []
intervals = sorted(intervals, key=lambda interval: interval[0])
merged = [list(intervals[0])]
for start, end in intervals[1:]:
if start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return [tuple(interval) for interval in merged]
assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10)]) == [(1, 6), (8, 10)] assert merge_intervals([(5, 7), (1, 2), (2, 4)]) == [(1, 4), (5, 7)] assert merge_intervals([]) == []
Read: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna — Which GPT-5.6 size to use for what, with the same prompts run on all three.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by OpenAI as gpt-5.6-sol. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
こんな用途に最適
深い推論
慎重なステップを何段も要する計画・分析・意思決定に。
複雑なコーディング
エッジケースを含む複数ファイルの変更を、ツールを使いながら実行。
長文ドキュメント
100万トークン超のコンテキスト。資料一式を1つのスレッドに。
画像とファイル
スクリーンショット、図表、PDF、スプレッドシートを会話の中で扱えます。
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT 5.6 Solについて
GPT-5.6 Solは、OpenAIのGPT-5.6ファミリーの最上位ティアです。2026年7月のリリースで新しい命名体系が導入され、数字が世代を表し、Sol・Terra・Lunaはそれぞれ独自のペースで進化していく能力ティアを表すようになりました。中でもSolは最も深く推論するモデルで、複雑で多段階の作業のために作られています。NinjaChatでは、GPT-5.6 Solはほかのモデルとともにすべてのプランに含まれています。
ティアの実質的な違いは、能力と速度・コストのバランスにあります。Lunaは高速で低コスト、Terraはその中間、Solは時間をかけて最も深く考えます。緻密な分析、厳密な指示追従、依存関係のある多数のステップが必要な場面——絶対に外せない計画立案、エッジケースを含むコードベースの改修、要約ではなく論証が求められる文書——ではSolを選んでください。ちょっとした質問なら、より軽いモデルのほうが快適に感じられるはずです。
Solは100万トークンを超えるコンテキストウィンドウと128Kトークンの出力に対応し、画像やファイルの読み取り、ツール呼び出しも行えます。そのため、長い会話にもエージェント型のワークフローにも適しています。学習データは2026年2月まで。それ以降の情報については、ソースを渡すか検索をオンにしてください。
NinjaChatでは、Claude Opus 5、Gemini 3.1 Pro、Kimi K3と並べて使えます。これこそが要点で、同じプロンプトを2つのフロンティアモデルにワンクリックで投げられることが、自分の思考に合うモデルを見つける最短ルートです。多くの人は、難所をSolに任せ、その周辺の作業は高速なモデルに任せる使い方に落ち着きます。
GPT 5.6 Solの使い方
ゼロから最初の結果まで、1分もかかりません。
01
NinjaChatのアカウントを作成し、プランを選ぶ
02
チャットを開き、モデル一覧からGPT-5.6 Solを選ぶ
03
目的と制約を明示する。Solは指示に忠実に従います
04
ファイルを添付し、実行前に計画を立てさせる
05
ワンクリックでClaude Opus 5の回答と比較する
より良い結果を得るためのヒント
- 難所はSol、フォローアップは軽いモデルに任せる
- フォーマットと制約は明示的に。しっかり守ってくれます
- 要約ではなく、ドキュメント全体を渡す
- 2026年2月以降の事実については検索をオンに
