Z.ai
Z.ai's flagship for the hard engineering work — reasoning kept across every turn and tool call.
200K tokens
Kontext
32,768 tokens
Max. Ausgabe
Mittel
Geschwindigkeit
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
if not intervals:
return []
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for start, end in intervals[1:]:
last_end = merged[-1][1]
if start <= last_end:
merged[-1][1] = max(last_end, end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
# Three short tests
assert merge_intervals([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]) == [[1,6],[8,10],[15,18]]
assert merge_intervals([[1,4],[4,5]]) == [[1,5]]
assert merge_intervals([[1,2],[3,4]]) == [[1,2],[3,4]]
print("All tests passed")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Fireworks as glm-5.2. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Architektur-Reviews und Migrationspläne inklusive Edge Cases.
Reasoning vor jedem Tool-Aufruf, über den gesamten Job hinweg.
Änderungen über viele Dateien, die von Anfang bis Ende konsistent bleiben.
Sauberes JSON und Tabellen, wenn die Antwort in eine Pipeline fließt.
Tuned to this model — click any line to copy.
GLM 5.2 ist das Flaggschiff von Z.ai in der GLM-5-Reihe, veröffentlicht im Juni 2026, und genau das Modell, das das Labor auf ernsthafte Softwareentwicklung ausrichtet: große Refactorings, tool-lastige Agenten-Loops und jene Systemdesign-Fragen, bei denen eine lange, konsistente Gedankenkette mehr zählt als eine schnelle Antwort. Auf NinjaChat ist GLM 5.2 in jedem Tarif enthalten, zusammen mit dem restlichen Modellkatalog.
Die Handschrift der GLM-Familie bleibt erhalten: Das Modell denkt vor jeder Antwort und vor jedem Tool-Aufruf nach, behält dieses Reasoning über die Turns hinweg bei, sodass auch eine lange Sitzung stimmig bleibt, und lässt dich die Denktiefe pro Turn einstellen. In 5.2 sitzt diese Mechanik auf einer stärkeren Basis und hält damit auch bei Aufgaben durch, die über viele Dateien und Schritte laufen – genau dort, wo frühere GLM-Modelle abgedriftet sind.
Während GLM 4.7 der schnelle Alltags-Coder ist, ist 5.2 das Modell, zu dem du eskalierst: ein Architektur-Review, ein Migrationsplan samt Edge Cases, ein Bug, der sich über mehrere Services zieht. Auf der Infrastruktur von NinjaChat verarbeitet es rund 200K Tokens Kontext – genug für eine ansehnliche Codebasis in einem einzigen Thread – und liefert sauber strukturierte Ausgaben, wenn du JSON anforderst.
Wenn du das aktuelle GLM zum Chatten gesucht hast: Das hier ist die Spitze des Angebots, mit 4.7 nur einen Klick entfernt, wenn du stattdessen Tempo brauchst.
Von null zum ersten Ergebnis in unter einer Minute.
01
Erstelle ein NinjaChat-Konto und wähle einen Tarif
02
Chat öffnen und GLM 5.2 aus der Modellliste wählen
03
Gib ihm das ganze Problem: Dateien, Rahmenbedingungen, Ziel
04
Halte die Aufgabe in einem Thread; das Reasoning wird über die Turns hinweg mitgenommen
05
Für schnelle Iterationen auf GLM 4.7 wechseln
Ehrliche Vergleiche – wo {model} überzeugt und wo nicht.
Mehr Tiefe bei Systemdesign und langem Reasoning
4.7 ist schneller und günstiger für alltägliches Coding
Das neuere Flaggschiff mit stärkerem agentischem Verhalten
GLM 5 bleibt für eingespielte Prompts verfügbar
Starke Tool-Nutzung bei geringeren Kosten
Sonnet 5 ist beim Schreiben feiner geschliffen und hat ein breiteres Ökosystem
Jeder NinjaChat-Plan umfasst 50+ Modelle, ein vollständiges Bildstudio und Videogenerierung.



Ein Abo deckt jedes Modell auf NinjaChat ab, GLM 5.2 inklusive.