OpenAI
OpenAI's open-weight reasoning model — Apache 2.0, tool-ready, and yours to self-host later.
131.072K tokens
Kontext
65,536 tokens
Max. Ausgabe
Schnell
Geschwindigkeit
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals.
Args:
intervals: List of [start, end] pairs.
Returns:
List of merged intervals sorted by start.
"""
if not intervals:
return []
intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for cur in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
if cur[0] <= prev[1]: # overlap
merged[-1] = [prev[0], max(prev[1], cur[1])]
else:
merged.append(cur)
return merged
# --- short tests -------------------------------------------------
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([]) == []
print("All tests passed.")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Fireworks as gpt-oss-120b. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
Debuggen, erklären und refactoren mit einstellbarem Reasoning-Aufwand.
Zuverlässiges Tool Calling aus einem offenen Modell.
Extraktion, Klassifizierung und JSON zu niedrigen Kosten.
Lerne das Modell hier kennen und betreibe dieselben Gewichte selbst.
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT-OSS 120B ist das Modell mit offenen Gewichten, das OpenAI im August 2025 unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht hat – die ersten offenen Gewichte des Labors seit GPT-2. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit rund 117 Milliarden Parametern und etwa 5 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Genau deshalb läuft es auf einer einzelnen 80-GB-GPU und lässt sich von Anbietern schnell und günstig bereitstellen. Auf NinjaChat ist GPT-OSS 120B in jedem Tarif enthalten, zusammen mit dem restlichen Modellkatalog.
Es ist ein Reasoning-Modell in der Tradition der o-Serie: Du kannst niedrigen, mittleren oder hohen Reasoning-Aufwand anfordern, es ruft Tools zuverlässig auf und wurde von vornherein für agentische Anwendungen trainiert. In den gängigen Benchmarks liegt es nahe an OpenAIs kleinen geschlossenen Modellen derselben Zeit – und das bei einem offenen Modell, das du prüfen und selbst hosten kannst.
Im Alltag ist es eine starke Standardwahl für Coding-Hilfe, strukturierte Aufgaben und alles, wo du ein offenes Modell mit vertrautem Stil möchtest. Es verarbeitet nur Text, für Screenshots und Dokumente mit Bildern willst du also zusätzlich eines der multimodalen Modelle. Und weil die Gewichte öffentlich sind, lässt sich alles, was du hier lernst, später übertragen, wenn du das Modell selbst betreibst.
Von null zum ersten Ergebnis in unter einer Minute.
01
Erstelle ein NinjaChat-Konto und wähle einen Tarif
02
Chat öffnen und GPT-OSS 120B in der Modellliste auswählen
03
Nach Code, einer Analyse oder einer strukturierten Antwort fragen
04
Sag, wenn es gründlicher nachdenken soll
05
Mit den geschlossenen GPT-5.6-Stufen per Klick vergleichen
Ehrliche Vergleiche – wo {model} überzeugt und wo nicht.
Offene Gewichte, die du prüfen und selbst hosten kannst
Luna ist leistungsfähiger und liest Bilder
OpenAIs Stil und Verhalten beim Tool Calling
GLM 4.7 erzielt stärkere Benchmark-Ergebnisse bei der Tool-Nutzung
Ein vertrautes Modell im OpenAI-Stil
Qwen 3.8 Flash ist multimodal und bietet ein weitaus größeres Kontextfenster
Jeder NinjaChat-Plan umfasst 50+ Modelle, ein vollständiges Bildstudio und Videogenerierung.



Ein Abo deckt jedes Modell auf NinjaChat ab, GPT-OSS 120B inklusive.