Qwen
تحدث مع Qwen 3.8 Flash عبر الإنترنت
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
السياق
131,072 tokens
أقصى إخراج
سريع
السرعة
Straight from Qwen 3.8 Flash
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
ما الذي ستستخدمه من أجله
البرمجة مع لقطات الشاشة
الخطأ ولقطة الشاشة والمستودع في موجّه واحد.
تحليل المستندات
ملفات PDF وتقارير طويلة ضمن سياق بمليون توكن.
الفهم البصري
الصور وإطارات الفيديو كمدخلات أصلية.
حلقات الوكلاء
استدعاء الأدوات ومخرجات منظمة بسرعة عالية.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
حول Qwen 3.8 Flash
Qwen 3.8 Flash هو الفئة السريعة من جيل Qwen 3.8 لدى علي بابا، وقد صدر في 26 أغسطس 2026. إنه نموذج استدلال متعدد الوسائط: يستقبل النصوص والصور والفيديو، بسياق يبلغ مليون توكن، ومخرجات تصل إلى 128K توكن، مع استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة. توجّهه علي بابا نحو البرمجة وسير عمل الوكلاء والفهم البصري وتحليل المستندات، وسعره مصمَّم للاستخدام بكميات كبيرة. على NinjaChat، يتوفر Qwen 3.8 Flash في جميع الخطط إلى جانب بقية كتالوج النماذج.
أول ما يلفت انتباهك هو اتساع قدراته مقارنةً بسرعته. فهو يقرأ لقطة الشاشة والشيفرة المحيطة بها، ويتابع مستندًا طويلًا، ويستدعي الأدوات، كل ذلك بوتيرة تناسب العمل التكراري. كما يضم الجيل 3.8 نماذج أكبر، 27B وMax، حين تحتاج إلى عمق أكبر من العائلة نفسها؛ أما Flash فهو خيار الاستخدام اليومي.
مقارنةً ببقية النماذج السريعة متعددة الوسائط هنا، يتميز Qwen 3.8 Flash بأنه الخيار مفتوح الأوزان صاحب أكبر سياق في فئته. أما GPT-5.6 Luna وGemini 3.7 Flash فهما المنافسان من النماذج المغلقة، والثلاثة متاحون في قائمة واحدة على NinjaChat، فالمقارنة الصادقة لا تبعد عنك سوى موجّه واحد.
كيفية استخدام Qwen 3.8 Flash
من الصفر إلى نتيجتك الأولى في أقل من دقيقة.
01
أنشئ حسابًا على NinjaChat واختر خطة
02
افتح الدردشة واختر Qwen 3.8 Flash من قائمة النماذج
03
أرفق لقطة الشاشة أو المستند أو المقطع مع سؤالك
04
اطلب مخرجات JSON حين تغذّي الإجابة سير عمل آليًا
05
قارنه بـ Gemini 3.7 Flash وGPT-5.6 Luna
نصائح لنتائج أفضل
- استخدمه للعمل التكراري السريع متعدد الوسائط
- أعطه الصورة نفسها، لا وصفًا لها
- احتفظ بالمستندات الطويلة في محادثة واحدة
- انتقل إلى نموذج متقدّم في المهام الاستدلالية الأصعب
Qwen 3.8 Flash مقابل البدائل
مقارنات موضوعية — أين يتفوق {model} وأين يقصر.
مقابل Qwen 3.7 Flash
عرض النموذججيل أحدث باستدلال متعدد الوسائط أقوى
لا يزال 3.7 متاحًا للموجّهات المضبوطة مسبقًا
مقابل Gemini 3.7 Flash
عرض النموذجأوزان مفتوحة وسياق مماثل بتكلفة أقل
يتميز Gemini بالصوت الأصلي ومنظومة أدوات Google
الأسئلة الشائعة
أبعد من الدردشة — الصور والفيديو
تتضمن كل خطط NinjaChat أكثر من 50 نموذجاً واستوديو صور متكاملاً وتوليد فيديو.
Qwen 3.8 Flash، و50 نموذجًا آخر.
اشتراك واحد يشمل كل النماذج على NinjaChat، ومنها Qwen 3.8 Flash.
