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  3. GPT-OSS 120B

OpenAI

Chatte online mit GPT-OSS 120B

OpenAI's open-weight reasoning model — Apache 2.0, tool-ready, and yours to self-host later.

GPT-OSS 120B ausprobieren Tarife ansehen
Vertraut von 790,000+ Nutzern

131.072K tokens

Kontext

65,536 tokens

Max. Ausgabe

Schnell

Geschwindigkeit

Straight from GPT-OSS 120B

Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.

Prompt

Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.

GPT-OSS 120B answered
def merge_intervals(intervals):
    """Merge overlapping intervals.

    Args:
        intervals: List of [start, end] pairs.

    Returns:
        List of merged intervals sorted by start.
    """
    if not intervals:
        return []
    intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
    merged = [intervals[0]]
    for cur in intervals[1:]:
        prev = merged[-1]
        if cur[0] <= prev[1]:               # overlap
            merged[-1] = [prev[0], max(prev[1], cur[1])]
        else:
            merged.append(cur)
    return merged


# --- short tests -------------------------------------------------
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([]) == []

print("All tests passed.")

Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.

Served by Fireworks as gpt-oss-120b. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.

Wofür du es nutzen wirst

Coding-Hilfe

Debuggen, erklären und refactoren mit einstellbarem Reasoning-Aufwand.

Agentische Aufgaben

Zuverlässiges Tool Calling aus einem offenen Modell.

Strukturierte Arbeit

Extraktion, Klassifizierung und JSON zu niedrigen Kosten.

Später selbst hosten

Lerne das Modell hier kennen und betreibe dieselben Gewichte selbst.

Prompts to steal

Tuned to this model — click any line to copy.

Über GPT-OSS 120B

GPT-OSS 120B ist das Modell mit offenen Gewichten, das OpenAI im August 2025 unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht hat – die ersten offenen Gewichte des Labors seit GPT-2. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit rund 117 Milliarden Parametern und etwa 5 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Genau deshalb läuft es auf einer einzelnen 80-GB-GPU und lässt sich von Anbietern schnell und günstig bereitstellen. Auf NinjaChat ist GPT-OSS 120B in jedem Tarif enthalten, zusammen mit dem restlichen Modellkatalog.

Es ist ein Reasoning-Modell in der Tradition der o-Serie: Du kannst niedrigen, mittleren oder hohen Reasoning-Aufwand anfordern, es ruft Tools zuverlässig auf und wurde von vornherein für agentische Anwendungen trainiert. In den gängigen Benchmarks liegt es nahe an OpenAIs kleinen geschlossenen Modellen derselben Zeit – und das bei einem offenen Modell, das du prüfen und selbst hosten kannst.

Im Alltag ist es eine starke Standardwahl für Coding-Hilfe, strukturierte Aufgaben und alles, wo du ein offenes Modell mit vertrautem Stil möchtest. Es verarbeitet nur Text, für Screenshots und Dokumente mit Bildern willst du also zusätzlich eines der multimodalen Modelle. Und weil die Gewichte öffentlich sind, lässt sich alles, was du hier lernst, später übertragen, wenn du das Modell selbst betreibst.

So nutzen Sie GPT-OSS 120B

Von null zum ersten Ergebnis in unter einer Minute.

01

Erstelle ein NinjaChat-Konto und wähle einen Tarif

02

Chat öffnen und GPT-OSS 120B in der Modellliste auswählen

03

Nach Code, einer Analyse oder einer strukturierten Antwort fragen

04

Sag, wenn es gründlicher nachdenken soll

05

Mit den geschlossenen GPT-5.6-Stufen per Klick vergleichen

Tipps für bessere Ergebnisse

  • Nur Text: für Bilder ein multimodales Modell nutzen
  • Für Mathematik und Logik den Reasoning-Aufwand erhöhen
  • Es ruft Tools zuverlässig auf – gib ihm klare Funktionsbeschreibungen
  • Die Gewichte stehen unter Apache 2.0, falls du selbst hosten möchtest

GPT-OSS 120B vs. die Alternativen

Ehrliche Vergleiche – wo {model} überzeugt und wo nicht.

vs. GPT-5.6 Luna

Modell ansehen

+Offene Gewichte, die du prüfen und selbst hosten kannst

–Luna ist leistungsfähiger und liest Bilder

vs. GLM 4.7

Modell ansehen

+OpenAIs Stil und Verhalten beim Tool Calling

–GLM 4.7 erzielt stärkere Benchmark-Ergebnisse bei der Tool-Nutzung

vs. Qwen 3.8 Flash

Modell ansehen

+Ein vertrautes Modell im OpenAI-Stil

–Qwen 3.8 Flash ist multimodal und bietet ein weitaus größeres Kontextfenster

Häufig gestellte Fragen

Mehr als Chat – Bilder & Video

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Zhipus effizientes Modell für Coding, Reasoning und allgemeine Aufgaben

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