2024年8月Black Forest Labs发布Flux时，它立即成为对Midjourney和DALL-E最有力的开源挑战。照片级真实感更为清晰，手部和面部渲染更为自然。而且与Midjourney不同，多个Flux模型对商业用途开放授权。
一年后，Flux仍是开源图像生成的标杆。如果你一直在使用Stable Diffusion XL或旧版模型，从第一张图起就能感受到明显的质量提升。本文介绍每个Flux模型、它们与竞品的对比，以及免费和付费的使用途径。
Flux模型对比
并非所有Flux模型都相同。Black Forest Labs构建了一个有明确取舍的分层模型系列：
| 模型 | 速度 | 质量 | 最适合 | 免费？ |
|---|---|---|---|---|
| Flux Schnell | 非常快（约2秒） | 良好 | 快速迭代，测试提示词 | 是 |
| Flux Dev | 中等（约8秒） | 更好 | 均衡使用，开源项目 | 是 |
| Flux Pro 1.1 | 较慢（约15秒） | 最佳 | 最终输出，商业工作 | 否（付费API或套餐） |
| Flux 1.1 Ultra | 最慢 | 最高分辨率 | 印刷，大幅面，细节要求高 | 否（付费API或套餐） |
Flux Schnell 从Flux Dev蒸馏而来以提升速度。这是迭代提示词时应使用的模型——快速生成10个变体，找到有效的，然后切换到Pro进行最终渲染。
Flux Dev 是开源主力。这是大多数自托管设置运行的模型。质量明显优于Schnell，与2023年的许多付费工具相当。
Flux Pro 1.1 是质量上限所在。更好的提示词遵循度，更清晰的细节，更一致的面部渲染。这是值得用于任何计划实际发布或商业使用的工作的模型。
Flux 1.1 Ultra 适用于需要放大查看细节的高分辨率输出——产品摄影模型，大幅面印刷，任何像素质量至关重要的场景。
你可以在NinjaChat的Flux工具免费试用Flux Dev：无需账户可生成一张图片，登录后每小时还有少量额度。四个模型都可在NinjaChat Studio中通过付费套餐使用，每月$11起。
Flux vs Midjourney vs DALL-E vs Stable Diffusion
诚实的对比——每个模型系列都有真正的优势和真正的劣势：
Flux胜出的地方：
- 照片级真实感 — 对于大多数写实题材，Flux Pro比Midjourney v6产生更连贯、更自然的图像。皮肤纹理、材质表面和光线更符合物理真实。
- 手部和解剖结构 — 仍不完美，但Flux处理手部比大多数模型之前的版本好得多。
- 提示词保真度 — Flux倾向于更字面地遵循你的提示词。如果你描述了具体的构图，更有可能得到相应的结果。
- 商业授权 — Flux Dev采用Apache 2.0授权。Flux Pro使用条款允许对生成图像进行商业使用。
- 开源访问 — 你可以在本地运行Flux Dev。Midjourney没有开源版本。
Flux落后的地方：
- 艺术风格多样性 — 当你想要看起来像艺术作品而非照片的图像时，Midjourney仍能产生更具视觉趣味、美学上更连贯的图像。Flux可能显得过于工整。
- 速度 — Midjourney在快速创意探索方面更快。Flux Schnell缩小了这一差距，但并未完全消除。
- 社区和风格预设 — Midjourney拥有庞大的提示词、风格和技巧社区。Flux的生态系统相对较新。
DALL-E 3（ChatGPT）： 便利性良好——它集成在ChatGPT中，可以在对话中生成图像。质量不错，但对于大多数创意任务落后于Flux Pro和Midjourney。对于简单清晰的插图效果很好。
Stable Diffusion XL： 在正确的设置下（ControlNet、微调检查点、LoRA）更灵活，但需要更多技术技能。Flux Dev是对SDXL在通用使用方面的直接改进，无需复杂性。
如何在线试用Flux AI
无需安装或GPU即可试用Flux的最简单方法：
- 前往NinjaChat的Flux工具
- 第一张图片无需账户；之后登录即可获得每小时少量额度
- 选择模型：Flux Dev或Flux 2 Flex
- 输入你的提示词（见下方技巧）
- 点击生成——根据模型不同，输出通常在5–20秒内返回
- 直接下载你的图像
Flux Schnell、Pro和1.1 Ultra，以及宽高比控制和批量生成等高级选项，需在NinjaChat控制台中通过付费套餐使用（每月$11起，含每月图像额度）。
如果你需要编辑已生成的图像——移除背景、替换元素或清理某个区域——背景移除工具一键即可完成。
Flux AI提示词技巧
Flux比Midjourney更字面地遵循提示词，这意味着模糊的提示词产生平庸的结果，而具体的提示词则产生出色的结果。以下是7个持续有效的技巧：
1. 明确指定光线
不好："一位女性的肖像" 更好："一位女性的肖像，柔和的黄金时刻逆光，浅景深，暖色调，照片级真实"
Flux对光线方向反应很好。"伦勃朗光线"、"阴天漫射光"、"霓虹背光"、"棚拍柔光箱"——这些都能产生明显不同且更可控的结果。
2. 指定相机和镜头
添加*"用佳能EOS R5, 85mm f/1.4拍摄"或"富士X-T5, 35mm"*会让Flux进入更具摄影感的渲染模式。具体相机型号不如包含这个概念重要——它向模型发出信号，表明你想要摄影效果而非插画。
3. 提前设定构图
在主题之前陈述取景方式："广角全景镜头……"、"近距微距……"、"鸟瞰……"、"四分之三侧面肖像……"。当你将构图前置时，Flux处理得很好。
4. 非写实作品使用风格锚点
对于插画或艺术风格，点名具体参考："以1970年代旅行海报风格"、"吉卜力工作室水彩插画"、"苏联宣传画风格"。Flux可以清晰呈现这些风格。
5. 添加负面约束
Flux在基本界面中没有原生的负面提示词字段，但你可以在行内写出来："……无文字，无水印，无镜头眩光，无过饱和"。这可以防止常见瑕疵。
6. 描述材质和纹理
"拉丝铝合金表面"、"哑光赤陶土饰面"、"半透明磨砂玻璃"——Flux很好地渲染材质属性。指定纹理使图像更具触感和真实感。
7. 刻意控制颜色
不要说"色彩丰富"。要说*"以海军蓝为主色调，配以淡金色点缀"或"低饱和度大地色调，柔和的绿色和棕色"*。颜色调色板指令能产生明显更精细的输出。
结合这些技巧的示例提示词：
"深色橡木桌上一个陶瓷咖啡杯的近距产品照，柔和的晨光从左侧窗户斜射进来，浅景深，哑光黑色咖啡杯带有细腻纹理，细小的水蒸气，用索尼A7IV 90mm微距镜头拍摄，无文字，无背景杂物"
这种程度的具体性，是将平庸的AI图像与你实际会使用的作品区分开来的关键。
Flux真正擅长的领域
产品摄影模型 — Flux Pro非常适合生成产品置于环境中的图像。描述你的产品和一个真实场景，就能生成电商级别的图像，无需摄影棚。对于实体商品特别有效：包装、家具、服装、食品。
概念艺术和头脑风暴 — 建筑师、游戏设计师和产品设计师使用Flux在投入昂贵制作之前快速可视化创意。在一个下午生成20个室内设计方向，而非委托概念绘图。
社交媒体内容 — 为Instagram、博客头图、LinkedIn帖子提供一致的品牌形象。使用正确的风格提示词，Flux Pro可以很好地完成这项工作，而且你可以批量生成多个变体进行A/B测试。
Logo和品牌的AI图像生成 — 使用正确的提示词（参见我们的AI Logo生成指南），Flux可以生成可用的标识方向。将生成的图像与Canva配合使用完成文字和最终润色。
替代图库照片 — 无需在Getty Images上搜索，描述你需要的图像，Flux来生成。对于图库照片选项有限或昂贵的细分主题特别有用。
故事板 — 为视频制作、动画或路演PPT提供粗略的场景构图。Flux Schnell的速度使其适合快速故事板迭代。
常见问题
Flux AI免费使用吗？
部分免费。Flux Schnell和Flux Dev是开源模型，可以在本地免费运行。在浏览器中，NinjaChat的Flux工具无需账户可免费生成一张图片（Flux Dev或Flux 2 Flex），登录后每小时还有少量额度。Flux Pro和Ultra是付费模型，在NinjaChat上需要付费套餐。
哪个Flux模型质量最好？
Flux Pro 1.1是最终质量输出的最佳Flux模型。对于需要最高细节的超高分辨率工作，Flux 1.1 Ultra是进阶选项。对于快速迭代和测试提示词，使用Flux Schnell。对于开源/自托管使用，Flux Dev是标准选择。
Flux vs Midjourney——哪个更好？
取决于你创作什么。Flux Pro在照片级真实图像、产品摄影和提示词精准构图方面更好。Midjourney在艺术性、审美驱动的图像方面更好——当你想要看起来漂亮且风格化的作品时。如果免费使用，Flux是唯一选择——Midjourney没有免费套餐。
Flux AI由谁开发？
Flux由Black Forest Labs开发，该团队由之前在Stability AI构建Stable Diffusion的研究人员创立。公司于2024年8月发布了Flux。开源的Flux Dev模型采用Apache 2.0授权，允许商业使用。
我可以将Flux生成的图像用于商业目的吗？
对于Flux Dev（Apache 2.0），可以——允许商业使用。对于通过NinjaChat等服务访问的Flux Pro和Ultra，根据平台条款，生成图像的商业使用是被允许的。务必查阅你所使用的访问方式的具体许可条款。Flux的商业授权是其相较于部分条款更为严格的竞争模型的优势之一。