Gemini 3.7 Flash 온라인 채팅
Google's newest Flash: a million tokens of context, native video, and reasoning tuned for agents — at Flash speed.
1.048576M tokens
컨텍스트
65,536 tokens
최대 출력
빠름
속도
Straight from Gemini 3.7 Flash
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
# Sort intervals based on the start time
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for current in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
# Overlap exists if current start <= previous end
if current[0] <= prev[1]:
prev[1] = max(prev[1], current[1])
else:
merged.append(current)
return merged
# Tests
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [
[1, 6],
[8, 10],
[15, 18],
]
assert merge_intervals([[1, 4], [2, 3]]) == [[1, 4]]
assert merge_intervals([[1, 2], [3, 4]]) == [[1, 2], [3, 4]]
print("All tests passed!")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Google as gemini-3.7-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
이럴 때 활용하세요
에이전트 코딩
스크린샷, 로그, 저장소를 한 번에 놓고 버그를 잡습니다.
영상 및 이미지 이해
녹화 영상, 다이어그램, 사진을 그대로 입력으로 받습니다.
장문 문서
100만 토큰, 자료 전체를 하나의 대화에 담습니다.
대량 처리 작업
대량으로 돌릴 만큼 빠르고, 믿고 맡길 만큼 똑똑합니다.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Gemini 3.7 Flash 소개
Gemini 3.7 Flash는 Google Gemini 제품군의 최신 Flash 등급 모델입니다. Flash 등급은 최고 성능을 조금 양보하는 대신 속도와 비용을 얻는 라인인데, 3.7에서는 그 양보 폭이 아주 작습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖췄고, 이미지와 영상을 네이티브로 읽으며, 도구를 호출하고, 사고 수준을 노출해 필요한 질문에는 더 깊이 생각하도록 요청할 수 있습니다. NinjaChat에서는 Gemini 3.7 Flash 모델이 다른 모델들과 함께 모든 요금제에 포함됩니다.
Google은 3.7 Flash를 에이전트 코딩, 멀티모달 추론, 대용량 장문 컨텍스트 작업에 맞춰 내세웠고, 실제 일상 사용에서도 바로 그 지점에서 빛을 발합니다. 실패한 테스트의 스크린샷과 저장소를 함께 던져 주거나, 요약이 필요한 녹화 영상, 대조해야 할 PDF 더미를 맡기는 식입니다. 반복 작업을 하기에 충분히 빠르면서도 충분히 유능해서, 많은 사람이 기본 모델로 두고 정말 어려운 문제에서만 Pro 등급 모델을 꺼내 씁니다.
Gemini 3.6 Flash와 비교하면 3.7은 형태는 같으면서 추론과 코딩이 더 좋아졌고, GPT-5.6 Luna와 비교하면 빠른 등급에서 가장 가까운 경쟁자로 네이티브 영상 이해력과 Google의 도구 생태계가 강점입니다. NinjaChat에서는 이 모델들이 모두 하나의 선택기 안에 있으니, 어떤 모델이 내 사고방식과 맞는지 가장 빠르게 확인할 수 있습니다.
Gemini 3.7 Flash 사용 방법
1분 안에 첫 결과물까지.
01
NinjaChat 계정을 만들고 요금제를 선택하세요
02
채팅을 열고 모델 목록에서 Gemini 3.7 Flash를 선택하세요
03
질문과 함께 스크린샷, 영상, 파일을 넣어 보세요
04
어려운 문제에는 더 깊이 생각하도록 요청하세요
05
같은 속도 등급의 GPT-5.6 Luna와 비교해 보세요
더 나은 결과를 위한 팁
- 영상이나 스크린샷을 설명하지 말고 그대로 넣어 주세요
- 수학과 다단계 논리에는 사고 수준을 높이세요
- 긴 프로젝트는 하나의 대화에 유지하세요. 컨텍스트가 충분합니다
- 속도보다 깊이가 중요할 때는 Gemini 3.1 Pro로 올려 보세요
