OpenAI
GPT-OSS 120Bとオンラインでチャット
OpenAI's open-weight reasoning model — Apache 2.0, tool-ready, and yours to self-host later.
131.072K tokens
コンテキスト
65,536 tokens
最大出力
高速
速度
Straight from GPT-OSS 120B
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals.
Args:
intervals: List of [start, end] pairs.
Returns:
List of merged intervals sorted by start.
"""
if not intervals:
return []
intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for cur in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
if cur[0] <= prev[1]: # overlap
merged[-1] = [prev[0], max(prev[1], cur[1])]
else:
merged.append(cur)
return merged
# --- short tests -------------------------------------------------
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([]) == []
print("All tests passed.")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Fireworks as gpt-oss-120b. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
こんな用途に最適
コーディング支援
推論の深さを調整しながらデバッグ・解説・リファクタリング。
エージェント型タスク
オープンモデルながら安定したツール呼び出し。
構造化処理
抽出・分類・JSON出力を低コストで。
後から自前ホスト
ここでモデルを試し、同じウェイトを自分で動かす。
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT-OSS 120Bについて
GPT-OSS 120Bは、OpenAIが2025年8月にApache 2.0ライセンスで公開したオープンウェイトモデルで、GPT-2以来となる同ラボ初のオープンウェイトです。総パラメータ約1,170億、トークンあたりのアクティブパラメータ約50億のmixture-of-expertsモデルであり、そのおかげで80GB GPU 1枚で動作し、ホスティング側も高速かつ低コストで提供できます。NinjaChatでは、GPT-OSS 120Bはほかのモデルとともにすべてのプランに含まれています。
o系譜を受け継ぐ推論モデルで、推論の深さをlow・medium・highから指定でき、ツール呼び出しも得意、エージェント用途を想定して学習されています。標準的なベンチマークでは同時期のOpenAIの小型クローズドモデルに近い位置につけており、中身を検証でき自前でホストもできるオープンモデルとしては、そこが面白いところです。
日常的な使い方では、コーディング支援や構造化タスク、そして「使い慣れたスタイルのオープンモデルが欲しい」場面の標準候補として頼りになります。テキスト専用なので、スクリーンショットや画像を含む文書にはマルチモーダルモデルを併用してください。ウェイトが公開されているため、ここで得た知見は後で自分で動かすときにもそのまま活きます。
GPT-OSS 120Bの使い方
ゼロから最初の結果まで、1分もかかりません。
01
NinjaChatのアカウントを作成し、プランを選ぶ
02
チャットを開き、モデル一覧からGPT-OSS 120Bを選ぶ
03
コード、分析、構造化された回答を依頼する
04
じっくり考えてほしいときはその旨を伝える
05
クローズドなGPT-5.6の各ティアとワンクリックで比較する
より良い結果を得るためのヒント
- テキスト専用：画像にはマルチモーダルモデルを使う
- 数学や論理では推論の深さを上げる
- ツール呼び出しが得意なので、関数の説明は明確に書く
- 自前ホストしたい場合、ウェイトはApache 2.0
