OpenAI
GPT-5.6 Sol 온라인 채팅
The deepest-reasoning tier of OpenAI's GPT-5.6 family — for plans, analyses and code changes that have to be right.
1.05M tokens
컨텍스트
February 16, 2026
학습 기준일
128,000 tokens
최대 출력
보통
속도
Straight from GPT-5.6 Sol
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals): """Merge overlapping intervals and return them sorted.""" if not intervals: return []
intervals = sorted(intervals, key=lambda interval: interval[0])
merged = [list(intervals[0])]
for start, end in intervals[1:]:
if start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return [tuple(interval) for interval in merged]
assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10)]) == [(1, 6), (8, 10)] assert merge_intervals([(5, 7), (1, 2), (2, 4)]) == [(1, 4), (5, 7)] assert merge_intervals([]) == []
Read: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna — Which GPT-5.6 size to use for what, with the same prompts run on all three.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by OpenAI as gpt-5.6-sol. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
이럴 때 활용하세요
심층 추론
여러 단계를 신중히 밟아야 하는 계획, 분석, 의사결정.
복잡한 코딩
예외 상황이 포함된 여러 파일 수정을 도구와 함께 실행합니다.
긴 문서
100만 토큰이 넘는 컨텍스트로 자료 전체를 한 스레드에 담습니다.
비전과 파일
스크린샷, 다이어그램, PDF, 스프레드시트를 대화 안에서 그대로.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT 5.6 Sol 소개
GPT-5.6 Sol은 OpenAI GPT-5.6 제품군의 최상위 등급으로, 새로운 명명 체계를 도입한 2026년 7월 출시 모델입니다. 숫자는 세대를 뜻하고 Sol, Terra, Luna는 각자의 주기로 발전할 수 있는 성능 등급을 뜻합니다. NinjaChat에서는 GPT-5.6 Sol 모델이 다른 모델들과 함께 모든 요금제에 포함됩니다.
등급 간의 실질적인 차이는 성능 대 속도·비용의 균형입니다. Luna는 빠르고 저렴하며, Terra는 그 중간, Sol은 시간을 들여 가장 깊이 생각합니다. 꼼꼼한 분석이나 엄격한 지시 이행, 서로 얽힌 여러 단계가 필요한 작업이라면 Sol을 선택하세요. 반드시 정확해야 하는 계획, 예외 상황이 있는 코드베이스 수정, 요약이 아니라 논증이 필요한 문서 같은 작업입니다. 짧은 질문에는 더 가벼운 모델이 훨씬 쾌적합니다.
Sol은 100만 토큰을 넘는 컨텍스트 창과 128K 토큰의 출력을 지원하고, 이미지와 파일을 읽고 도구를 호출하기 때문에 긴 대화와 에이전트형 워크플로 모두에 적합합니다. 학습 데이터는 2026년 2월까지이며, 그 이후 정보가 필요하면 자료를 직접 제공하거나 검색을 켜세요.
NinjaChat에서는 Claude Opus 5, Gemini 3.1 Pro, Kimi K3와 나란히 배치되어 있는데, 바로 그 점이 핵심입니다. 같은 프롬프트를 두 프런티어 모델에 클릭 한 번 차이로 던져 보는 것이 나와 사고방식이 맞는 모델을 찾는 가장 빠른 방법이니까요. 대부분은 어려운 작업에는 Sol을, 그 주변의 나머지 작업에는 더 빠른 모델을 쓰게 됩니다.
GPT 5.6 Sol 사용 방법
1분 안에 첫 결과물까지.
01
NinjaChat 계정을 만들고 요금제를 선택하세요
02
채팅을 열고 모델 목록에서 GPT-5.6 Sol을 선택하세요
03
목표와 제약 조건을 명확히 적으세요. Sol은 지시를 꼼꼼히 따릅니다
04
파일을 첨부하고, 실행 전에 계획을 세우게 하세요
05
클릭 한 번으로 Claude Opus 5의 답변과 비교해 보세요
더 나은 결과를 위한 팁
- 어려운 부분은 Sol에, 후속 작업은 더 가벼운 모델에 맡기세요
- 형식과 제약 조건을 분명히 지정하세요. 그대로 지켜 줍니다
- 요약본 대신 문서 전체를 그대로 넣어 주세요
- 2026년 2월 이후의 정보가 필요하면 검색을 켜세요
