Qwen
Qwen 3.8 Flash के साथ ऑनलाइन चैट करें
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
कॉन्टेक्स्ट
131,072 tokens
अधिकतम आउटपुट
तेज़
गति
Straight from Qwen 3.8 Flash
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
आप इसे किस काम के लिए इस्तेमाल करेंगे
स्क्रीनशॉट के साथ कोडिंग
एरर, स्क्रीनशॉट और रेपो — सब एक ही प्रॉम्प्ट में।
डॉक्युमेंट विश्लेषण
लंबी PDF और रिपोर्ट, दस लाख टोकन के कॉन्टेक्स्ट में।
विज़ुअल समझ
इमेज और वीडियो फ़्रेम, नेटिव इनपुट के रूप में।
एजेंट लूप
टूल कॉल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, पूरी रफ़्तार से।
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
Qwen 3.8 Flash के बारे में
Qwen 3.8 Flash, Alibaba की Qwen 3.8 पीढ़ी का तेज़ टियर है, जो 26 अगस्त 2026 को जारी हुआ। यह एक मल्टीमॉडल रीज़निंग मॉडल है: टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट के तौर पर, साथ में दस लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट, 128K टोकन आउटपुट, टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट। Alibaba ने इसे कोडिंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो, विज़ुअल समझ और डॉक्युमेंट विश्लेषण के लिए तैयार किया है, और इसकी कीमत बड़े पैमाने के इस्तेमाल को ध्यान में रखकर रखी गई है। NinjaChat पर Qwen 3.8 Flash बाकी सभी मॉडलों के साथ हर प्लान में शामिल है।
सबसे पहले जो बात खटकती है, वह है इतनी रफ़्तार के साथ इतनी रेंज। यह एक स्क्रीनशॉट और उसके आस-पास का कोड पढ़ लेता है, लंबे डॉक्युमेंट का सिलसिला बनाए रखता है, और टूल कॉल करता है — वह भी ऐसी गति से जो बार-बार दोहराव वाले काम के लिए मुफ़ीद है। 3.8 पीढ़ी में बड़े भाई-बहन भी हैं, 27B और Max, जब आपको उसी परिवार से और गहराई चाहिए हो; Flash रोज़मर्रा वाला विकल्प है।
यहाँ मौजूद बाकी तेज़ मल्टीमॉडल मॉडलों के मुक़ाबले, Qwen 3.8 Flash अपनी श्रेणी में सबसे बड़े कॉन्टेक्स्ट वाला ओपन-वेट विकल्प है। GPT-5.6 Luna और Gemini 3.7 Flash क्लोज़्ड-मॉडल प्रतिद्वंद्वी हैं, और तीनों NinjaChat पर एक ही पिकर में मौजूद हैं, यानी ईमानदार तुलना बस एक प्रॉम्प्ट दूर है।
Qwen 3.8 Flash का उपयोग कैसे करें
शून्य से पहले नतीजे तक, एक मिनट से भी कम में।
01
NinjaChat अकाउंट बनाएं और एक प्लान चुनें
02
चैट खोलें और मॉडल सूची से Qwen 3.8 Flash चुनें
03
अपने सवाल के साथ स्क्रीनशॉट, डॉक्युमेंट या क्लिप अटैच करें
04
जब जवाब किसी पाइपलाइन में जाना हो, तो JSON माँगें
05
Gemini 3.7 Flash और GPT-5.6 Luna से तुलना करें
बेहतर नतीजों के लिए टिप्स
- तेज़ मल्टीमॉडल इटरेशन के लिए इसका इस्तेमाल करें
- विवरण नहीं, सीधे इमेज दें
- लंबे डॉक्युमेंट एक ही थ्रेड में रखें
- सबसे कठिन रीज़निंग के लिए किसी फ़्रंटियर मॉडल पर जाएँ
Qwen 3.8 Flash बनाम alternatives
ईमानदार तुलना — जहाँ {model} जीतता है, और जहाँ नहीं।
Qwen 3.7 Flash से तुलना
Model देखेंनई पीढ़ी, बेहतर मल्टीमॉडल रीज़निंग के साथ
ट्यून किए हुए प्रॉम्प्ट के लिए 3.7 अब भी उपलब्ध है
Gemini 3.7 Flash से तुलना
Model देखेंओपन वेट्स और तुलनीय कॉन्टेक्स्ट, कम लागत पर
Gemini के पास नेटिव ऑडियो और Google का टूल इकोसिस्टम है
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Chat से आगे — images और video
हर NinjaChat plan में 50+ models, एक पूरा image studio, और वीडियो जनरेशन शामिल है।
Qwen 3.8 Flash, और 50 अन्य।
एक ही सब्सक्रिप्शन में NinjaChat के सभी मॉडल शामिल हैं, Qwen 3.8 Flash भी।
