Qwen
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
Contexto
131,072 tokens
Saída máxima
Rápido
Velocidade
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
O erro, a captura de tela e o repositório em um só prompt.
PDFs e relatórios longos em um contexto de um milhão de tokens.
Imagens e quadros de vídeo como entrada nativa.
Chamadas de ferramentas e saída estruturada com velocidade.
Tuned to this model — click any line to copy.
O Qwen 3.8 Flash é o nível rápido da geração Qwen 3.8 da Alibaba, lançado em 26 de agosto de 2026. É um modelo de raciocínio multimodal: recebe texto, imagens e vídeo, com contexto de um milhão de tokens, 128K tokens de saída, chamada de ferramentas e saída estruturada. A Alibaba o direciona para programação, fluxos com agentes, compreensão visual e análise de documentos, com preço pensado para volume. No NinjaChat, Qwen 3.8 Flash está incluído em todos os planos, junto com o restante do catálogo de modelos.
O que se nota de cara é o alcance que ele tem para a velocidade que entrega. Ele lê uma captura de tela e o código ao redor dela, acompanha um documento longo e chama ferramentas, tudo em um ritmo que combina com iteração. A geração 3.8 também traz irmãos maiores, 27B e Max, para quando você quiser mais profundidade dentro da mesma família; o Flash é o do dia a dia.
Diante dos outros modelos multimodais rápidos daqui, o Qwen 3.8 Flash é a opção de pesos abertos com o maior contexto da sua categoria. O GPT-5.6 Luna e o Gemini 3.7 Flash são os rivais fechados, e os três ficam no mesmo seletor da NinjaChat, então a comparação honesta está a um prompt de distância.
Do zero ao seu primeiro resultado em menos de um minuto.
01
Crie uma conta no NinjaChat e escolha um plano
02
Abra o chat e escolha o Qwen 3.8 Flash na lista de modelos
03
Anexe a captura de tela, o documento ou o clipe junto com sua pergunta
04
Peça JSON quando a resposta alimentar um pipeline
05
Compare com o Gemini 3.7 Flash e o GPT-5.6 Luna
Comparações honestas — onde o {model} vence e onde não vence.
Geração mais nova, com raciocínio multimodal mais forte
O 3.7 continua disponível para prompts já ajustados
Pesos abertos e contexto comparável por um custo menor
O Gemini tem áudio nativo e o ecossistema de ferramentas do Google
Entrada de vídeo e pesos abertos
O Luna conta com o ecossistema de ferramentas da OpenAI
Todo plano NinjaChat inclui 50+ modelos, um estúdio completo de imagens e geração de vídeo.



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