OpenAI
在线与 GPT-5.6 Luna 聊天
The fast tier of GPT-5.6 — same generation, built for speed and volume.
1.05M tokens
上下文窗口
February 16, 2026
知识截止日期
128,000 tokens
最大输出
快速
速度
Straight from GPT-5.6 Luna
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Return overlapping (or touching) intervals merged."""
if not intervals:
return []
intervals = sorted(intervals)
merged = [list(intervals[0])]
for start, end in intervals[1:]:
if start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return [tuple(interval) for interval in merged]
# Tests
assert merge_intervals([]) == []
assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10)]) == [(1, 6), (8, 10)]
assert merge_intervals([(5, 7), (1, 2), (2, 4)]) == [(1, 4), (5, 7)]
Read: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna — Which GPT-5.6 size to use for what, with the same prompts run on all three.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by OpenAI as gpt-5.6-luna. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
你会用它做什么
快速起草
邮件、摘要和初稿，几秒内即可返回。
大批量任务
规模化的信息抽取、分类与格式整理。
日常对话
应对占据一天大部分时间的零散问题。
视觉与文件
快速读懂截图与文档。
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
关于 GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的快速档位，于 2026 年 7 月与 Sol、Terra 一同发布。数字代表代际，名称代表能力档位。Luna 专为速度和处理量而生：快速作答、高吞吐任务，以及那些等待深度推理并不划算的日常工作。在 NinjaChat 上，GPT-5.6 Luna 与其他模型一起包含在所有套餐中。
它依然是一款 GPT-5.6 模型。Luna 能读取图片和文件、调用工具、处理超过百万 token 的上下文窗口并输出多达 128K token，指令遵循能力与系列其他成员一致。它所让渡的是面对最难问题时的深度：对于多步骤规划或棘手的代码重构，Sol 思考得更久，也走得更远。而在摘要、初稿、信息抽取、分类以及大多数聊天场景中，Luna 的体验更好，因为它回答得快。
多数人最终形成的实用做法是：从 Luna 起步，需要时再升级。用 Luna 起草，用 Sol 复核；用 Luna 分流，用 Sol 定夺。在 NinjaChat 上两者同在一个模型选择器里，升级只需一次点击，旁边的 Claude、Gemini 以及各类开源模型同样如此。
Luna 的训练数据截至 2026 年 2 月，与同系列模型一致。对于更新的内容，请把资料提供给它，或开启联网搜索。
如何使用 GPT-5.6 Luna
从零到第一个结果，不到一分钟。
01
创建 NinjaChat 账户并选择套餐
02
打开对话，在模型列表中选择 GPT-5.6 Luna
03
让它写初稿、做摘要或抽取信息
04
任务需要更深度推理时，升级到 Sol
05
与同速度档位的 Gemini 3.7 Flash 对比效果
获得更好结果的技巧
- 求快用 Luna，求深用 Sol
- 给它一个格式，它会一直照做
- 把同类请求批量处理，它就是为大批量而生
- 涉及 2026 年 2 月之后的内容，请开启搜索
GPT-5.6 Luna 与同类模型对比
客观对比——{model} 的优势所在，以及它的不足之处。
对比 GPT-5.6 Sol
处理日常任务快得多，也更便宜
面对难题时 Sol 的推理深度远胜一筹
对比 GPT-5.6 Terra
更快、更便宜
Terra 的能力处于中间档位
