OpenAI
GPT-5.6 Luna 온라인 채팅
The fast tier of GPT-5.6 — same generation, built for speed and volume.
1.05M tokens
컨텍스트
February 16, 2026
학습 기준일
128,000 tokens
최대 출력
빠름
속도
Straight from GPT-5.6 Luna
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Return overlapping (or touching) intervals merged."""
if not intervals:
return []
intervals = sorted(intervals)
merged = [list(intervals[0])]
for start, end in intervals[1:]:
if start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return [tuple(interval) for interval in merged]
# Tests
assert merge_intervals([]) == []
assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10)]) == [(1, 6), (8, 10)]
assert merge_intervals([(5, 7), (1, 2), (2, 4)]) == [(1, 4), (5, 7)]
Read: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna — Which GPT-5.6 size to use for what, with the same prompts run on all three.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by OpenAI as gpt-5.6-luna. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
이럴 때 활용하세요
빠른 초안
이메일, 요약, 첫 초안이 몇 초 만에 돌아옵니다.
대량 처리 작업
대규모 추출, 분류, 서식 정리.
일상 대화
하루의 대부분을 차지하는 짧은 질문들.
비전과 파일
스크린샷과 문서를 빠르게 읽어냅니다.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT-5.6 Luna 소개
GPT-5.6 Luna는 2026년 7월 Sol, Terra와 함께 공개된 OpenAI GPT-5.6 제품군의 빠른 등급입니다. 숫자는 세대를, 이름은 성능 등급을 뜻합니다. Luna는 속도와 처리량을 위해 만들어진 모델로, 빠른 답변과 대량 처리 작업, 그리고 깊은 추론을 기다리는 것이 오히려 손해인 일상적인 업무에 적합합니다. NinjaChat에서는 GPT-5.6 Luna 모델이 다른 모델들과 함께 모든 요금제에 포함됩니다.
그래도 엄연한 GPT-5.6 모델입니다. Luna는 이미지와 파일을 읽고, 도구를 호출하며, 100만 토큰이 넘는 컨텍스트 윈도우와 128K 토큰의 출력을 처리하고, 제품군의 다른 모델과 같은 방식으로 지시를 따릅니다. 포기한 것은 가장 어려운 문제에서의 깊이입니다. 여러 단계를 거치는 계획이나 까다로운 리팩터링이라면 Sol이 더 오래 생각하고 더 멀리 나아갑니다. 반면 요약, 초안 작성, 정보 추출, 분류, 그리고 대부분의 대화에서는 빠르게 답하는 Luna가 더 나은 경험을 줍니다.
대부분의 사용자가 자리를 잡는 실용적인 패턴은 Luna로 시작해 필요할 때 올려 보내는 방식입니다. 초안은 Luna로, 검토는 Sol로. 분류는 Luna로, 판단은 Sol로. NinjaChat에서는 두 모델이 같은 선택 목록에 있어 클릭 한 번이면 전환되며, 그 옆에 놓인 Claude와 Gemini, 오픈 모델도 마찬가지입니다.
Luna의 학습 데이터는 형제 모델들과 동일하게 2026년 2월까지입니다. 그보다 최신 정보가 필요하다면 자료를 직접 제공하거나 검색을 켜세요.
GPT-5.6 Luna 사용 방법
1분 안에 첫 결과물까지.
01
NinjaChat 계정을 만들고 요금제를 선택하세요
02
채팅을 열고 모델 목록에서 GPT-5.6 Luna를 선택하세요
03
초안, 요약, 정보 추출을 요청하세요
04
더 깊은 추론이 필요한 작업은 Sol로 올려 보내세요
05
같은 속도 등급인 Gemini 3.7 Flash와 비교해 보세요
더 나은 결과를 위한 팁
- 속도가 필요하면 Luna, 깊이가 필요하면 Sol
- 형식을 정해 주면 그대로 지켜 줍니다
- 비슷한 요청은 묶어서 보내세요. 대량 처리에 맞게 만들어졌습니다
- 2026년 2월 이후 정보는 검색을 켜세요
GPT-5.6 Luna vs 다른 대안들
{model}이 앞서는 부분과 그렇지 않은 부분, 솔직하게 비교합니다.
vs GPT-5.6 Sol
일상 업무에서 훨씬 빠르고 저렴함
어려운 문제에서는 Sol의 추론이 훨씬 깊음
vs GPT-5.6 Terra
더 빠르고 저렴함
Terra는 성능 면에서 중간에 위치함
