Qwen
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
Контекст
131,072 tokens
Макс. объём ответа
Быстрая
Скорость
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Ошибка, скриншот и репозиторий в одном запросе.
Длинные PDF и отчёты в контексте на миллион токенов.
Изображения и кадры видео как нативный ввод.
Вызовы инструментов и структурированный вывод на скорости.
Tuned to this model — click any line to copy.
Qwen 3.8 Flash — быстрый уровень поколения Qwen 3.8 от Alibaba, выпущенный 26 августа 2026 года. Это мультимодальная модель рассуждений: на входе текст, изображения и видео, контекст в миллион токенов, до 128K токенов на выходе, вызов инструментов и структурированный вывод. Alibaba ориентирует её на программирование, агентные сценарии, визуальное понимание и анализ документов, а цена рассчитана на большие объёмы. В NinjaChat Qwen 3.8 Flash входит во все тарифы вместе с остальным каталогом моделей.
Первое, что замечаешь, — насколько широкий охват при такой скорости. Модель читает скриншот вместе с окружающим его кодом, держит в поле зрения длинный документ и вызывает инструменты — и всё это в темпе, удобном для итераций. В поколении 3.8 есть и более крупные родственники, 27B и Max, если из той же семьи нужна большая глубина; Flash — модель на каждый день.
На фоне других быстрых мультимодальных моделей здесь Qwen 3.8 Flash — вариант с открытыми весами и самым большим контекстом в своём классе. GPT-5.6 Luna и Gemini 3.7 Flash — её закрытые конкуренты, и все три доступны в одном селекторе NinjaChat, так что честное сравнение — в одном промпте от вас.
От нуля до первого результата меньше чем за минуту.
01
Создайте аккаунт NinjaChat и выберите тариф
02
Откройте чат и выберите Qwen 3.8 Flash в списке моделей
03
Приложите скриншот, документ или видеофрагмент к своему вопросу
04
Запрашивайте JSON, когда ответ уходит в пайплайн
05
Сравните с Gemini 3.7 Flash и GPT-5.6 Luna
Честное сравнение — где {model} выигрывает, а где нет.
Более новое поколение с более сильными мультимодальными рассуждениями
3.7 остаётся доступной для уже отлаженных промптов
Открытые веса и сопоставимый контекст дешевле
У Gemini есть нативное аудио и экосистема инструментов Google
В каждый тариф NinjaChat входят 50+ моделей, полноценная студия изображений и генерация видео.



Одна подписка открывает все модели NinjaChat, включая Qwen 3.8 Flash.