Qwen
在线与 Qwen 3.8 Flash 聊天
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
上下文窗口
131,072 tokens
最大输出
快速
速度
Straight from Qwen 3.8 Flash
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
你会用它做什么
带截图写代码
报错、截图和代码库，一条提示词全搞定。
文档分析
百万 token 上下文中处理长 PDF 与报告。
视觉理解
图像与视频帧作为原生输入。
智能体循环
高速完成工具调用与结构化输出。
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
关于 Qwen 3.8 Flash
Qwen 3.8 Flash 是阿里巴巴 Qwen 3.8 系列中的高速档位，于 2026 年 8 月 26 日发布。它是一款多模态推理模型：可输入文本、图像和视频，拥有百万 token 上下文、128K token 输出，并支持工具调用与结构化输出。阿里巴巴将它定位于编程、智能体工作流、视觉理解和文档分析，定价也面向大批量使用。在 NinjaChat 上，Qwen 3.8 Flash 与其他模型一起包含在所有套餐中。
最先让人注意到的，是它在如此速度下依然覆盖广泛的能力。它能读懂一张截图以及周边的代码，跟得上一份长文档，还能调用工具，而节奏始终适合快速迭代。3.8 系列还提供更大的兄弟模型 27B 与 Max，当你需要同一家族更深的推理时可以选用；Flash 则是日常主力。
与这里其他快速多模态模型相比，Qwen 3.8 Flash 是同级别中上下文最大的开放权重选项。GPT-5.6 Luna 与 Gemini 3.7 Flash 是它的闭源对手，而这三者都在 NinjaChat 的同一个模型选择器里，想做一次真实对比，只需一条提示词。
如何使用 Qwen 3.8 Flash
从零到第一个结果，不到一分钟。
01
创建 NinjaChat 账户并选择套餐
02
打开聊天，在模型列表中选择 Qwen 3.8 Flash
03
把截图、文档或视频片段和问题一起发送
04
当结果要接入流程时，让它输出 JSON
05
与 Gemini 3.7 Flash 和 GPT-5.6 Luna 对比一下
获得更好结果的技巧
- 用它做快速的多模态迭代
- 直接给图，而不是描述图
- 把长文档放在同一个会话里
- 最难的推理任务可升级到前沿模型
