OpenAI
在线与 GPT-5.6 Sol 聊天
The deepest-reasoning tier of OpenAI's GPT-5.6 family — for plans, analyses and code changes that have to be right.
1.05M tokens
上下文窗口
February 16, 2026
知识截止日期
128,000 tokens
最大输出
中速
速度
Straight from GPT-5.6 Sol
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals): """Merge overlapping intervals and return them sorted.""" if not intervals: return []
intervals = sorted(intervals, key=lambda interval: interval[0])
merged = [list(intervals[0])]
for start, end in intervals[1:]:
if start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return [tuple(interval) for interval in merged]
assert merge_intervals([(1, 3), (2, 6), (8, 10)]) == [(1, 6), (8, 10)] assert merge_intervals([(5, 7), (1, 2), (2, 4)]) == [(1, 4), (5, 7)] assert merge_intervals([]) == []
Read: GPT-5.6 Sol vs Terra vs Luna — Which GPT-5.6 size to use for what, with the same prompts run on all three.
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by OpenAI as gpt-5.6-sol. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
你会用它做什么
深度推理
需要多个缜密步骤的方案、分析与决策。
复杂编程
涉及边界情况的多文件改动，并可借助工具执行。
长文档处理
超过百万 token 的上下文，整个资料库都能装进同一个对话。
视觉与文件
截图、图表、PDF 和电子表格都能直接放进对话。
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
关于 GPT 5.6 Sol
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列的顶级档位，随 2026 年 7 月版本一同推出，并带来了全新的命名体系：数字代表代际，而 Sol、Terra、Luna 则是能力档位，各自可以按不同节奏迭代。在 NinjaChat 上，GPT-5.6 Sol 与其他模型一起包含在所有套餐中。
各档位之间的实际差别，在于能力与速度、成本之间的取舍。Luna 快速且经济，Terra 居中，Sol 则会花更多时间、想得最深。当任务需要缜密分析、严格遵循指令，或包含许多前后依赖的步骤时，就该交给 Sol：一份必须做对的方案、一次涉及各种边界情况的代码改动、一篇需要论证而非概括的文档。若只是快速提问，更轻量的模型体验会更好。
Sol 拥有超过百万 token 的上下文窗口和 128K token 的输出长度，可读取图像与文件，并能调用工具，因此既适合长对话，也适合智能体式的工作流。其训练数据截至 2026 年 2 月；更新的内容请直接提供来源，或开启联网搜索。
在 NinjaChat 上，它与 Claude Opus 5、Gemini 3.1 Pro 和 Kimi K3 并列——这正是关键所在：同一段提示词，在两个前沿模型上只需一次点击即可对比，这是了解哪一个更贴合你思路的最快方式。多数人最终会用 Sol 处理最硬的部分，用更快的模型应对其余环节。
如何使用 GPT 5.6 Sol
从零到第一个结果，不到一分钟。
01
创建 NinjaChat 账户并选择套餐
02
打开聊天，在模型列表中选择 GPT-5.6 Sol
03
说明目标与约束条件；Sol 会严格遵循指令
04
上传文件，让它先规划再执行
05
一键与 Claude Opus 5 的回答进行对比
获得更好结果的技巧
- 用 Sol 处理最难的部分，用更轻量的模型做后续追问
- 明确写出格式和约束条件，它会照做
- 直接给它完整文档，而不是摘要
- 涉及 2026 年 2 月之后的事实，请开启搜索
