NinjaChat
モデルAPI料金ブログ
始める→
モデルAPI料金ブログ
  1. ホーム›
  2. モデル›
  3. Step 3.7 Flash

StepFun

Chat with Step 3.7 Flash online

StepFun's efficiency model — Apache 2.0, fast enough to call in a loop and capable enough to trust.

Step 3.7 Flashを試す プランを見る
790,000+人のユーザーに信頼されています

262.144K tokens

コンテキスト

131,072 tokens

最大出力

高速

速度

こんな用途に最適

High-volume agents

Loops where latency and price compound quickly.

Everyday coding

Fast answers on real code without the frontier price.

Search workflows

Reading and filtering a lot of material quickly.

Structured output

Clean JSON when the answer feeds a pipeline.

Prompts to steal

Tuned to this model — click any line to copy.

Step 3.7 Flashについて

Step 3.7 Flash is StepFun's efficiency model, released on 28 May 2026 under an Apache 2.0 licence. It is a sparse mixture-of-experts design of about 198 billion parameters that activates only around 11 billion per token, which is the whole point: it answers quickly and costs little, while staying capable enough for real work.

StepFun built it for coding agents and search-style workflows — the kind of job where a model is called many times in a loop and both latency and price compound. Throughput runs to several hundred tokens a second on a good rail, and the model exposes selectable reasoning levels so a caller can trade depth against speed per request rather than being locked into one setting. It takes tools and tool_choice for function calling and supports a JSON response format when the output feeds a pipeline.

The value claim is the interesting part. On SWE-Bench Verified with its advisor mode enabled, StepFun reports Step 3.7 Flash reaching around 97% of a frontier model's coding score at roughly a ninth of the per-task cost. Treat any single benchmark carefully, but the shape of the claim matches what the architecture is for.

The context window is 262,144 tokens, so a substantial codebase or a long document set fits in one conversation. On NinjaChat it is included in every plan — a good default when you want a capable model to answer fast and often.

Step 3.7 Flashの使い方

ゼロから最初の結果まで、1分もかかりません。

01

Create a NinjaChat account and choose a plan

02

Open chat and pick Step 3.7 Flash from the model list

03

Use it as your default for fast, frequent questions

04

Escalate to a frontier model when a task gets hard

より良い結果を得るためのヒント

  • Great as the first pass before a bigger model
  • Ask for JSON when the answer feeds something else
  • Its context is large; paste the whole file
  • Pair it with a frontier model rather than replacing one

Step 3.7 Flashと他のモデルを比較

正直な比較 — {model}が優れている点と、そうでない点。

Qwen 3.8 Flashと比較

モデルを見る

+Larger context and selectable reasoning levels

–Qwen 3.8 Flash is cheaper still

GLM 4.7と比較

モデルを見る

+Cheaper per token at a similar everyday coding job

–GLM 4.7 has the wider GLM ecosystem behind it

Kimi K2.7 Codeと比較

モデルを見る

+Much faster and cheaper for routine work

–Kimi K2.7 Code is far stronger on long agent runs

よくある質問

チャット以外も — 画像・動画生成

全NinjaChatプランに50以上のモデル、本格的な画像スタジオ、動画生成が含まれています。

A real FLUX Pro Ultra outputA real Google Imagen 4 outputA real Seedream output
全モデルを見る →

Step 3.7 Flash、そしてさらに50以上。

1つのサブスクリプションでNinjaChatのすべてのモデルが使えます。Step 3.7 Flashも含まれます。

始めるプランを比較する
Download on the App Store

他のモデルも見る

Qwen 3.8 Flash

アリババ最新のマルチモーダル推論モデル。高速かつ低コスト

→

GLM 4.7

コーディング・推論・汎用タスクに強い、Zhipu の高効率モデル

→

Kimi K2.7 Code

Moonshot's coding specialist for long agent runs

→
NinjaChat

すべてのAIを。 ひとつのアプリで。

App Storeからダウンロード

製品

  • ダッシュボード
  • ninja
  • 料金
  • Enterprise
  • 無料AIツール
  • Cinema
  • アフィリエイトプログラム
  • iOSアプリ

開発者

  • API
  • APIモデル
  • Router
  • MCP / Agents
  • Search API
  • API Pricing
  • Migration Guides
  • APIドキュメント

モデル

  • Model Council
  • Seed 1.8
  • Gemini 2.5 Flash
  • Gemini 2.5 Pro
  • Gemini 3 Flash Preview
  • 全モデルを見る

会社情報

  • ブログ
  • コミュニティ
  • 採用情報
  • サポート
  • プライバシーポリシー
  • 利用規約
  • Safety Protocol
  • Do Not Sell or Share My Personal Information

Copyright © 2026 NinjaChat AI. 提供元 Bloon 無断転載を禁じます。