NinjaChat
МоделиAPIТарифыБлог
Начать→
МоделиAPIТарифыБлог
  1. Главная›
  2. Модели›
  3. GLM 5.2

Z.ai

Онлайн-чат с GLM 5.2

Z.ai's flagship for the hard engineering work — reasoning kept across every turn and tool call.

Попробовать GLM 5.2 Смотреть тарифы
Нам доверяют 790,000+ пользователей

200K tokens

Контекст

32,768 tokens

Макс. объём ответа

Средняя

Скорость

Straight from GLM 5.2

Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.

Prompt

Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.

GLM 5.2 answered
def merge_intervals(intervals):
    if not intervals:
        return []
    intervals.sort(key=lambda x: x[0])
    merged = [intervals[0]]
    for start, end in intervals[1:]:
        last_end = merged[-1][1]
        if start <= last_end:
            merged[-1][1] = max(last_end, end)
        else:
            merged.append([start, end])
    return merged

# Three short tests
assert merge_intervals([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]) == [[1,6],[8,10],[15,18]]
assert merge_intervals([[1,4],[4,5]]) == [[1,5]]
assert merge_intervals([[1,2],[3,4]]) == [[1,2],[3,4]]
print("All tests passed")

Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.

Served by Fireworks as glm-5.2. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.

Для каких задач вы его используете

Проектирование систем

Обзоры архитектуры и планы миграции с учётом граничных случаев.

Агенты с инструментами

Рассуждение перед каждым вызовом инструмента, сохраняемое на всю задачу.

Крупные рефакторинги

Многофайловые правки, которые остаются согласованными от начала до конца.

Структурированный вывод

Чистый JSON и таблицы, когда ответ уходит дальше по пайплайну.

Prompts to steal

Tuned to this model — click any line to copy.

О модели GLM 5.2

GLM 5.2 — флагман линейки GLM 5 от Z.ai, выпущенный в июне 2026 года. Это модель, которую лаборатория нацелила на серьёзную разработку: крупные рефакторинги, агентные циклы с активным использованием инструментов и вопросы проектирования систем, где длинная и последовательная цепочка рассуждений важнее быстрого ответа. В NinjaChat GLM 5.2 входит во все тарифы вместе с остальным каталогом моделей.

Фирменная черта семейства GLM сохраняется: модель рассуждает перед каждым ответом и каждым вызовом инструмента, переносит эти рассуждения между репликами, поэтому длинная сессия остаётся связной, и позволяет регулировать глубину на каждом шаге. В 5.2 этот механизм опирается на более сильную базу, поэтому модель выдерживает многофайловые и многошаговые задачи, на которых предыдущие GLM «уплывали».

Если GLM 4.7 — быстрый повседневный кодер, то 5.2 — тот, к кому переходят, когда нужно больше: обзор архитектуры, план миграции с граничными случаями, баг, растянувшийся на несколько сервисов. На линии NinjaChat модель работает примерно с 200K токенов контекста — этого хватает, чтобы уместить солидную кодовую базу в один тред, и она аккуратно возвращает структурированный вывод, когда вы просите JSON.

Если вы искали актуальную GLM для общения — это вершина линейки здесь, а 4.7 всегда в одном клике, когда нужна скорость.

Как использовать GLM 5.2

От нуля до первого результата меньше чем за минуту.

01

Создайте аккаунт NinjaChat и выберите тариф

02

Откройте чат и выберите GLM 5.2 в списке моделей

03

Опишите задачу целиком: файлы, ограничения, цель

04

Ведите задачу в одном треде — модель переносит рассуждения между репликами

05

Переключайтесь на GLM 4.7 для быстрых итераций

Советы для лучших результатов

  • Просите подумать подольше на тех шагах, которые действительно важны
  • Вставляйте текст ошибки дословно — модель отлаживает по фактам
  • Просите JSON или таблицу, если ответ пойдёт в дальнейшую работу
  • 4.7 — для скорости, 5.2 — для глубины

GLM 5.2 и альтернативы

Честное сравнение — где {model} выигрывает, а где нет.

против GLM 4.7

Открыть модель

+Больше глубины в проектировании систем и длинных рассуждениях

–4.7 быстрее и дешевле для повседневного кода

против GLM 5

Открыть модель

+Более новый флагман с более сильным агентным поведением

–GLM 5 остаётся доступной для отлаженных промптов

против Claude Sonnet 5

Открыть модель

+Уверенная работа с инструментами при меньшей стоимости

–У Sonnet 5 более отточенный текст и шире экосистема

Часто задаваемые вопросы

Не только чат — изображения и видео

В каждый тариф NinjaChat входят 50+ моделей, полноценная студия изображений и генерация видео.

A real FLUX Pro Ultra outputA real Google Imagen 4 outputA real Seedream output
Посмотреть все модели →

GLM 5.2 — и ещё 50 моделей.

Одна подписка открывает все модели NinjaChat, включая GLM 5.2.

НачатьСравнить тарифы
Download on the App Store

Другие модели для изучения

GLM 4.7

Эффективная модель Zhipu для кода, рассуждений и повседневных задач

→

GLM 5

Модель Zhipu для сложного проектирования систем и агентных рабочих процессов

→

Claude Sonnet 5

Anthropic's newest Sonnet — near-Opus intelligence for coding and agents

→
NinjaChat

Все ИИ. Одно приложение.

Загрузить в App Store

Продукт

  • Панель управления
  • ninja
  • Тарифы
  • Enterprise
  • Бесплатные ИИ-инструменты
  • Cinema
  • Партнёрская программа
  • iOS-приложение

Разработчикам

  • API
  • Модели API
  • Router
  • MCP / Agents
  • Search API
  • API Pricing
  • Migration Guides
  • Документация API

Модели

  • Model Council
  • Seed 1.8
  • Gemini 2.5 Flash
  • Gemini 2.5 Pro
  • Gemini 3 Flash Preview
  • Все модели

Компания

  • Блог
  • Сообщество
  • Карьера
  • Поддержка
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования
  • Safety Protocol
  • Do Not Sell or Share My Personal Information

Copyright © 2026 NinjaChat AI. Продукт Bloon Все права защищены.